InfoQ ホームページ apm に関するすべてのコンテンツ
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企業のマインドフルネスと状況把握
プロセスから無駄を排除するには、ジャストインタイムで提供できる流れが必要だ。そして、人間の知性によって構築されたプロセスの問題に対処するための、企業でのマインドフルネスや状況把握が必要になる。ますます多くの企業が流通の概念を導入して必要なときに必要なものを開発し、在庫を抱えるのを回避しようとしている。このような企業に必要なのは“自動化”、つまりマインドフルネスと状況把握だ。
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かんばん方式による変革 - ある保険会社のケーススタディ
かんばん方式は作業管理に使用されることが多いが，概念としては，組織改革の旅の道先案内として使うこともできる。今回紹介するのは，かんばん方式を利用した改革によって，可視性と予測可能性の改善と人々の積極的参加を成し遂げた，ある保険会社のケーススタディである。
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Amazon CloudWatchがログ監視とストレージを追加
Amazon CloudWatchは最近、アプリケーション、OS、カスタムログのためのログファイルの監視とストレージを追加した。また、Windows Server向けに幅広いログのサポートを拡張した。
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ストーリウォールを作るためのさまざまなアプローチ
Ryan Mckergow氏がアジャイルチームのために，ストーリウォールを立ち上げるためのさまざまな方法を解説する。今回の記事では，列や行のセットアップ，色の選択やアバターの利用について取り上げる。
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C3.jsが実現する，学習不要のグラフ機能
JavaScriptチャートライブラリのC3.jsは，同じようなツールに溢れる大海に現れた新顔だ。D3可視化ライブラリ上に開発されたこのライブラリでは，再利用性のあるグラフの開発が可能だ。作成したグラフは，画面表示後の操作にも対応する。
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監視を提供するAWS Trusted Advisor
AWSは近頃、AWS Trusted AdvisorをAWS Management Consoleへ統合し、無料で4つのセキュリティとサービスリミットのチェックをできるようにした。セキュリティ、性能、耐障害性、コスト最適化の追加のチェックは、ビジネス＆エンタープライズサポートの範囲内だ。
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bitlyでの分散システム構築から学んだこと
5月に開催されたBacon Conferenceで，bitlyのアプリケーション開発リーダのSean O’Connor氏は，毎月600億クリックを処理する分散システムの開発を通じてbitlyの開発者たちが学んだ，最も価値ある教訓について説明した。
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3scaleがAPIユーザをターゲットとしたAPIToolsを提供開始
3scaleは今年４月，API利用者をターゲットとしてAPIToolsをローンチした。InfoQでは同社のマネージメントに開発動機や基盤技術についてインタビューする中で，いくつかの興味深い見解や，予定されているコミュニティ参加へのイニシアティブについても聞くことができた。
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LiquidPlanner CEOのLiz Pearce氏に聞く - カードビューのリリース
PPMツールのLiquidPlannerが，アジャイルチームに適したカードビューなどの機能を追加した。InfoQはLiquidPlannerのCEOであるLiz Pearse氏に，同ツールとその機能について詳しく聞いた。
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AppleがLLVM JITを使用してWebKitのJSエンジンをスピードアップ
Appleは，SafariのJavaScriptエンジンであるNitroのスピードを35%向上した – JavaScriptをLLVM IRコードに変換して，徹底的な最適化を行う手法によるものだ。
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PayPalにおけるNode.jsのSSLパフォーマンス改善
PayPalで働くソフトウェアエンジニア、Trevor Livingston氏が最近の投稿で、Node.jsのアウトバウンドSSLパフォーマンスの改善提案について説明している。
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Etsyはいかにして1日に50回ものデプロイをしているのか
Daniel Schauenberg氏は先日のQCon Londonで、DevOpsや継続的インテグレーションを実践していることで有名なEtsyは1日に50回ものデプロイをしていると語った。リスクを最小限に抑えながらこのペースの変更を実現するためには、完全に自動化されたデプロイメントパイプライン、徹底的なアプリケーションのモニタリング、IRCベースの共同作業、これらすべてが重要なのだ。Etsyの訪問者数は毎月6千万、月あたりのページビューは15億だ。
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ログとトレースにLINQを使用する
Microsoft Open Technologiesは先頃，ログやトレースを使ったデバッグ作業と，リアルタイム監視および警告システムの開発を支援するオープンソースプロジェクトであるTxのリリースを発表した。
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Twitterでの予測
Velocity Conf LondonでTwitterのArun Kejariwal氏がTwitterで使われている予測アルゴリズムについて話した。予測アルゴリズムはシステムリソースの予測とユーザ数やツイート数などビジネス上の指標の予測に使われている。Twitterのデータストリームのダイナミックさを考慮した場合、磨き直したARIMAモデルは一度予測エラーを検出して、異常値を排除できれば有効に働くということがわかった。