InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。
-
ソフトウェアエンジニアリングの今後を明らかにするQCon Plusオンラインソフトウェアカンファレンス(11月1~12日)
QCon Plusは、ソフトウエア開発と技術的リーダシップにおいて現在重要な話題を取り上げた、厳選された学習エクスペリエンスへのアクセスを提供する。アーリーアダプタ企業からの64名を超えるソフトウェア実践者の経験共有にスポットを当てた講演から、正しいパターンやプラクティスを採用する方法について学ぼう。
-
OpenAIがAI処理最適化のためのPythonベースのプログラミング言語であるTritonをリリース
OpenAIは最新の言語Tritonをリリースした。このオープンソースプログラミング言語によって、研究者はAI処理用に非常に効率的なGPUコードを記述できる。TritonはPythonと互換性があり、ユーザはわずか25行のコードでエキスパート品質の結果を得ることができる。コードは、Tritonのライブラリを使ってPythonで記述し、GPUで実行するためにJITコンパイルされる。
-
DeepMindがデータに依存しないディープラーニングモデルPerceiver IOをオープンソース化
DeepMindはPerceiver IOをオープンソース化した。さまざまな種類の入力と出力を処理できる汎用の深層学習モデルアーキテクチャだ。Perceiver IOは、トランスフォーマーの完全互換として機能する。ベースラインモデルと同等あるいはそれ以上のパフォーマンスを実現しつつも、ドメイン固有の前提はない。
-
ClouderaがCloudera DataFlow for the Public Cloudの提供開始を発表
エンタープライズクラウドデータ企業のClouderaは先日、Cloudera Data Platform (CDP)上でハイブリッドストリーミングワークロードを処理するためのデータフローを提供する、クラウドネイティブサービスのCloudera DataFlow for the Public Cloudを一般供与(GA)開始すると発表した。
-
OracleがMySQL Heatwaveに機械学習機能を組み込んだMySQL Autopilotを発表
Oracleは今月初めにMySQL HeatWaveサービスのアップデートをリリースした。新しいMySQL Autopilot機能では、機械学習を使ってデータベースのプロビジョニングと最適化タスクが自動化される。各データベースの使用パターンに基づいて推奨事項とクエリの最適化を行う。
-
MITが深層学習推論のためのエネルギー効率の高い光加速器を紹介
MITの量子フォトニクス研究所の研究者は、デジタル光ニューラルネットワーク（DONN）を開発した。光を使ってアクティブ化データと重みデータを送信する深層学習推論アクセラレータのプロトタイプだ。数パーセントの精度を犠牲にすることで、システムは従来の電子機器に比べて最大1000倍の伝送エネルギーのメリットを得られる。
-
Microsoftが"Azure for FHIR API"を"FHIR API to Azure Healthcare APIs"に名称変更
先頃Microsoftは、同社Cloud for Healthcare用Fast Healthcare Interoperability Resource(FHIR) Azure APIの名称を、"Azure Healthcare APIs"に変更すると発表した。それに合わせて、ヘルスケアデータのサポート範囲を拡張し、FHIR経由による患者の健康データ、DICOM経由の医療画像データに加えて、Azure IoT Connector for FHIR (IoT Connector)を通じて収集した医療機器データも対象にする。
-
AWSが会話分析のためのAmazon Transcribe Call Analytics APIを発表
最近、AWSはAmazon Transcribeの新機能としてAmazon Transcribe Call Analyticsを発表した。AWSの顧客は、この新機能を使うと、顧客の会話から顧客やエージェントの感情などを分析できる。また、非通話時間、中断、声の強さ、通話速度などの会話特性を抽出できる。
-
FacebookがBlenderBot 2.0チャットボットをオープンソース化
Facebook AI Research（FAIR）はBlenderBot 2.0をオープンソース化���た。これはAIチャットボットで、長期に記憶を保持し、補足的な会話コンテキストのためにインターネットを検索する。人による評価で、新しいモデルは、以前の最先端のチャットボットであるバージョン1.0を上回り、以前と同じ会話を使った場合に55％改善した。
-
東京2020オリンピックの機械学習テクノロジー
National Olympicチームは、機械学習を使用して2020年東京オリンピックゲームで対戦相手との競争優位に立っている。機械学習テクノロジーは、アスリートのデータトラッキングから、トレーニングのタイミングと停止のタイミングをアスリートに教えることができるコーチのリアルタイムフィードバック、アルゴリズムでスポーツでの傷害の予測まで、国際的なスポーツイベントで使用されている。
-
BaiduのERNIE 3.0 AIモデルが、言語理解ベンチマークで人間のパフォーマンスを超えた
Baiduの研究チームは、Enhanced Language RepresentatioN with Informative Entities（ERNIE）の3.0バージョンに関する論文を発表した。これは自然言語処理（NLP）の深層学習モデルだ。モデルには100億のパラメーターが含まれており、SuperGLUEベンチマークで新しい最先端のスコアを達成し、人間のベースラインスコアを上回った。
-
AWSがAmazon EBS io2 Block Expressボリュームの一般供与開始を発表
Amazon Elastic Block Store(EBS)ボリュームは、複数のHDDとSDDのボリュームを備えたElastic Compute(EC2)の重要なコンポーネントで、それぞれが特定のユースケース向けに設計されている。AWSは先頃、クラウドベースのストレージエリアネットワーク(SAN)サービスである、Amazon EBS io2 Block Expressボリュームの一般���与(GA)を開始すると発表した。io2ボリュームに比較して4倍のスループット、IPOS、容量を提供する。
-
AWSはAmazon EMR on EKSがカスタマイズ可能イメージをサポートすることを発表
最近、AWSは、Amazon EMR on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)においてカスタマイズ可能イメージのサポートを発表した。これにより、顧客は、EKSクラスターでApache Sparkを使って分析アプリケーションを実行するDockerランタイムイメージを変更できる。
-
BasisAIのオープンソース、Boxkite機械学習モニタリングツールとは
Boxkiteは、高可用なモデルサーバにおけるコンセプトドリフトを追跡するために設計されたオープンソースのインストルメンテーションライブラリだ。Grafana、Prometheus、fluentd、kubeflowなどのDevOpsツールと統合し、コードやインフラストラクチャを変更することなく、複数のレプリカを作成して水平方向にスケーリングする。プロジェクトは、速く、正しく、シンプルであるべきと主張している。