InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
-
PyTorch 1.6リリース、WindowsバージョンはMicrosoftが引き継ぎ
Facebookが開発するオープンソースのディープラーニングフレームワークであるPyTorchが、バージョン1.6のリリースを発表した。新たなAPIが加わり、パフォーマンスが改善されている。そのリリースに合わせてMicrosoftは、同フレームワークのWindows版に関する開発とメンテナンスを引き継ぐことを発表した。
-
AmazonがAWS Deepcomposerの一般提供を発表
先頃、Amazonは、機械学習(ML)を学ぶための独創的な方法を開発者に提供するAWSのサービスであるDeepcomposerの一般提供を発表した。Deepcomposerは、開発者向けの機械学習対応キーボードであり、購入できる。
-
Paddle Quantum:Baiduディープラーニングパフォーマンスを量子コンピューティングにもたらす
Baiduは、量子ニューラルネットワークモデルの構築とトレーニングを可能にする量子機械学習ツールキットPaddle Quantumを発表した。Paddle Quantumは、高度な量子コンピューティングアプリケーションをサポートすることと、量子機械学習に不慣れな開発者がモデルを段階的に作成できるようにすることを目的としている。
-
Googleが新しい高性能TensorFlowランタイムをオープンソース化
GoogleはTensorFlowランタイム(TFRT)をオープンソース化した。TFRTは、TensorFlowディープラーニングフレームワークの新しい抽象化レイヤーであり、モデルがさまざまなハードウェアプラットフォーム間でより良い推論がきるようにする。以前のランタイムと比較して、TFRTは平均推論時間を28%改善する。
-
KSQLがConfluent Cloudで利用可能に
KSQLは、Apache KafkaのストリーミングSQLエンジンであり、現在、Confluent Cloud Platform上でフルマネージドサービスとして、利用量ベースの料金プランですべての顧客が利用できる。最近のブログ投稿で、ConfluentはConfluent Cloud KSQLの提供を発表した。
-
バッチベイズ最適化を使ってロボットに完璧なオムレツの調理方法を学ばせる
ケンブリッジ大学の研究者たちが、オムレツを料理するようにロボットをトレーニングし、おいしい料理を作れるようにレシピを最適化した。 客観的に最高のレシピを見つけるため、研究者たちはベイズ最適化手法に注目し、2つの手法 - 逐次ベイズ最適化とバッチベイズ最適化を調査した。
-
AWSがAmazon Fraud DetectorをGAリリース
Amazon Fraud Detectorは、偽アカウントの生成、ポイントプログラムやプロモーションコードの不正使用、オンライン決済詐欺といった、不正の疑われるオンラインアクティビティを短時間に識別する機��をカスタマに提供する、完全マネージドなAWSサービスである。このサービスではマシンラーニング(ML)を使用しており、AWSおよびAmazon.comで20年にわたって蓄積された不正検出に関する専門知識を活用する。
-
AIカンファレンス概括 - ACL 2020におけるFacebook、Google, Microsoft、その他
先日行われたAssociation for Computational Linguistics(ACL)の年次ミーティングでは、自然言語処理(Natural Language Processing、NLP)に関連するさまざまなAIの話題を取り上げた合計779件の論文が発表されたが、その中の200件近くは、Facebook、Google、Microsoft、Amazon、Salesforceなどのハイテク企業の研究チームによるものだった。
-
AmazonがAWS Glue 2.0の一般提供を発表
AWS Glueは、フルマネージドの抽出、変換、および読込み(ETL)サービスであり、分析用にデータを簡単に準備して読込むことができる。AWS Glueを使用すると、顧客はリソースをプロビジョニングまたは管理する必要がなく、サービスを実行したリソースのみの支払いを行う。
-
AmazonがAWS Glueに新しいストリーミングETL機能を導入
先頃、AmazonはAWS GlueがストリーミングETLをサポートすることを発表した。この新しい機能を使用すると、ストリーミングデータをオンザフライで準備し、数秒で分析できるようにする継続的取り込みパイプラインを簡単に設定できる。
-
GoogleオープンソースAIで自然言語をモバイルUIアクションにマッピングする
Googleは、一連の自然言語命令をモバイルデバイスのUIのアクションに変換するAIモデルをオープンソースにしている。モデルはTransformerディープラーニングアーキテクチャに基づいており、プロジェクト用に作成された新しいベンチマークデータセットで70%の精度を実現する。
-
Feature Storeで機械学習ライフサイクルを加速
Feature Storeは次世代のMLプラットフォームの中核であり、データサイエンティストがMLアプリケーションの提供を加速できるようにするものである。Mike Del Balso氏とGeoff Sims氏は最近、Spark AI Summit 2020 Conferenceで、フィーチャーストア主導のML開発について講演した。
-
Google Cloud Healthcare APIが一般利用可能に
最近のブログ投稿で、Google はCloud Healthcare APIの一般提供を発表した。このサービスは、Google Cloud Platform(GCP)で構築されたソリューションとアプリケーション間の医療データの交換を容易にする。
-
AlphaFoldアルゴリズムがCOVID-19タンパク質構造を予測
DeepMindはAlphaFoldを使用して、新規コロナウイルス2019(NCOVID-2019)のアミノ酸配列から3Dタンパク質構造を直接予測する。
-
データサイエンスコミュニティのCOVID-19パンデミックへの対応
データサイエンスコミュニティは、COVID-19パンデミックへの勢いに反応しており、データ指向の観点からの多数の記事を提供している。そして、データへのアクセスを提供し、世界中の産業界、学界、政府機関を横断して危機に対処するためにML技術を利用する、公式の活動と草の根的な活動の両方の取り組みをしている。