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AWSが機械学習を学習し実験するための無料ツールSageMaker Studio Labを発表
AWSはSageMaker Studio Labを発表した。開発者が機械学習技術を学び、その技術を実験するのに役立つ無料サービスだ。SageMaker Studio Labは、JupyterLab IDE、CPUとGPUのモデルトレーニング、15GBの永続ストレージなど、開始するためのベースとなるものをすべてユーザに提供する。
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MITの研究者がディープラーニングの計算負荷を調査
MIT、延世大学、ブラジリア大学の研究者チームが新しいWebサイトComputer Progressを立ち上げた。1,000を超える深層学習研究論文の計算負荷を分析するものだ。このサイトのデータにより、計算負荷が予想よりも速く増加していることが示されている。アルゴリズムにはまだ改善の余地があることを示している。
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Hazelcastがバージョン5.0で新しい統合プラットフォームを発表
分散コンピューティング、ストレージプラットフォームのHazelcastは、Hazelcast Platformバージョン5.0のリリースを発表した。この新しいプラットフォームは、既存の製品であるHazelcast IMDGとHazelcast Jetを統合するものである。前者はデータを保存、取得、変更するための高速な方法を提供し、後者はデータの高速処理を提供する。
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リアルタイムMLのためのストリーミングファーストなインフラストラクチャ - Chip Huyen氏の講演より
先日のQCon PlusオンラインカンファレンスでChip Huyen氏は、"Streaming-first Infrastructure for Real-time ML"と題して、継続的マシンラーニング(continual machine learning)について講演し、リアルタイムで継続的なマシンラーニングのためのストリーミングファーストなインフラストラクチャの持つアドバンテージ、リアルタイムMLのメリット、リアルタイムML実現のための課題、といった話題を取り上げた。
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AWS Data Exchange for API によりサードパーティAPIへの一貫したアクセスの提供
先ごろのラスベガスでの AWS re:Invent の間に同社は AWS Data Exchange for API を発表した。この新機能により、顧客は AWS Data Exchange のプロバイダからサードパーティのAPI 製品 を検索、サブスクライブ、そして使用できる。
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Katharine Jarmul氏のMachine Learning at the Edge
先ごろの QCon Plus オンラインカンファレンスで、Katharine Jarmul 氏は、「Machine Learning at the Edge」というタイトルで連合機械学習 (federated machine learning) について講演した。彼女は、連合 ML アーキテクチャとユースケースを取り上げ、連合 ML の長所と短所について説明し、連合 ML が特定の問題の優れたソリューションであるかどうかを判断するためのヒントを示した。
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Facebook、ディープラーニングモデルの初期化を高速にするGHN-2 AIをオープンソースとして公開
Facebook AI Research(FAIR)とゲルフ大学(University of Guelph)の共同チームは、ディープラーニング・ニューラルネットワークの初期パラメータを予測するGraph HyperNetworks(GHN-2)メタモデルの強化版をオープンソースとして公開した。GHN-2は単一CPU上で1秒未満で動作し、CIFAR-10データセット上において、追加的なトレーニングを必要とせず、最高77パーセントのtop-1精度でコンピュータビジョン(CV)ネットワークの値を予測することができる。
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MicrosoftはNDm A100 v4シリーズのバーチャルマシンの一般提供を発表
先ごろ、Microsoft は、Azure の最新のバーチャルマシン (VM) シリーズ NDm A100 v4 シリーズの一般提供 (GA) を発表した。これは、NVIDIA A100 Tensor Core 80 GB GPU を搭載している。このハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) VM は、さまざまな実際の HPC ワークロードに高性能、スケーラビリティ、およびコスト効率を提供するよう設計されている。
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D2iQがDKP 2.0をリリース、Kubernetesアプリの大規模運用が可能に
D2iQは先頃、Kubernetesワークロードを大規模運用する企業を支援するプラットフォームとして、D2iQ Kubernetes Platform(DKP) バージョン2.0をリリースした。 新リリースでは、プライベートクラウド、パブリッククラウド、あるいはネットワークエッジを含む任意のインフラストラクチャを対象として、マルチクラスタ環境の管理とアプリケーションの実行を単一ウィンドウで行うことができる。
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PyTorch 1.10がリリース - CUDA Graphs APIを追加、コンパイラを改善、Android NNAPIをサポート
Facebookが開発するオープンソースのディープラーニングフレームワークであるPyTorchが、バージョン1.10のリリースを発表した。CUDA Graphs APIのインテグレーション、JITコンパイラのアップデートによるCPUパフォーマンスの向上に加え、Android Networks API(NNAPI)のベータサポートが含まれている。ドメイン固有ライブラリであるTorchVisionとTorchAudioの新バージョンもリリースされた。
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QCon Plus MLパネルディスカッション - 実用化されたMLの次なるステップは何か？
先日のQCon Plusオンラインカンファレンスで、"ML in Production — What's Next?"と題されたパネルディスカッションが行われた。重要なポイントは次のとおりだ — エンジニアリングインフラストラクチャの貧弱さと学際的コミュニケーションの不足により、多くのMLプロジェクトが実運用環境で失敗している。モデルの説明性とエッジコンピューティングにおけるMLは、いずれもまだ完成の域に達していないが、重要なテクノロジである。
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AMDがディープラーニングアクセラレーターInstinct MI200シリーズGPUを発表
AMDは最近のAccelerated Data Center Premiere Keynoteで、MI200アクセラレータシリーズのInstinct MI250xと、それよりもわずかにローエンドのInstinct MI250 GPUを発表した。
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AWSがAmazon Redshift Serverlessを紹介
サーバレス分析のオプションへのトレンドの一環として、AWS は Amazon Redshift Serverless のパブリックプレビューを発表した。マネージドデータウェアハウスサービスの最新バージョンは、変動するワークロードや予測できないスパイクのためにキャパシティの管理が困難な場所でのデプロイメントを対象としている。
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AWSがNVIDIA A10G Tensor Core GPUを搭載したEC2インスタンス (G5) が利用可能になったと発表
先ごろ、AWS は、最大8個の NVIDIA A10G Tensor Core GPU を搭載した新しい G5 インスタンスが利用可能になったと発表した。このインスタンスは、第2世代の AMD EPYC プロセッサを搭載している。
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ゼロショットラーニングの意外な効果 - Roland Meertens氏の講演より
先日のQCon PlusオンラインカンファレンスでRoland Meertens氏は、"The Unreasonable Effectiveness of Zero Shot Learning"と題して、AIベースのアプリケーション開発について講演した。その中で氏は、ファンデーションモデル(foundation model)とゼロショットラーニング(zero shot learning)を使ってアプリケーションのプロトタイプを迅速にデプロイし、フィードバックを得ることにより、大規模なデータセットの収集やモデルのトレーニングを不要にした２つの例を紹介した。