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Microsoft .NET Conf 2020: .NET 5、C# 9.0、F# 5.0など
先週オンラインでストリーミングされた.NET Confの2020エディションで、Microsoftは、待望久しい.NET 5と、.NET言語の新たなメジャーバージョン(C# 9、F# 5)、ASP.NET 5、EF Core 5.0をリリースした。Visual Studio 2019の新バージョンもリリースされた。.NET 5のサポートとGitツーリングの改良が行われている。BlazorやProject Tyeなどのツールやフレームワークに関するセッションも実施された。
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Waymoが自動運転車の安全性レポートを公開
Waymoは、自動運転車の衝突を分析したレポートを公開している。データは600万マイル以上の運転中に収集され、18の実際の衝突と29のシミュレートされた衝突が含まれている。
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RasaがOpen Source AI Assistant Framework 2.0を発表
テキストおよび音声ベースのAIアシスタント開発を自動化するための、カスタマイズ可能なオープンソースのマシンラーニングフレームワークであるRasaのバージョン2.0がリリースされた。対話管理、トレーニングデータのフォーマット、インタラクティブなドキュメントが大幅に改善されている。最新リリースではさらに、導入のための学習曲線が短縮化される一方で、習熟したユーザ向けの設定オプションの拡張も行われている。
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Mock Service Workerライブラリにより、復元力のあるRESTおよびGraphQL APIテストが可能に
Mock Service Worker (MSW) APIモックライブラリを使用すると、開発者は、実際のバックエンドを使用したり、モックサーバーを設定したり、ネイティブhttp/https/fetch実装をスタブしたりせずにWebアプリケーションをテストできる。MSWは、RestとGraphQL APIの両方をモックする。MSWは今年JavaScriptオープンソース賞を受賞した。
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Googleが高速アテンションモジュールのPerformerをオープンソース化
Googleは、入力シーケンス長に対して線形スケールするTransformerディープラーニングアーキテクチャのPerformerをオープンソースとして公開した。この特徴によってPerformerは、画素推定(pixel-prediction)やタンパク質配列のモデリングといった、長いシーケンスを必要とするタスクに使用することができる。
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AWSがMLおよびHPC用のEC2 P4dインスタンスを発表
Amazon Web Services (AWS) は先頃、UltraClusters機能を備えたElastic Compute Cloud (EC2) P4dインスタンスが利用可能になったことを発表した。これらのGPUを利用したインスタンスは、前世代のP3インスタンスよりも高速なパフォーマンス、低コスト、機械学習 (ML) トレーニングおよびハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 用のGPUメモリを提供する。
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Google、Facebook、Microsoftの大規模多言語AIモデル
Google、Facebook、Microsoftの各研究者グループがそれぞれ、多国語AIモデルの最新の成果を発表している。GoogleとMicrosoftは、XTREMEベンチマークによる測定において、NLPタスクで現在最高のパフォーマンスを達成したモデルをリリースした。またFacebookは、英語中心でない多対多の翻訳モデルを開発している。
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Sidewalk Labsが都市設計のための機械学習ツールを発表
Sidewalk Labsは、最近、機械学習（ML）を搭載した生成設計ツールDelveをリリースした。このツールは、開発者、建築家、およびプランナが都市地域を設計するのに役立つ。MLアルゴリズムは、選択した各設計の影響を測定しながら、空間やプロジェクトの目的に関する最小限のユーザインプットから設計オプションを生成できる。
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GoogleがObject Detection APIでのTensorFlow2のサポートを発表
Googleは、TensorFlow Object Detection（OD）APIにおいてTensorFlow 2（TF2）のサポートを発表した。このリリースには、イーガーモード互換のバイナリ、2つの新しいネットワークアーキテクチャ、およびサポートされているすべてのモデルに対する事前トレーニング済みの重みが含まれている。
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GoogleがコンピュータビジョンモデルのBig Transferをオープンソース化
Google Brainは、ディープラーニングのコンピュータービジョンモデルであるBig Transfer（BiT）向けに事前トレーニング済みモデルと微調整コードをリリースした。このモデルは、公開されている一般的な画像データセットで事前にトレーニングされており、わずか数個のサンプルを微調整すると、��くつかのビジョンベンチマークで最先端のパフォーマンスと同等か上回ることができる。
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Googleが機械学習開発を簡素化するCloud AI Platform Pipelinesを発表
先頃のブログ投稿で、GoogleはCloud AI Platform Pipelinesのベータ版を発表した。これは、監視、監査、バージョン追跡、再現性とともに、堅牢で再現性のある機械学習パイプラインをデプロイする方法をユーザーに提供する。
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QCon Plus (11/4～20)を見逃すべきではない10の理由
我々自身がソフトウェアエンジニアとして、実践的で実行可能なソフトウェア重視のカンファレンスとしてデザインしたQCon Plusは、ありきたりな仮想カンファレンスとは一線を画する。ハイレベルなソフトウェアエンジニアやアーキテクトやチームリーダが集い、新たなアイデアを集め、常に時代の最先端を行くソフトウェアリーダたちの講演を聞く、オンラインエクスペリエンスだ。
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QCon Plusで、Gene Kim、Michael Nygard、Elisabeth Hendrickson、および54人の他のソフトウェアリーダーに会いましょう
QCon Plusは、世界で最も革新的なソフトウェア組織が活用するトレンド、ベストプラクティス、およびソリューションをカバーする、シニアソフトウェアエンジニアおよびアーキテクト向けの仮想会議である。開催まで2週間以内に迫っている。
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NVIDIAのAIがビデオストリーミングの帯域幅を10分の1に削減
GPUマニュファクチャのNVIDIAが、AIを活用したビデオ会議サービスMaxineプラットフォームを発表した。通信に必要な帯域幅を1桁削減可能なテクノロジがこれには含まれている。データ処理の大半をクラウドに移行することで、エンドユーザは、特別なハードウェアを必要とせずに圧縮のメリットを享受することが可能になる。
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JepsenがMongoDBのデータ整合性の主張に異議を唱える
記事の中で、MongoDBは、データベースが「業界で最も厳しいデータの安全性、正確性、一貫性のテスト」に合格したと主張した。これに応えて、Jepsenは、MongoDB 3.6.4が実際にテストに失敗したことを示す記事を公開した。新しいMongoDB 4.2.6には、トランザクションの順序を逆にして読み取る、将来の書き込みの結果を確認できる「遡及的トランザクション」など、より多くの問題がある。