InfoQ ホームページ ai-architecture に関するすべてのコンテンツ
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AnthropicがClaude Code品質苦情の6週間を3つのプロダクト変更の重なりと特定
AnthropicはClaude Codeの品質に関するユーザー苦情の6週間を説明するエンジニアリング・ポストモーテムを公開した。
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Anthropicが3エージェント・ハーネスを設計、長時間稼働するフルスタックAI開発を支援
Anthropicは長時間にわたる自律的アプリケーション開発を支援するためのマルチエージェント・ハーネス設計を導入した。フロントエンド設計およびフルスタックソフトウェア開発の両方をターゲットとしている。このアプローチはプランニング、生成、評価を担う別個のエージェントにタスクを分割し、数時間に及ぶAIセッションにおいて一貫性を維持しつつ出力品質を向上させることを目的としている。
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Claude Codeオートモードの内側：人間承認ゲートを備えたAnthropicの自律コーディングシステム
AnthropicはClaude Codeにオートモードを導入し、人的介入を削減しつつマルチステップ・ソフトウェア開発タスクを実行可能にした。開発者が目標を定義すると、システムがコード生成・実行・ツール利用・反復的なリファインメントを担い、センシティブな操作については選択したチェックポイントで人間による承認が求められる。
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Cloudflare社、AIエージェント向けにトークン使用量を最適化するCode Mode対応MCPサーバーを発表
Cloudflare社は、、AIエージェントが複雑なAPIへアクセスする手法を大きく進化させるCode Modeを活用した新たなModel Context Protocol（MCP）サーバーを発表した。これにより、同社のフルAPIプラットフォームとの連携コストを大幅に削減できる。今回のアプローチは、MCPエコシステムにおけるエージェントとツールの統合手法に新たな方向性を示した。
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AnthropicがManaged Agentsを発表、AIエージェントのデプロイをシンプルに
Anthropicは同社のClaudeプラットフォーム上にManaged Agents、エージェントベース・ワークフロー開発と運用を支援するために設計されたマネージド実行レイヤーを導入した。本機能により開発者はエージェントの振る舞い、ツール、制約を定義できる一方で、オーケストレーション、サンドボックス化、セッション状態管理、認証情報管理、永続化といった実行時責任をプラットフォームに委譲できる。
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Meta社、LLM規模学習とハイブリッド並列化を採用した広告生成モデルGEMを公開
Meta社は、同社プラットフォーム全体で広告推薦を改善するために設計された基盤モデルGenerative Ads Model（GEM）の詳細を公開した。GEMは、クリックやコンバージョンといった有意なシグナルが極めて疎な、1日あたり数十億件規模のユーザーと広告の相互作用を処理することで、推薦システムにおける中核的課題に対処するモデルである。GEMは、広告主の目標、クリエイティブ形式、計測シグナル、複数の配信チャネルにまたがるユーザー行動など、多様な広告データから学習する複雑性に対応する。
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「セキュリティの悪夢」：DockerがMCPツールチェーンのリスクを警告
Dockerの新しいブログ投稿は、Model Context Protocol (MCP)を基に構築されたAI駆動開発者ツールが重大なセキュリティ脆弱性―認証情報の漏洩、無許可ファイルアクセス、リモートコード実行の実例を含む―をもたらしていると警告している。
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HashiCorp、AI統合に向けてTerraform MCP Serverをリリース
HashiCorpはTerraform MCP Server、大規模言語モデルがインフラストラクチャをコードとして扱う際の相互作用を改善するために設計されたModel Context Protocolのオープンソース実装をリリースした。リアルタイムTerraform Registryデータ－モジュールのメタデータ、プロバイダのスキーマ、リソースの定義など－を構造化された形式で公開することで、AIシステムは現在の検証済みの構成パターンに基づいて提案できるようになる。
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AWSがECS・EKS・サーバーレス向けのオープンソースMCPサーバーを発表
AWS社は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、およびAWS Serverless向けのオープンソースModel Context Protocol (MCP)サーバーセットをGitHub上で公開した。これらのサーバーは、Amazon Q DeveloperのようなAI開発アシスタントの能力を強化し、これらのAWSサービスに特化したリアルタイムのコンテキスト情報を提供するものだ。
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OpenAI、Stargateプロジェクトで世界のパートナー国にAIインフラを構築へ
OpenAIは、Stargateプロジェクトの一環として「OpenAI for Countries」という新たなイニシアチブを発表した。この取り組みは、民主主義の原則に基づいた各国でのAIインフラ構築を目指している。この拡大計画は、同社が米国でのAIインフラに5000億ドルを投資する初期計画に続くものだ。
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DeepSeek社、数学定理証明向けLLM「Prover-V2」をオープンソースで公開
DeepSeek社は、Lean 4における数学定理証明に特化した新しいオープンソースの大規模言語モデルDeepSeek-Prover-V2を公開した。このモデルは、同社の基盤モデルであるDeepSeek-V3を活用した再帰的定理証明パイプラインを基盤として構築されている。Lean 4は、Microsoft Researchが開発した最新バージョンのLean定理証明ツールであり、機械による検証が可能な形式的証明を数学者やコンピュータ科学者が記述できる対話型証明支援システムである。
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AWSはWell-Architected Generative AI Lensにおいて責任あるAIを推進
AWSは、生成AIワークロード設計と運用のベストプラクティス提供にフォーカスした、新しいWell-Architected Generative AI Lensの提供を発表した。このLensは、生成AIを使って堅牢かつコスト効率の高いソリューションを提供する責任を持つビジネスリーダー、データサイエンティスト、アーキテクト、エンジニアを対象としている。このドキュメントはクラウドに依存しないベストプラクティス、実装ガイダンス、その他のリソースへのリンクを提供している。
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OpenAIが Microsoft Azure OpenAI Service上に新しいo3-miniモデルを提供
OpenAIは、o3-miniモデルをローンチし、現在Microsoft Azure OpenAI Serviceからアクセス可能となっている。同社によると、このモデルはAI技術の進歩を象徴しており、昨年9月にリリースされたo1-miniと比較してコスト効率が改善され、推論能力が向上している。
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Amazon Bedrockがオープンソースフレームワーク統合を取り入れたマルチエージェントシステム（MAS）を導入
Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrock向けにマルチエージェントコラボレーション機能をリリースし、複数のAIエージェントが複雑なタスクで協力するためのフレームワークを導入した。このシステムは専門化されたエージェントがスーパーバイザーエージェントの調整の下で協力して作業することを可能にし、分散AIシステムにおけるエージェントオーケストレーションに関する開発者の課題に対処するものである。
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Azure AI Agent Service パブリックプレビュー: 定型業務の自動化
先日開催されたIgniteカンファレンスでMicrosoftはAzure AI Agent Serviceのパブリックプレビューを発表した。このフルマネージドサービスは、開発者が基盤となるコンピューティングリソースやストレージリソースを管理することなく、高品質で拡張可能なAIエージェントをセキュアに構築、デプロイ、スケーリングできるようにする。