InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ
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Google Cloud PlatformがEdge TPUとClout IoT Edgeをリリース
Googleはクラウドプラットフォームに2つの新製品を展開すると発表した。これは、顧客がネットワークの’エッジ’にいるエンドユーザのデバイスの開発とデプロイするのに役立つという。その製品とは、ハードウェアチップであるEdge TPU、ゲートウェイや接続デバイス用のGoogle Cloud AI機能の拡張であるCloud IoT Edgeである。
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Google Cirq：量子計算のためのPythonオープンソースライブラリ
Cirqは、ノイズが多い中間段階の量子（NISQ）コンピュータのための量子アルゴリズムの作成、操作、最適化を容易にすることを目指している。Cirqはまた、ローカルシミュレータ上でそれらのプログラムの実行を可能にし、将来の量子ハードウェアおよび量子クラウドプロセッサをサポートするように設計されている。
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OpsRampがAIOps推論エンジンを導入
SaaSベースのIT運用管理プラットフォームを提供するOpsRampが、アラートとイベント相関のためのIT Operations推論エンジン用AI(AIOps)を備えた、OpsRamp 5.0を新たにリリースすると発表した。マルチクラウド対応のダッシュボードも備えている。
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ソフトウェア開発から機械学習へのチーム転換：QCon NYのGolestan Radwan
企業がビッグデータや機械学習の戦略をプロジェクトポートフォリオに追加する際、チームがソフトウェアエンジニアリングからデータエンジニアリングや機械学習へ移行することなど、いくつかの困難に直面する。Golestan "Sally" Radwan氏は最近QCon New York 2018で、伝統的なソフトウェアエンジニアリングチームの機械学習／AIジャーニーを先導した経験について講演した。
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分散型メッセージングフレームワークApache Pulsar 2.0がスキーマレジストリとトピック圧縮をサポート
オープンソースの分散型pub-subメッセージングフレームワークApache Pulsarの最新バージョンによって、企業は、動いているデータを操作することによって「バッチでできることを超える」ことができる。 Streamlioは最近、Apache Pulsar 2.0ストリーミングメッセージングソリューションの利用できるようになったことを発表した。新しいバージョンでは、Pulsar関数、スキーマレジストリ、トピック圧縮がサポートされている。
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QCon NY：Jonas Bonér氏よりイベントファーストのマイクロサービスの設計について
イベントファーストのドメイン駆動型設計（DDD）とイベントストリーミングは、回復力がありスケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを開発する上で非常に重要である。LightBendのエンジニアリングチームのJonas Bonér氏は先週、QCon New York 2018 Conferenceでイベントファーストのデザインについて話した。
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GoogleのKubernetesエンジンでGPUを一般向け提供開始
Googleは、Google Kubernetes Engine（GKE）においてGPUの一般向け提供を発表した。GKEの1.10バージョンの最近のGAと共に、顧客は機械学習（ML）のワークロードをGKE上に乗せて、GPUの高い処理能力を活用することができる。
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顔認識技術の実情
顔認識はマシンラーニングの直接的な応用として、消費者や業界、法執行機関に広く展開されており、日々の生活に利益をもたらす可能性を持つが、一方ではプライバシに関する深刻な懸念をはらんでいる。顔認識モデルはすでに人の能力を越えているが、実世界での適用では問題の残る場合もある。
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Flutter Release Preview 1はML Kitなどをサポートする
Googleは先日Flutter Release Preview 1を発表した。Flutterはクロスプラットフォームアプリ開発のオープンソースフレームワークでありiOSとAndroidの両方がサポートされる。Flutter Release Preview 1には、ハードウェアキーボードとバーコードスキャナ、ビデオ録画、ML Kit、Visual Studio CodeのFlutter拡張のアップデートなどのサポートが含まれている。
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並列実行とライブレコメンデーションを可能にするeBayのAcceleratorデータ処理フレームワーク
eBayのAcceleratorデータ処理フレームワークは、並列実行機能と、ソースコードと入力データ、結果の自動管理を可能にする。データ分析やアルゴリズム開発、さらにはライブレコメンデーションシ���テムでの利用が可能だ。
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GoogleがAndroid P Beta 2をリリース
GoogleはAndroid P Beta 2をリリースした。Android P Beta 2には、最終的なAndroid P API、最新のシステムイメージ、ディスプレイの切り欠きのサポートなどが含まれている。
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InstanaがAWS Lambdaを監視できるようにAIアプリケーションを拡張
Instanaは、動的にコンテナ化されるマイクロサービスのアプリケーション向けの、人工知能ベースの監視ツールのクラウドネイティブプロバイダーである。同社は、サーバレスコンピューティングプラットフォームであるAWS Lambdaを含めサポートを拡張し、AWS Marketplaceを通じて利用できることを発表した。
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ML.NET 0.2リリース、Clusteringと新しいサンプルを追加
MicrosoftのML.NETは、.NET Core上で動作するマルチプラットフォームの機械学習フレームワークだ。5月のBuildで初登場し、2回目のリリースでは複数の新機能が追加されており、フレームワークの使い方をデモする別のGitHubリポジトリが公開されている。
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PyTorch 1.0が公開、研究および実用AIプロジェクトを対象に
先日のブログ記事で、Bill Jia氏が、PyTorchの新バージョン1.0を発表した。PyTorchは、Tensor演算とディープニューラルネットワークを備えた、オープンソースのPython用AIフレームワークパッケージである。今回の新リリースで重要なのは、AI中心のプロジェクトを研究フェーズから製品に移行するために必要な時間の短縮と、対象アプリケーションの精度とパフォーマンス向上を両立させている点だ。
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PropelがTensorFlow.jsを活用する計画にシフト
Propel JavaScript科学計算および機械学習ライブラリは、プロジェクトの方向性に変更があったことを発表した。Propelが2018年3月に最初にサービスを開始してからわずか数週間後、TensorFlow.jsはそのリリースを発表した。Propelの最初の取り組みで、deeplearn.jsとTensorFlowのC実装が拡張された。Tensorflow.jsはdeeplearn.jsの進化版である。