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InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ

  • BeamがトップレベルのApacheプロジェクトへ昇格

    Beamはインキュベーション期間を終了し、トップレベルのApacheプロジェクトに昇格した。Googleは、さまざまなデータ処理バックエンドをオープンソースでインテグレーションするためのサポートと貢献をしている。

  • Apache Flink 1.2がリリース、ダイナミックリスケーリング、セキュリティ、Queryable Stateを提供

    Apache Flink 1.2が発表された。ダイナミックリスケーリング,セキュリティ,Queryable Stateなどを備える。リリースでは650件の問題点が解決され,公開APIの互換性が維持されるとともに,Apache Kafka 0.10が同梱され,Apache Mesosがサポートされる。 ダイナミックリスケーリングによって,ストリーミングジョブやジョブ内のオペレータの並行度を変更することも可能だ。

  • マイクロソフトがクラウドベースの生物学研究ツールをオープンソース化

    マイクロソフトのクラウドベースのツールBio Model Analyzerは、生物学者が細胞の相互作用やコミュニケーションのモデル化に使うことができ、GitHubのオープンソースとして利用できるようになった。Bio Model Analyzer (BMA)を使用して、健康な細胞と罹患した細胞のプロセスを比較できるコンピュータモデルを作成できる。科学者は数百万の遺伝子とタンパク質との相互作用を見ることができるようになり、研究や罹患の治療をスピードアップすることができる。

  • Mathieu Ripert氏,Instacartのマシンラーニング最適化を語る

    Instacartは食料品を1時間以内に届けるオンライン・デリバリサービスである。アイテムをWebサイトあるいはモバイルアプリで注文すると,Instacartの購入代行者グループが地元の店舗でそれを購入して,購入者に届ける仕組みだ。InfoQは同社のデータサイエンティストであるMathieu Ripert氏にインタビューして,よりよいカスタマエクスペリエンスを保証する上で,Instacartがマシンラーニングをどのうように活用しているのか聞いた。

  • Giltのディープラーニング応用

    ディープラーニングはニューラルネットワークを起源として,マシンラーニングの中で急速に進化しているサブフィールドだ。最近のアルゴリズム的な進歩とGPUによる並列化の活用は,囲碁のようなゲームをマスタするだけでなく,ディープラーニングをベースとしたアルゴリズムによる実用的なアプリケーションをいくつも実現している。 ファッション業界はその対象分野のひとつだ。 Giltは実用的なアプリケーションとしてディープラーニングを利用している。

  • Data Geekeryは型安全のクエリを構築するためのJavaのORMツールであるjOOQのバージョン3.9.0をリリースした

    Data GeekeryはjOOQのバージョン3.9.0をリリースした。これはオブジェクトリレーショナルマッピング(ORM)のJavaツールキットだ。新しい機能は実験的なパーサーとさらなる型安全、よりよいOracle連携、トランザクション改善である。InfoQはLukas Eder氏に最新リリースについて話を聞いた。彼はData Geekery GmbHの創業者でCEOだ。

  • Googleのニューラルマシン翻訳システムが実現するゼロショット翻訳

    Googleの他言語ニューラルマシン翻訳(GNMT)システムはインターリングア(interligua)を生成することで,ゼロショット翻訳と呼ばれる,それまで直接翻訳できなかった言語ペア間でのフレーズを可能にする。

  • Apache Eagleがトップレベルプロジェクトに昇格

    ビッグデータプラットフォーム上でのセキュリティおよびパフォーマンスに関する問題を特定する,オープンソースソリューションのApache Eagleが,2017年1月10日,Apacheのトップレベルプロジェクトに昇格した。eBayが2015年10月にオープンソースとしたEagleは,機密データへのアクセスや悪意のある活動を簡単に検出し,タイムリに対応する目的で開発されたソフトウェアだ。

  • Microsoftがドローンとロボットのためのシミュレータ、AirSimをリリース

    MicrosoftがAirSimを開発してオープンソース化した。これは世界各地におけるドローンの飛行をシミュレートするのに使えるツールだ。シミュレータはUnreal Engineで作られており、Microsoftはまもなくロボットや他の種類の車両のサポートを追加する予定だ。

  • Apache HBase 1.3リリースで多数のパフォーマンス改善

    Apache HBase 1.3.0は、2017年1月中旬にリリースされた。今回のリリースでは、日付ベース階層圧縮がサポートされ、ログ先行書き込み(WAL)や新しいRPCスケジューラなど複数箇所で改善があった。このリリースには、合計で約1,700件の解決済みのissueが含まれている。

  • MindMeldの対話型アプリケーション構築ガイド

    対話型(会話型)AI企業のMindMeldが、対話型アプリケーションを作成するための課題と手順を説明した「The Conversational AI Playbook」を公開した

  • 話題満載のQCon London 2017 ,Jonas Boner,Sachine Kulkami,Martin Thompson氏らが講演

    QCon London 2017まであと50日となった。11年目を迎え,栄えあるQueen Elizabeth II Conference Centerで3月6~8日に開催される技術会議に向けて,チケットの売れ行きも好調だ。

  • Neo4j 3.1がリリース - Causal Clusteringをサポート,セキュリティを強化

    NoSQLグラフデータベースNeo4jの最新バージョンには,Causal Clustering(因果クラスタリング)と新たなセキュリティアーキテクチャが導入されている。Neo4jチームは先頃,同グラフデータベースのバージョン3.1をリリースした。その他の機能としては,データベースカーネルが改良され,現在のグラフモデルを表示するSchema Viewerが追加された。

  • YelpがData Pipeline ProjectとData Pipeline Client Libraryの最新版をオープンソース化

    Yelpは、データパイプラインイニシアチブで最新コンポーネントとして、Pythonベースのデータパイプラインクライアントライブラリをオープンソース化した。

  • Kuzzle - オンプレミスのドキュメントバックエンド

    Kuzzleはオンプレミスまたはクラウドで実行できるドキュメントバックエンドである。このプラットフォームを支える会社が最近、CES2017においてエンタープライズバージョンを発表した。

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