InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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データ準備のパイプライン：戦略、オプション、ツール
データ準備は、データ処理および分析ユースケースの重要な1側面である。ビジネスアナリストやデータサイエンティストは、データの分析や機械学習モデルの開発ではなく、データの収集と準備に約80％を費やしている。Kelly Stirman氏は先週、Enterprise Data World 2017 Conferenceでデータ準備のベストプラクティスについて講演した。
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GoogleがCloud Machine Learning APIのアップデートを発表
GoogleがGoogle Cloud NextカンファレンスでCloud Machine Learning APIのアップデートを発表した。これには、画像や動画、スピーチ、自然言語、翻訳、求人検索の領域のAPIが含まれている。
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IntelによるOptane SSDの立ち上げ
Intelは最近Optaneというブランド名のもとで3D XPointという不揮発性メモリー(NVM)を立ち上げた。謳い文句の中にSSDのラベルがあることは、これが耐久性のあるストレージの異なる形態であることを暗示しているが、この技術は通常RAMを使用するであろうアプリケーションに向けられている。この出来事はメモリと永続化の間の妥協の終わりの始まりを示している。
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ディープラーニング技術を使用してIBMは音声認識で新たなマイルストーンを達成
IBMの調査チームは最近、SWITCHBOARD言語コーパスを使用して、5.5％の単語誤り率で音声認識における新たな業界記録に達したことを発表した。これは、人の誤認率と言われる5.1％に近づいている。彼らはこのマイルストーンを達成するためにディープラーニング技術と音響モデルを使用した。
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LightbendがOpsClarity買収について語る
BoldRadiusを９ヶ月前に買収したLightbendが、リアクティブアプリケーション監視を専門とする企業であるOpsClarityの買収を発表した。InfoQはLightbendの社長兼最高経営責任者であるMark Brewer氏と、OpsClarityの共同創立者で現在はLightbendのクラウドサービス担当VPであるAlan Ngai氏に、今回の新たなパートナシップについて詳しく聞いた。
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Netflixがビッグデータ分析基盤を紹介
Netflixでシニアソフトウェアエンジニアを務めるTom Gianos氏とNetflixでビッグデータ計算のエンジニアリングマネージャを務めるDan Weeks氏は、QCon San Francisco 2016で同社のビッグデータ戦略と分析基盤について話をした。データの大きさやS3のデータウエアハウス、そして、ビッグデータのオーケストレーションシステムであるGenieが話題に上がった。
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Google Cloud Nextカンファレンスまとめ
世界中の熱心なクラウド支持者がGoogle Cloud Nextに参加し同社のクラウドの最新情報に耳を傾けた。多くのキーノートと200を超えるセッションから浮かび上がったのは次の3つのテーマだ。すなわち、サービスのスケールと成熟、機械学習、そして、企業用途に対する親和性だ。
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Apache Rangerがトップレベルのプロジェクトに昇格
Apache Hadoopエコシステムのセキュリティ管理フレームワークであるApache Rangerがトップレベルに昇格した。Rangerは、Apache HBase、Hadoop（HDFSとYARN）、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solrなど、サポート対象のHadoopコンポーネントに適用されるセキュリティポリシーを一元的に定義および管理するためのコンポーネントである。
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YahooがTensorFlowOnSparkをオープンソースに
YahooがTensorFlowOnSparkをオープンソース化した。SparkやHadoopにおける分散トレーニングとモデル提供のためのSparkネイティブなTensorFlowランタイムおよびインテグレーションを可能にする。
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GoogleがCloud Spannerのパブリックベータを発表
GoogleはCloud Spannerのパブリックベータを発表した。Cloud Spannerは世界規模で分散しているリレーショナルデータベースサービスだ。Google Cloud Platformの一部として、ACIDトランザクションと高可用性の両方を提供する。CAP定理に反しているのが売りだ。
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Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundryに関するEric Bottard氏とのQ&A
InfoQのRags SrinivasはSpring Cloud Data Flow for Cloud Foundryの最新リリースに関してEric Bottard氏に話を聞いた。
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『Agile Japan 2017』 シン・アジャイル ～アジャイルでつくるミライ～
日本におけるアジャイルのフラッグシップイベント「Agile Japan 2017」が今年も開催される。 これまでに行われたAgile Japanの経験と実績を踏まえ、過去最大の規模となっており、 同じように開発現場を変えようとする方がつどい、成功談、失敗談を共有し、参加者にとっての 「シン・アジャイル」を発見できる場となっている。
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TensorFlow 1.0がリリース
Googleは最近、TensorFlowバージョン1.0を発表した。 Python APIは現在安定しており、JavaとGoの実験的なAPIが追加されている。XLAによって、パフォーマンスが劇的に向上する。Kerasは、ビルドインモジュールを使用してTensorFlowと統合することもできる。tf.transform、tf.layers、tf.metrics、tf.lossesの全てが、フレームワークに新機能として追加されている。
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QCon New York 2017(2017年6月26〜30日)最新情報 - トラックの発表と早期登録の開始
第6回QCon New York – ソフトウェアアーキテクト，技術的リーダ，チームのイノベーションに影響力を持つリーダを対象とする，実践者が主役のカンファレンスの登録が開始された。QCon New Yorkはニューヨークのマリオットマーキスで開催される。チケットは2月4日から1,840ドルで販売中だ。