InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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業界におけるAI応用について、Christoph Windheuser氏とのQ&A
ハードウェア能力の増大と膨大なデータにより、パターン認識、自然言語処理、強化学習など既存の機械学習アプローチが実現可能になった。人工知能は開発プロセスに影響を与えており、バージョン管理、CI/CD、テストなどは複雑さを増している。
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AWS Lambda LayersとRuntime API：公式にサポートされているランタイム以外もサポート
AWS re:Invent 2018では新しい機能とサービスが多数発表された。機能間で共有されるコードとデータを一元管理するLambda Layerや、LambdaをJavaScript以外のあらゆるプログラミング言語に拡張するLambda Runtime APIなどである。
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InfoQが新しいデスクトップデザインをローンチ
InfoQのデスクトップサイトを幾度と変更してきたが、InfoQが2006年に始まって以来、デザインの大規模な整備はこれで3回目となる。新しいデザインをお試しあれ。
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SonyがImageNet上でResNet-50を224秒でトレーニング
Sonyの研究者グループは、ImageNet上でResNet 50アーキテクチャを、わずか224秒でトレーニングしたと発表した。 作成されたネットワークは、ImageNetの検証セット上で75パーセントのtop-1精度を持つ。彼らはこの記録を、NVIDIAの2.100 Tensor Core GPUを使用することで達成した。この記録と同時に、1.088 Tesla V100 Tensor Core GPUを使用して、90パーセントのGPUスケーリング効率も達成している。
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MicrosoftがAzure Cognitive Services用のコンテナサポートを発表
MicrosoftはCognitive Servicesのコンテナサポートを発表した。これにより、クラウド、エッジ、オンプレミスなど、どこでも機械学習機能を利用できるようになる。Azure Cognitive Servicesを使用すると、組織は、熱心なデータ科学者がいなくとも、視覚、音声、テキスト処理などのさまざまな認知機能を使い始めることができる。
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Googleが精度92％の話者ダイアリゼーションAI技術をオープンソース化
最近のブログ記事で、Googleは彼らの話者ダイアリゼーション技術をオープンソース化したと発表した。それによって人々の声を高い精度で区別することができる。Googleは、複数の参加者を含むオーディオストリームを参加者ごとの同種のセグメントに分割することでこれを実現できる。
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米国商務省がAIを含む新興技術の輸出管理に関する規制案を提示
米国連邦政府の官報である連邦広報(Federal Register)に掲載された“Review of Controls for Certain Emerging Technologies”と題する記事に、バイオテクノロジや人工知能、ロボット工学を含む、幅広い分野の“新技術”を輸出管理するための法���化提案の概要が示されている。
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Azure Machine Learningサービスの一般提供開始
MicrosoftがAzure Machine Learningサービスの一般提供を発表した。Azure Machine Learningは機械学習を自動化し、モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単にする。現在、サービスは一般利用可能で、新料金は2019年2月1日に発効する。
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QCon.ai San Francisco 2019: トラックを発表
InfoQとQConによるソフトウェアエンジニアのためのAIとMLのためのカンファレンス、QCon.aiが2019年のトラックを発表した。
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Amazon、自動的にコストを最適化するS3ストレージクラスIntelligent-Tieringを導入
AmazonはIntelligent-Tieringという新しいS3ストレージクラス発表した。これは使用パターンに基づいて最も費用対効果の高いストレージ階層を自動的に選択することで、ストレージコストを最適化する。S3にあるデータへのアクセス頻度が低い顧客にとって、この新しいクラスはコストを削減するのに役立つ。
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Alexaは近く「ニュースキャスター」の声を提供する：テキスト読み上げのための生成系ニューラルネットワークの適用
Amazonは最近、ニュースを読むのに適するように、Alexaの声をカスタマイズする開発を発表した。以前の実装では、テキストから音声への変換機能は、音声の小さな断片を連結して全文の結果を生成することで実現されていた。この記事では、Alexaがどのようにしてニュースキャスターの声を実現できるか、そして将来どのようにして他の種類の声に展開できるのかを説明する。
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Googleが自然言語処理トレーニング技術のBERTをオープンソース公開
先日のブログ記事で、Googleは、自然言語処理(NLP)のための最先端のトレーニング技術であるBERTのオープンソース化を発表した。同社がこの決定を下した理由のひとつは、開発者が利用可能な公開データセットが不足していることにある。さらにCloud TPUも最適化され、NLPのトレーニングに要する時間も短縮されている。
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EmoPy: 表情認識のためのオープンソースツールキット
先日のブログ記事で、Angelica Perez氏は、インタラクティブなフィルム体験のための新たなオープンソースプロジェクトに関する情報を公開した。EmoPyと呼ばれるこのプロジェクトは表情認識(FER)に焦点を当てており、サービスに渡されたイメージに基づいて、感情を正確に予測するツールキットを提供する。
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AWS Marketplace、機械学習アルゴリズムとモデルパッケージを提供
Amazon Web Servicesは、機械学習アルゴリズムとモデルパッケージをAWS Marketplaceで提供することをAWS re:Invent Conferenceで発表した。
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AIを使ったヒューマンインタフェース構築
AIは、キーボードやマウスを使う代わりに、会話や記述に基づくヒューマンインタフェースを構築するのに役立つ。これは人間が人間のままでいられるインタフェースだ。最大の課題は、どんな回答が不十分であるかをシステムに教えて学習させ、どんなデータが記録・保持されているかを透明化し、ダイバーシティとインクルージョンをトレーニングデータの不可欠な要素にしてAIシステムの偏見を防ぐ、そうした方法を見つけることだ。