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自走車による車線変更予測が改善
研究者は、自走車が周囲の車の車線変更を予測するアルゴリズムを開発した。このシステムは、Long Short-Term Memories（LSTM）と呼ばれるディープラーニング技術を使用して動作する。ハイウェイで最も可能性の高いシナリオは、すべての車がその車線にとどまることであるが、アルゴリズムはこの基準となる予測からわずかに改善することができた。
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人気のPythonデータサイエンスプラットフォームAnacondaがMicrosoft VS Codeと共に提供
データサイエンスとマシンの学習プラットフォームであるAnacondaのリリース5.1には、Visual Studio CodeがIDEとして含まれている。これは、Anaconda Inc.とMicrosoftの協力によって得られたものである。
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Google Cloud Platformがデータストアの強い一貫性を推奨
Google Cloud Platformブログの先日の記事では、複雑性と潜在的なバグを削減したアプリケーションプラットフォーム構築を支援するものとして、データ層の強い一貫性が推奨されている。
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チーム感情と成果の関係
AI企業のDeep Affects社はJiraプロジェクトを調査し、感情面の健康とチームの生産性との関係を示した。彼らの発見はGallup社の2017 State of the Workforce調査によっても示されている。その調査は、感情面で積極的に関与しているチームを持たないことによるコストを示している。
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MongoDB 4.0がマルチドキュメントトランザクションをサポート
MongoDBがWiredTigerとそのリレーショナルデータベースストレージエンジンを買収したので、技術者はMongoDBがマルチドキュメントトランザクションをサポートする時を推測してきた。今週の発表で、MongoDB 4.0の一部として、この夏に準備が完了する予定である。
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自動運転車のイメージでトレーニングしたニューラルネットワークでドローンの市街地飛行を可能にする
チューリッヒ大学の研究チームが、路上でドローンを安全に飛行させる方法について詳述した論文を発表した。操舵角と衝突の可能性について予測するため、彼らはディープニューラルネットワークを開発した。これによってドローン自体を操縦するための操舵角と衝突可能性を生成し、危険な状況の認識と対応を可能にしている。
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Kubecon 2017より - GoogleのDavid Aronchick氏に聞く、マシンラーニングとKubernetesに関するQ&A
InfoQは今回、Googleのプロダクトマネージャで、KubeflowのコントリビュータであるDavid Aronchick氏から、Kubecon 2017で学んだKubernetesとマシンラーニングのシナジについて話を聞くことができた。
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KubernetesでのKafkaクラスタの管理と運用
Amadeus社のプラットフォームソリューションアーキテクトであるNenad Bogojevic氏はKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、Kubernetes環境でKafkaクラスタを実行および管理する方法について講演した。彼は、Kafkaクラスタをプロビジョニングし、KubernetesカスタムリソースまたはConfigMapsを使用して設定することについて話した。
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2018年のマシンラーニングと人工知能
IEEEは毎年、次年度のテクノロジトレンドのトップ10を発表している。2018年のリストには、人工知能とマシンラーニングに関する複数のトピックがあげられた。IEEEが選んだ2018年の最もホットなトレンドは、ディープラーニングだ。
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IstioとKubernetesを使ったマイクロサービスの回復力と耐障害性
IBMのAnimesh Singh氏とTommy Li氏は最近のKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、Istioフレームワークを活用したマイクロサービスの回復力と耐障害性について語った。また、Istioを使用してサーキットブレーカやその他の回復機能を設定および使用する方法も示しました。
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トレーニング不要なニューラルネットワークによるDeep Image Prior
オックスフォードの研究者とSkoltechは、トレーニングなしでDeep Image Priorをレンダリング可能な生成系ニューラルネットワークを開発した。
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HazelcastがEclipse Foundationに参加
オープンソースのインメモリデータグリッド(IMDG)を提供するHazelcastは先日、Eclipseコミュニティの他メンバとの協業を目的としてEclipse Foundationに参加した。主な対象はJCache{JSR-107)、Eclipse MicroProfile、EE4Jである。CEOのGreg Luck氏が、今回のEclipse Foundatin参加についてInfoQに話してくれた。
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Kubernetesによる最新のビッグデータパイプライン
Kubernetesのなどのコンテナ管理技術は、最新のビッグデータパイプラインの実装を可能にする。IguazioのビッグデータアーキテクトであるErian Bivas氏は、先日のKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、ビッグデータパイプラインとその開発におけるKubernetesのメリットについて講演した。
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TensorFlowとKubernetesでGPUを利用したワークフローを構築する
Daniel Whitenack氏は先日のKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、TensorFlowとKubernetesテクノロジを使用した、GPUベースのディープラーニングワークフローについて講演し、オープンソースのデータパイプラインフレームワークのPachydermを紹介した。