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InfoQ主催のカンファレンス QCon Tokyo 2016 開催決定！【早期割引：9月30日まで！】
株式会社豆蔵が運営するIT技術発信サイトInfoQJapanが主催で、最新技術を追い求める技術者・アーキテクト・プログラマ・クリエイターのためのワールドワイドカンファレンス(東京以外にロンドン、サンフランシスコ、ニューヨーク、サンパウロ、上海、北京で開催されています)を毎年開催しております。
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TensorFlowでキュウリの選別・仕分けを学習する
組み込みシステムエンジニアとしてのバックグラウンドを持つキュウリ農家が、自動化のためにキュウリ農家の選別・仕分けスキルを真似させようと、TensorFlowニューラルネットワークに学習させた。
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Googleがクラウド自然言語APIを立ち上げる
Googleはクラウド自然言語APIのβ版を7月20日にリリースし、最先端研究の小さな世界を抜け出してデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアの毎日の業務に使用できるよう、自然言語処理(NLP)を活用する動きに加わった。GoogleのNLP APIは3つの核となるNLP機能をユーザに提供する。
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Facebook オープンソース ディープラーニング プロジェクト Torchnet
Facebook人工知能研究所は、Torchnetプロジェクトをまとめてオープンソースとして公開する。ディープラーニングのボイラープレート（訳注：お決まりのコード断片）を再利用やプラグインできるように最適化する。
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Neha Narkhede氏が語る - Apache Kafkaを使用した大規模ストリーム処理
QCon New York 2016で行われたプレゼンテーション“Large-Scale Stream Processing with Apache Kafka”の中で，Neha Narkhede氏は，ストリーミングデータを処理するKafkaの新機能であるKafka Streamを紹介した。アンバウンドなデータが多く見られるようになったことにより，ストリーミング処理は一般的なものになった，とNarkhede氏は言う。マシンラーニングの例でも見られるように，もはやニッチな問題ではないのだ。
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DeepMindのAIプログラムがGoogleのデータセンタの冷却電力使用効率を40%まで向上させた
以前アタリ社のゲームを遊ぶ方法を学習させたDeepMindのプログラムと同様のAIプログラムを用い、Googleのデータセンタから収集されたセンサデータを学習することによりデータセンタの電力使用効率が40%まで増加し、建物全体の電力使用効率が15%向上した。
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LinkedInがKafka運用開発を詳説 - デバッグ方法とベストプラクティス
LinkedInのJoel Koshy氏がKafkaの運用経験談として，運用時に遭遇した２つのインシデントの監視とそのデバッグについて，さらにはKafkaのインフラストラクチャの運用を計画し，今後同種の問題を見つけ出すための中心的な概念とセマンティクス，動作パターンについて解説する。
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よくテストし、開発を成功させよう：偉大なJava単体テストフレームワークの議論
Redditの最近の投稿で伝統的なテストフレームワークであるJUnitと売り出し中のSpockについて議論が行われた。中心となるテーマは、"JUnitの何が悪いのか?"である。
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Vert.x 3.3.0は改良されたネットワーク、マイクロサービス、テスト機能などを提供する
Vert.xのコアデベロッパであるRedhatのClement Escoffier氏が、リリースされたばかりのVert.x 3.3.0 リアクティブツールキットの鍵となる機能を紹介する。
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Confluent Platform 3.0がKafka Streamsによるリアルタイムデータ処理をサポート
Apache Kafkaメッセージングフレームワークの支援企業であるConfluentが提供するConfluent Platform 3.0メッセージングシステムでは，リアルタイムデータ処理にKafka Streamsをサポートしている。同社は先週，同オープンソースのConfluentプラットフォームの最新版を一般提供開始すると発表した。
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QCon San Francisco 2016、トラックホストが決まる
InfoQが主催する中で英語による最大のカンファレンス、QCon San Franciscoが11月7-9日にベイエリアに戻ってくる。QCon San Franciscoには18のトラックがあり、それぞれ、ソフトウェア開発者にとって重要なトピックに関する丸1日のカンファレンスとして企画されている。
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LinkedInがオープンソースのKafka Monitorを詳細に解説
LinkedInは先頃，同社が実務使用するKafkaクラスタの監視や広範なテストの自動化に使用し，先日オープンソース公開したKafka Monitorサービスについての詳しい説明資料を公開した。同社の運用するKafkaクラスタは，メインのKafkaトランクのバグ検出を積極的に行なうことで，オープンソースコミュニティに対してソリューションを提供している。
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PolyBaseを使用したSQL ServerとHadoopの結合
先日リリースされたSQL Server 2016では，HadoopとAzureのBlobストレージにSQLクエリを使用することができる。マップ/レデュース操作の記述が不要になるだけでなく，リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの結合も単一のクエリで実行可能になる。
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ClouderaがBroad Instituteとの提携を発表
ClouderaはMITとハーバードのBroad Instituteとの提携を発表するとともに，ゲノム解析ツールキットパイプラインに関する経験を公開した。
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Databricks による、SparkとTensorFlowを用いたディープラーニング
昨年の終わり頃にGoogleが同社の機械学習ライブラリであるTensorFlowをオープンソースするという発表を行い、InfoQが取材をして以来、データサイエンスコミュニティは各々のプロジェクトでTensorFlowを試す機会を得た。