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GoogleがTensorFlow開発者認定を導入

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原文(投稿日:2020/03/31)へのリンク

Googleは、ディープラーニングフレームワークであるTensorFlow認定プログラムを開始した。認定試験はPyCharm IDEプラグインを使用して管理され、合格した受験者はGoogleのワールドワイドの認定ディレクトリにリスト化される。

新しい認定は、TensorFlowプログラムマネージャーのAlina Shinkarsky氏によるブログ投稿で発表された。候補者は、TensorFlowを使用して深層学習モデルを開発およびトレーニングする能力についてテストされる。問題領域には、コンピュータービジョン(CV)、自然言語処理(NLP)、シーケンスモデリングが含まれる。受験料は100ドルで、認定は3年間有効である。認定開発者は公式の証明書を受け取り、ソーシャルメディアページにバッジを載せる権利が与えられる。Shinkarsky氏が次のように述べている。

TensorFlow開発におけるこの証明書は、TensorFlowを使用した基本モデルの構築とトレーニングを通じて、実用的な機械学習スキルを実証したい学生、開発者、データサイエンティストのための基本的な証明を意図するものです。

証明書候補ハンドブックには、より技術的な詳細が含まれている。モデルは、Python 3.7とTensorFlow 2.xを使用して構築する必要がある。試験は特別なプラグインを使用してPyCharm IDEで実行され、必要なソフトウェアをサポートし、インターネットに接続されている任意のコンピューターで受験できる。受験者は試験完了まで5時間与えられ、90%のスコアを達成する必要がある。合格しなかった人は、1年間に合計3回試験を試みることができる。受験ごとに受験料が必要である。試験中、受験者は次のカテゴリで5つの深層学習モデルを構築する必要がある。

  • ベーシックモデル
  • データセットからのモデル
  • 実世界の画像データに対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデル
  • 実世界のテキストデータに対する自然言語処理(NLP)モデル
  • 実世界の数値データに対するシーケンスモデル

試験に合格した開発者は、Google Developers Certification Directoryに参加できる。このディレクトリには、Googleの他の2つの認定資格であるAssociate Android DeveloperMobile Web Specialistを取得したエンジニアも含まれている。Googleは2016年にGoogle Developer認定プログラムを発表した最初の認定はAssociate Android Developerである。その年の後半、GoogleはGoogle Cloud向けの認定プログラムも開始し、Cloud ArchitectとData Engineerの認定プロフェッショナル試験を発表した。ただし、受験者が自身のコンピュータで受験できる「セルフサービス」試験のGoogle Developer試験とは異なり、Google Cloud認定資格は、専用のテストセンターで受験する監督付き試験となる。

他の主要なクラウドプロバイダーであるAmazon Web Services(AWS)とMicrosoft Azureには、Google Cloudプログラムと同様の認定プログラムがある。機械学習とAIにフォーカスした認定がある。AWSは2018年後半に機械学習専門試験を発表した。Microsoftは2019年始めにAIとデータサイエンスの認定を発表した。Google CloudにはAI固有の認定はない。

Redditのディスカッションスレッドで、あるユーザーがTensorFlow試験の経験について次のように説明した

最近、i9CPUを搭載したMacBook Pro 15"で試験を受けました。GPUの方が高速なのでよりよいが、GPUが必要だとは感じませんでした。問題に複雑なモデルが必要な場合(実際にはそれほど複雑ではない。300万から500万のパラメータ)、約10エポックで十分であり、かかる時間は10分に満たない程度でした。

Googleは認定用のトレーニング資料を提供していないが、試験の準備を希望する学生には、Courseraの専門コースのTensorFlow in Practiceをお勧めする。Google Developer TensorFlow Certificateサイトは、「より高度で専門的なTensorFlowプラクティショナー」向けに追加の認定が開発されていると述べているが、タイムラインは発表されていない。

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