InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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GoogleがCloud BigTableベータ版のレプリケーション機能を世界規模に拡張
Googleは，Cloud Big Tableベータ版のレプリケーション機能を拡張して，リージョン間あるいは世界規模でのデータ利用を可能にするフレキシビリティをユーザに提供することを発表した。さらに，すべてのユーザが任意のゾーンで，いつでもクラスタのレプリカを作成できるようになる。
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AmazonがAWSのディープラーニングコンテナで機械学習サービスを拡大
最近AmazonはAWSディープラーニングコンテナ（AWS DLコンテナ）を発表した。これはディープラーニングフレームワークがプレインストールされたDockerイメージであり、顧客はカスタムの機械学習環境を迅速にデプロイできる。
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AWSがAIサービスの機能強化を発表
Amazon Web Services（AWS）は3つのAIサービス（Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、およびAmazon Transcribe）の新機能をリリースした。
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大規模ディープラーニングモデルの迅速なトレーニングのためにGoogleがオープンソースとして提供するGPipeライブラリ
Google AIは、大規模なディープラーニングモデルのトレーニングを迅速化するためのTensorFlowライブラリであるGPipeをオープンソース化している。
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高価値ビッグデータのためのフレームワーク
Asha Saxenaは最近、Enterprise Data World 2019会議でビッグデータ分析イニシアチブが組織にもたらす価値について話した。 Saxenaは、組織の成熟度と社内のコンピテンシーに役立つビッグデータフレームワークを提案した。
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FacebookがNLPモデリングフレームワークPyTextをオープンソース化
Facebook AI Researchは、ビデオ通話デバイスのPortalやFacebook Messengerの M Suggestionsで使用されている自然言語処理（NLP）モデリングフレームワークであるPyTextをオープンソースとして公開した。
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MicrosoftがJava EEからクラウドへのマイグレーションを調査，Javaコミュニティに参加を呼び掛け
Microsoft AzureエンジニアリングチームがJavaコミュニティに、Java EEアプリケーションからクラウドへの移行時の問題を理解するための調査への参加を呼び掛けている。同チームでは、Java EEアプリケーションをクラウドに移行した経験を持つか、現在移行中、あるいは計画を持っている開発者からの情報を求めている。
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FoundationDBのRecord Layerはリレーショナルデータベースのセマンティクス，スキーマ管理，インデックスをサポート
FoundationDB NoSQLデータベースの新たなRecord Layerは、リレーショナルデータベースのセマンティクスやスキーマ管理、セカンダリインデックス、クエリ機能をサポートする。FoundationDBチームは先月、Record Layerをオープンソースとしてリリースすると発表した。
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Facebook，仮想現実でよりリアルなイメージを実現するDeepFocusをオープンソース公開
先日のブログ記事でFacebookは、近くのオブジェクトへのフォーカスを改善するためにAIを使用したフレームワークのDeepFocusを、オープンソースとして公開すると発表した。このテクノロジによって，まさに映画を見ているように、近接するオブジェクトをフォーカス内に、遠方のオブジェクトをフォーカス外にすることが可能になる。DeepFocusは、エンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワークを活用して、正確な網膜ぼけ(retinal blur)をほぼリアルタイムに生成する。
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Grady Booch、AIの未来を語る
Grady Booch氏によると，昨今のAIシステムは，その大部分がエッジにおける信号のパターンマッチングと帰納的推論(Inductive Reasoning)に関わるものであって，真の人工知能(Artificial Intelligence)ではない。2018 QCon San Franciscoの２日目に行った基調講演 "Building the Enchanted Land" で氏は，現在のAIとは"AIコンポーネントを備えたシステムエンジニアリングの問題"である，という持論を展開した。
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量子コンピュータとマシンラーニングの関係性を探る
Google AI Quantumチームは先頃、量子コンピュータとマシンラーニングとの関係の調査に寄与する2つの論文を発表した。InfoQでは今回、Googleの上級研究科学者であるJarrod McClean氏に話を聞き、これらの結果の重要性に関する理解を深めることができた。
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人工知能をそれ自身から守るには
人工知能を用いたアプリケーションは、悪意のあるサンプルによって騙されたり、モデルの判断に混乱をきたすことがある。事実とは思われない入力がモデルに提供される前にフィルタするためには、入力のサニタイズが有効だ、とKatharine Jarmul氏は2018年のGoto Berlinで説いた。我々はモデルや、モデルに提供するトレーニングデータに関するセキュリティ侵害の可能性を考え始めるべき時に来ている、と氏は言う。
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Facebookが自然言語処理開発を促進するPyTextをオープンソース公開
先日のブログ記事でFacebookは、自然言語処理(NLP)システムで使用されているモデリングフレームワークのPyTextを、オープンソースとして公開すると発表した。PyTextはPyTorch上に構築されたライブラリで、実験レベルにあるプロジェクトの効率を改善し、大規模な実用システムとして展開可能にする。
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Microsoft、Azure Data Box Diskの一般提供を発表
最近のブログ記事で、MicrosoftはAzure Data Box Diskの一般提供を発表した。これはオフラインでAzureにデータを転送する、SSDベースのソリューションだ。MicrosoftはAzure Data Box Blob Storageのパブリックプレビューも発表した。これにより、顧客はData Box上のBlob Storageにデータをコピーできるようになる。
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MicrosoftがAzure FunctionsでのPythonサポートの公開プレビューを発表
先日のConnect()イベントでMicrosoftは，Azure FunctionsのPythonサポートの公開プレビューを発表した。これにより，オープンソースのFunction 2.0ランタイムに基づいてPython 3.6で構築した関数のConsumption Planへのパブリッシュが可能になる。