InfoQ ホームページ テスト に関するすべてのコンテンツ
-
新しいフレームワークSwift TestingをAppleが発表、プラットフォーム間のSwiftテストを近代化
XCTestがXcodeでテストを作成するための好ましい方法のままである一方で、新しいSwift Testingフレームワークは、Swiftがサポートされている全てのプラットフォームに適用される、テストの定義のための表現力豊かで直感的なAPIを導入しようとしている。フレームワークはまた、パラメトリック化、並列化、分類、テストとバグの関連付けを可能にする。
-
時代に左右されないテストツールを使う意義
Benjamin Bischoff氏は、開発者にとって、新しいツールは古いツールよりずっと興味深いという。新たなテクノロジーやアプローチが学べ、仕事道具の幅が広がる機会が得られるからだそうだ。しかし、何十年も前からあるツールを使えば、時間と予算を節約できる。ツールを評価する際には、ツールにいきなり飛びつくよりも、解決すべき問題を理解することが重要である。
-
Slack、ASTと大規模言語モデルを組み合わせて15,000の単体テストの80%を自動変換する
Slackのエンジニアリングチームは先日、 EnzymeからReact Testing Library(RTL)へ大規模言語モデル(LLM)を使って、15,000の単体テストと統合テスト自動変換する方法を発表した。Abstract Syntax Tree(AST)変換とAIによる自動化を組み合わせることで、Slackの革新的なアプローチは80%の変換成功率を達成。必要な手作業を大幅に削減し、複雑な開発作業を合理化するAIの可能性を示した。
-
.NETおよびゲーム開発向けIDE "Rider 2024.1":新しいモニタリングツールウィンドウ、コレクションビジュアライザー、.NET Aspire、AIアシスタントプラグイン
JetBrainsは、"Rider 2024.1"をリリースした。このリリースには、新しいモニタリング・ツール・ウィンドウとコレクション・ビジュアライザーが含まれている。また、.NET Aspire、AIアシスタント、およびデバッグに関する機能のプラグインも登場した。
-
Netflixは、フロントエンドテストへのカスタムアプローチであるSafeTestを発表
Moshe Kolodny氏が最近SafeTestを発表した。SafeTestは、フロントエンドのウェブテストに対する斬新なアプローチであると説明されている。SafeTestは、テストランナー、ブラウザ自動化ライブラリ、UIフレームワーク、依存性注入機能を統合し、従来のUIテスト手法の問題点を緩和する。SafeTestは現在、Netflixで使用されている。
-
Qcon London:効率的なサーバーレス開発
Qcon Londonでは、LumigoのLumigo社のサーバーレス・アドボケイトであるYan Cui氏が、AWSサーバーレス技術を使った効果的なローカル開発のパターンを共有した。焦点となったのは、テストアプローチ、デプロイプラクティス、アプリケーション環境だった。
-
ソフトウェアチームにおけるテストの影響
テスターがソフトウェアチームに貢献する方法として、品質ギャップを伝えること、良いテストのために場を整えること、自動化コードを書くことが挙げられる。Maaret Pyhäjärvi氏によれば、私たちはテスターではなく、テスト自体について考える必要があるという。チームメンバー間のコラボレーションやコミュニケーションは、製品やユーザー体験に有益な影響をもたらす。
-
技術的負債を防ぎ、返済する方法:チームと技術リーダー、マネージャーができること
技術リーダー、プロジェクトマネージャー、管理職は、ソフトウェア開発者に多くの時間を与えることで技術的負債を防ぐことができる。さらに、チームがコードを改善できるように、余剰時間やリファクタリングスプリントを計画することができるとNedelcho Nikolov氏は主張する。技術的負債に優先順位をつけるために、開発チームは、今投資すればどれだけの時間を節約できるか、今技術的負債を返済しなければ将来ソフトウェアがどれだけ複雑になるかを示すことができる。
-
OpenAI、"Transformer Debugger"ツールをリリース
OpenAIは、"Transformer Debugger"(TDB)と呼ばれる新しいツールを発表した。このツールはOpenAIのSuperalignmentチームによって開発され、自動解釈可能性技術とスパースオートエンコーダを組み合わせたものである。
-
Booking.comがDORAメトリックスとマイクロ・フロントエンドを使用して配信パフォーマンスを倍増させる
Booking.comのフィンテック事業部のチームは、プラットフォームのバックエンドとフロントエンドにわたって一連の改善を実施し、DORAメトリクスで測定されるデリバリー・パフォーマンスを2倍にできた。さらに、マイクロフロントエンド(MFE)パターンを使用して、モノリシックなFEアプリケーションを複数の分解アプリに分割し、別々にデプロイできるようにした。
-
ChatGPTを使用してソフトウェア・テストのプラクティスを向上させ、ソフトウェア・デリバリーを支援する
人工知能はソフトウェア・デリバリーを支援し、ソフトウェア・テストの自動化とプロジェクト作業の最適化に利用できる。Dimitar Panayotov氏は、ChatGPTを使ってテストデータを生成し、電子メールテンプレートを作成し、テスト結果に基づいて説明を作成する。これにより、彼は時間を節約し、より生産的になるために投資できる。
-
Ngrok、無料ユーザー全員に静的ドメインを提供開始
ngrokは、開発者がコーディングやテスト中にローカルサービスをインターネットに公開しやすくするために、ユーザーが時間制限付きのランダムドメインに依存する代わりに、静的ドメインを無料で作成して使用できるようにした。
-
多くの入力パターンをテストできるProperty-based Testing
Property-based Testingは、特定の例に頼るのではなく、常に真となるはずのステートメントを指定するアプローチである。これによ���、より少ないテスト回数で、多くの入力に対して機能をテストできる。
-
AWSがAWS SAM CLIにリモート呼び出し機能を導入、Lambda関数のシームレスなテストが可能に
AWSは先日、AWS Serverless Application Model (SAM) Command Line Interface (CLI) for AWS Lambdaのリモート呼び出し機能を発表した。これにより、開発者は AWS クラウドにデプロイされた AWS Lambda 関数を迅速に呼び出すことができる。
-
CIシステムを製品として扱って、高速で高品質なフィードバックサイクルを実現しよう
継続的インテグレーション(CI)システムのフィードバック時間を改善し、テスト手法とクラスを最適化することで、開発チームにとってより効果的なフィードバックが得られるようになった。Tobias Geyer氏によると、CIシステムは開発プロセスの重要な一部であり、そのように扱われるべきだという。