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InfoQ ホームページ AIと機械学習、データエンジニアリング に関するすべてのコンテンツ

  • IBMのFabric for Deep Learningに関するWatsonチーフアーキテクトのQ&A

    InfoQ caught up with Ruchir Puri, chieFabric for Deep Learning (FfDL)について、InfoQがWatsonのチーフアーキテクト、Ruchir Puri氏に会って話を聞いた。f architect of Watson, regarding the Fabric for Deep Learning (FfDL).

  • AppleはCore ML 2をリリースした

    WWDCにおいてAppleはCore ML 2をリリースした: iOSデバイス向けの新しいバージョンの機械学習SDK Core MLの新しいリリースでは、2017年6月に新しいバージョンがリリースされ、Core ML 2を使って開発されたアプリが30%高速になった。 Core ML SDKの重要な新しい機能はCreate MLである。開発者はMac上でカスタム機械学習の作成と学習ができる。Core MLを使ってアプリにモデルを統合できる。

  • Microsoft Build 2018初日の基調講演にCEOのSatya Nadella氏が登壇

    Microsoft CEOのSatya Nadella氏が本日、シアトルで開催されたMicrosoft BUILDカンファレンスで基調講演を行った。基調講演の第1部では、Microsoftとテクノロジコミュニティが現在直面する機会と責任が取り上げられた。続く第2部では、カンファレンスの焦点であるインテリジェントクラウドとインテリジェントエッジ、特にAzureとMicrosoft 365が紹介された。

  • Google I/Oのオープニング基調講演ではMLキット、Googleアシスタント、TPU 3.0が取り上げられ、他に多くの発表があった

    カリフォルニア州マウンテンビューのShoreline Amphitheatreで昨日から開催されているGoogle I/Oは、数年ぶりの3回目を迎えた。ほぼ完璧な天気の中、Googleの年次主要開発者会議から新しい情報を得るために7,000人が出席した。

  • AWS IoT Analyticsが一般向けに利用可能に

    Amazonは、IoTデバイスから収集されたデータの高度な分析を提供するAWS IoT Analyticsサービスの一般向けの提供を開始した。昨年のre:Invent会議でAmazonはAWS IoT Analyticsの最初のプレビュー版をリリースした。このカンファレンス以来、このサービスは、Amazonが推奨するIoTにフォーカスしたサービスである。

  • GoogleがML KITを使ってFirebaseで機械学習を実現

    Googleは最近、ML KITを導入した。ML KITは、Firebaseモバイル開発プラットフォームに完全に統合され、iOSとAndroidの両方で利用できるマシン学習モジュールである。この新しいFirebaseモジュールを使うことで、Googleは携帯電話で実行する、マシン学習を活用したアプリケーションの作成を簡素化する。そして、計算能力的に強力な機能をモバイルデバイスに実装する際のいくつかの課題を解決する。

  • IoTデバイスをセキュアにするMicrosoft Azure Sphere

    IoTデバイスのセキュリティ��改善するため、Microsoftは、インターネットに接続されたマイクロコントローラ(MCU)のためのエンドツーエンドのソリューションであるAzure Sphereを発表した。IoT用に最適化された新しいLinuxカーネルを実行し、クラウドベースのセキュリティサービスを活用するハイブリッドマイクロコントローラを基盤とした3層アーキテクチャを備える。最初のAzure SphereチップであるMT3620はMedia Tek Incが開発したものだ。

  • Azure Machine Learningの新機能とは

    Matt Winkler氏は、Microsoft Build 2018でAzure Machine Learningの新機能について説明した。いくつかの領域で改善がある。Azure NotebookのSDKを使って、開発/テストのループを速くするために単一コンテナのデプロイにすることによって、開発が容易になる。また、特定の問題の解決を始める上での支援がある。

  • GoogleはSpeech-to-Textサービスをディープラーニングモデルでアップグレードした

    GoogleがMagentaプロジェクトに由来するText-to-Speechのブレークスルーを発表してから1か月、同社はSpeech-to-Text APIクラウドサービスをメジャーアップグレードした。アップデートされたサービスでは、スピーチトランスクリプションのディープラーニングモデルを活用している。これは、特定のユースケースに合わせており、ショートボイスコマンド、電話とビデオ、その他すべてのコンテキストではデフォルトのモデルである。

  • ブラウザ上でディープラーニングを可能にするTensorflow.js

    Googleは先日のTensorFlow Dev Summit 2018で、オープンソースのTensorflowディープラーニングフレームワークのJavaScript実装であるTensorflow.jsをローンチした。WebGL JavaScript APIの高速演算を活用して、ブラウザ内でモデルを直接トレーニングすることが可能だ。

  • 統合データAPIとGSQLを備えたPayPalのGimel分析プラットフォーム

    PayPalのRomit Mehta氏とDeepak Chandramouli氏は、先日のQCon.aiカンファレンスで、Gimelデータ分析プラットフォームと、同プラットフォームを用いたデータアクセスのコモディティ化について講演した。Mehta、Chandramouli両氏に、同データプラットフォームのセキュリティ面のサポート、データのバージョニング、将来的なロードマップについて話を聞いた。

  • Dataikuが最新リリースでディープラーニングとコンピュータビジョンを統合

    共同データサイエンスプラットフォームDatakuのData Science Studioの最新リリースには、画像処理用に事前学習されたディープラーニングモデルが含まれている。DSSプラットフォームはデータソーシングや可視化から運用展開まで、データサイエンスプロジェクトの全ステップを実行する。マシンラーニングモデルは標準的なライブラリをサポートする。Hadoopや複数のSparkエンジンとの統合も可能だ。

  • オラクルがJavaOneをOracle Code Oneへ

    オラクルはJava開発者カンファレンスで最も重要なものだったJavaOneを終了すると発表した。その場所にオラクルは幅広い開発者に焦点を当てたカンファレンス、Oracle Code Oneの開催を計画している。

  • Payara FoundationがPayara Server 5とPayara Micro 5をリリース

    Payara Foundationは先頃、新機能のホストとアップグレードを含んだPayara Serverのバージョン5とPayara Microをリリースした。刷新された管理コンソール、クラスタリングの改善、新しいデータベース、Java EE 8とMicroProfile 1.2のサポートなどが目新しい。同社JavaミドルウェアコンサルタントのMichael Croft氏が、今回の最新リリースについて説明してくれた。

  • MicrosoftがWindows 10 Updateで人工知能プラットフォームを組み込み

    次のWindows 10 updateで、Windowsアプリケーションに人工知能を統合できるようになる。開発者は学習済みのディープラーニングのモデルをVisual Studioで直接アプリケーションに統合できる。

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