InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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AMDがディープラーニングアクセラレーターInstinct MI200シリーズGPUを発表
AMDは最近のAccelerated Data Center Premiere Keynoteで、MI200アクセラレータシリーズのInstinct MI250xと、それよりもわずかにローエンドのInstinct MI250 GPUを発表した。
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AWSがAmazon Redshift Serverlessを紹介
サーバレス分析のオプションへのトレンドの一環として、AWS は Amazon Redshift Serverless のパブリックプレビューを発表した。マネージドデータウェアハウスサービスの最新バージョンは、変動するワークロードや予測できないスパイクのためにキャパシティの管理が困難な場所でのデプロイメントを対象としている。
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AWSがNVIDIA A10G Tensor Core GPUを搭載したEC2インスタンス (G5) が利用可能になったと発表
先ごろ、AWS は、最大8個の NVIDIA A10G Tensor Core GPU を搭載した新しい G5 インスタンスが利用可能になったと発表した。このインスタンスは、第2世代の AMD EPYC プロセッサを搭載している。
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ゼロショットラーニングの意外な効果 - Roland Meertens氏の講演より
先日のQCon PlusオンラインカンファレンスでRoland Meertens氏は、"The Unreasonable Effectiveness of Zero Shot Learning"と題して、AIベースのアプリケーション開発について講演した。その中で氏は、ファンデーションモデル(foundation model)とゼロショットラーニング(zero shot learning)を使ってアプリケーションのプロトタイプを迅速にデプロイし、フィードバックを得ることにより、大規模なデータセットの収集やモデルのトレーニングを不要にした２つの例を紹介した。
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MLを運用環境に展開する前に知っておくべきこと - Francesca Lazzeri氏の講演より
先日開催されたQCon PlusオンラインカンファレンスでFrancesca Lazzeri博士は、マシンラーニングオペレーション(MLOpe)について、"What You Should Know before Deploying ML in Production"と題して講演し、MLOpsの可能性、オープンソースインテグレーション、マシンラーニングパイプライン、MLFlowプラットフォームという４つの重要なトピックを取り上げた。
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マシンラーニングがセキュリティにできること
マシンラーニングは、マルウェアの分析、予測の実施、セキュリティイベントのクラスタリングなど、さまざまな方法でセキュリティに適用できる。シグネチャの確立されていない、未知の攻撃を検出するために使用することも可能だ。
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BigScience Research Workshop、AI言語モデルのT0をリリース
BigScience Research Workshopは、ゼロショット・マルチタスク(zero-shot multitask)学習の研究を目的として特別にトレーニングされた自然言語処理(NLP)AIモデルのシリーズを、T0としてリリースした。T0はBIG-benchベンチマークの大半において6倍規模のモデルを上回り、他のNLPベンチマークの一部では16倍の規模を持つGPT-3のパフォーマンスをも凌駕する。
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MicrosoftがAzure Open AI Serviceをリリース、大規模なGPT-3モデルへのアクセスなどを提供
先日のIgniteカンファレンスにおいて、Microsoftは、Azureプラットフォーム経由でOpenAIのAPIにアクセス可能な新サービスであるAzure OpenAI Serviceのプレビューを発表した。この新たなAzure Cognitive Serviceは、OpenAIのパワフルなGPT-3モデルへのアクセスを、セキュリティ、信頼性、コンプライアンス、データのプライバシなど、Azureプラットフォームを通じて実現されるエンタープライズレベルの機能と合わせた形で実現する。
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Baiduが110億のパラメータを持つチャットボットAIのPLATO-XLを発表
Baiduは先頃、対話生成(dialog generation)用AIモデルのPLATO-XLを発表した。英語と中国語のソーシャルメディア上の会話から収集した10億以上のサンプルを使ってトレーニングした結果、いくつかの会話ベンチマークで既存の商用チャットボットを凌ぐ、最高レベルのパフォーマンスを達成している。
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Facebookが将来の行動を予測できる新しいAIモデルを開発
Facebookは、Anticipative Video Transformer（AVT）と呼ばれる最新の機械学習プロセスを発表した。視覚的な解釈を用いて将来のアクションを予測できる。AVTは、ビデオでのアクション予測のためのエンドツーエンドのアテンションベースのモデルとして機能する。
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GoogleのDocument Translationが一般提供へ
Google Cloudは最近、Document Translationの一般提供を発表した。Translation API Advancedの新機能では、翻訳プロセスにおいてドキュメントのフォーマットが保持される
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エッジ上でビデオフィードを解析するAWS Panorama Appliance
AWSは先頃、AWS Panorama Applianceの一般提供(GA)を開始すると発表した。カスタマが自身の施設にインストールして、既存のオンプレミスカメラからの複数のビデオストリームを解析するアプリケーションを実行できる新しいデバイスである。
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IBMがハードウェアベースのベクタ-シンボリックAIアーキテクチャを開発
IBM Researchは先頃、ニューラルネットワークコントローラと相変化メモリ(phase-change memory)ハードウェアで構成された、メモリ拡張ニューラルネットワーク(memory-augmented neural network、MANN) AIシステムを発表した。高次元(high-dimensional、HD)バイナリベクタによるアナログインメモリ計算を実行するこのシステムは、Omniglotベンチマークで数ショットの分類タスクを学習することで、32bitソフトウェア実装に対してわずか2.7パーセント低い精度を達成する。
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AmazonはGaudiアクセラレータを搭載したDL1インスタンスをリリース
Amazonは最近、Habana LabsのGaudiアクセラレーターを搭載したEC2 DL1インスタンスの一般向け提供を発表した。新しいインスタンスは、コンピュータービジョン、自然言語処理、自動運転車の認識、推奨エンジンなどのユースケース向けの深層学習モデルのトレーニングに対して、より優れた価格パフォーマンスを提供する。
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Apache Sparkはバージョン3.2でPandas APIを提供
Apache Sparkチームは、Pandas APIを製品の最新の3.2リリースに統合した。この変更で、PySpark実行エンジンを使って、データフレーム処理を単一のマシン内の複数のクラスタまたは複数のプロセッサーに拡張できる。