InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
ジョージア工科大学の研究者がワイヤレスブレインマシンインターフェースを開発
ジョージア工科大学の人間中心インターフェースおよびエンジニアリングセンターの研究者がSoft Scalp Electronics（SSE）を開発した。これは人間の脳信号を読み取るウェアラブルワイヤレス脳波記録（EEG）デバイスである。このシステムは、ニューラルネットワークを使ってEEGデータを処理することにより、デバイスを装着したユーザがアクティビティを想像するだけでビデオゲームを制御できるようになる。
-
ベクタ類似性検索の実用化を支援するPinecone 2.0
Pineconeは先頃、レコメンデーションシステム、画像検索、および同様のアプリケーションを簡単に開発できるようにする、ベクタ類似性検索(vector similarity search)ソリューションのバージョン2.0をリリースした。創設者でCEOのEdo Liberty氏に話を聞いた。
-
Uber Riderアプリでのデータ収集、標準化、大規模な利用
Uber Engineeringは最近、Uber Riderアプリからデータを収集、標準化、使用する方法を公開した。ライダーデータには、Uberアプリとのライダーのインタラクションがすべて含まれる。このデータは、Uberのオンラインシステムからの毎日の何十億ものイベントを表している。Uberはこのデータを使って、ファンネルコンバージョンの増加、ユーザエンゲージメントなどの主要な問題領域に対処する。
-
Facebookがコンピュータビジョンモデル”Multiscale Vision Transformers”をオープンソースとして公開
Facebook AI Reserch(FAIR)は先頃、Transformerアーキテクチャに基づくコンピュータビジョン用ディープラーニングモデルであるMultiscale Vision Transformer(MViT)を、オープンソースとして公開した。MViTは、内部にいくつかの解像度低減(resolution-reduction)ステージを備えることにより、他のTransformerビジョンモデルをパフォーマンスで凌駕すると同時に、必要な計算能力の低減を実現しており、いくつかのベンチマークにおいては精度の最高値を更新している。
-
TeslaがAIモデルをトレーニングするためのD1 Dojoチップを発表
TeslaはTesla D1を発表した。BF16 / CFP8で362 TFLOPのパワーを提供できる人工知能用に特別に設計された新しいチップだ。
-
Amazonが第4回Alexa Prize SocialBotグランドチャレンジの受賞者を発表
Amazonは最近、第4回Alexa Prize SocialBotグランドチャレンジの受賞者を発表した。大学生が会話型AIを開発するコンテストだ。チェコ工科大学（CTU）のチームが優勝し、スタンフォード大学とSUNYバッファローのチームが2位と3位であった。
-
Erlangにインスパイアされた言語GleamがJavaScriptにコンパイルされるようになった
Erlang仮想マシンの型安全でスケーラブルなシステムを構築するための言語と自己記述しているGleamは、JavaScriptにもコンパイルされるようになった。
-
情報漏洩の定量化によってシステムを保護する
情報漏洩は、外部から参照可能な情報を機密情報に関連付けられる場合に発生する。パスワードや医療診断、場所、財務データなど、我々の世界を支える情報の多くには、エラーメッセージや電力消費パターンといった、それら機密情報のヒントを与えるような、さまざまな種類の情報が存在している。
-
モバイル、科学計算、分散トレーニングを強化したPyTorch 1.9がリリース
Facebookがオープンソースで提供するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.9のリリースを発表した。科学計算やモバイルのサポート、分散トレーニングなどが強化されている。全体として、新リリースには、1.8リリース以降の3,400以上のコミットが含まれている。
-
Stack Overflowの2021年の開発者調査で技術と仕事の新しいトレンドが明らかに
Stackoverflowの2021年の開発者調査は、主に従来のオフィス外での作業に焦点を当てている。今年の調査では、若い回答者による、学び方と働き方に変化があり、健康への関心が高まっていることが示されている。テクノロジーの面では統合の年だ。React、Rust、Clojureがますます存在感を増している。Redisへの注目が継続している。
-
QCon Plusの必聴３トラック - Karen Casella氏に聞く
先日のインタビュー中、NetflixのエンジニアリングディレクタでQCon Plus November 2021のプログラム委員会のメンバを務めるKaren Casella氏が、ソフトウェアリーダが注目すべき3つの時事的テーマに関するトラックを紹介してくれた。
-
OpenAIが120億パラメータのコード生成AI Codexを発表
OpenAIは最近、Codexを発表した。自然言語の記述からプログラムコードを生成するAIモデルだ。CodexはGPT-3言語モデルをベースとしている。GPT-3の0％と比較して、OpenAIの公開されているHumanEvalテストデータセットの問題の70％以上を解決できる。
-
MicrosoftがAzure Cosmos DBの重大な脆弱性について顧客に警告
Azure Cosmos DBは、グローバル分散された、フルマネージドのNoSQLデータベースサービスだ。最近、MicrosoftはCosmos DBの何千もの顧客に、データが晒されてしまう脆弱性について警告した。サービスの欠陥により、悪意のある攻撃者にアクセスキーが付与され、機密データが盗まれたり、変更されたり、削除されたりする可能性がある。
-
MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。
-
ソフトウェアエンジニアリングの今後を明らかにするQCon Plusオンラインソフトウェアカンファレンス(11月1~12日)
QCon Plusは、ソフトウエア開発と技術的リーダシップにおいて現在重要な話題を取り上げた、厳選された学習エクスペリエンスへのアクセスを提供する。アーリーアダプタ企業からの64名を超えるソフトウェア実践者の経験共有にスポットを当てた講演から、正しいパターンやプラクティスを採用する方法について学ぼう。