InfoQ ホームページ 設計/アーキテクチャ に関するすべてのコンテンツ
-
instructlab.aiは、合成データを使用して大規模言語モデル(LLMs)の微調整の複雑さを軽減する
InstructLab.aiは、この論文で説明されているチャットボットのための大規模アラインメント(LAB)コンセプトをオープンソースで実装したものである。論文の要旨によると、LABは大規模言語モデル(LLM)の命令チューニングフェーズにおけるスケーラビリティの課題を克服することを目的としている。このアプローチは、LLMのための合成データベースのアライメントチューニングメソッドを活用する。このアプローチでは、作成された分類法によって、学習データの合成シードを提供できる。
-
コーディングの規約とガイドラインで得られた学び
コーディングの規約とガイドラインに従うことでコードの一貫性が向上するが、運用を誤ると残念な結果につながることがある。 Arne Mertz氏は、規約やガイドラインの採用範囲をソフトウェア開発者で選択し、逸脱箇所を明確に文書化しておくことを提案している。こうすることで、開発者同士がコミュニティや日々の仕事の中でエクスペリアンスを議論でき、不必要で煩雑な書類作業に煩わされることなく、コラボレーションの促進やコード品質の向上を目指すことができる。
-
Dapr Agents:LLM、Kubernetes、マルチエージェント協調によるスケーラブルなAIワークフロー
Daprは最近、大規模言語モデル(LLM)を使用してスケーラブルでレジリエントなAIエージェントを構築するためのフレームワークDapr Agentsを発表した。Dapr Agentsは、Daprのセキュリティ、オブザーバビリティ、クラウドニュートラルなアーキテクチャを活用し、構造化されたワークフロー、マルチエージェント連携、イベント駆動型の実行が可能だ。企業向けに設計されており、数千のエージェントをサポートし、データベースと統合し、堅牢なオーケストレーションとメッセージングによって信頼性を確保する。
-
レジリエンス強化に向けたベストプラクティス:Amazon社のクライアント管理と保護サービスの構築方法
AWSのシニアプリンシパルソリューションアーキテクトであるMichael Haken氏は、Amazon社の運用・アーキテクチャ戦略を通じたクライアント管理や十分なサービス保護構築方法を、ランチで込み合う時間のレストラン対応になぞらえて説明している。「Resilience lessons from the lunch rush (ランチ対応に学ぶレジリエンス)」では、自動キャパシティ予測や負荷制限の実装といったクラウドプロバイダーによるキューの深さ管理に向けた戦略が共有されている。
-
Vercel Fluid:新しいコンピュートモデルでありサーバーレスの代替?
Vercelは最近Vercel Fluid、従来サーバー同様にシングルワーカーが複数のリクエストを処理できるようにしながら、サーバーレスの弾力性を保つコンピュートモデルを発表した。インスタンスの前に関数をスケーリングすることでFluidは利用可能な計算時間を最大化し、長時間実行タスクやAI推論のための計算リソース量とリソース効率を最適化する。
-
Google CloudのAI Protection:AIアセットを保護するためのソリューション
Google Cloudは最近、生成AIに関連するリスクや脅威から保護する包括的なソリューション、AI Protectionを発表した。
-
インタラクション・ネットに基づく新しいプログラミング言語Vine
Vineプログラミング言語はインタラクション・ネットに基づいて構築された新しい実験的言語である。関数型プログラミングパターンと命令型プログラミングパターンの相互運用性を特徴としている。
-
AWSが新しい量子コンピューティングチップOcelotを発表
AWSは最近、新しい量子コンピューティングチップ Ocelotを発表した。このチップはカリフォルニア工科大学のAWS量子コンピューティングセンターで開発され、同社によればエラー訂正を最大90%削減し、実用的な量子コンピューティングアプリケーションの開発を加速するスケーラブルなアーキテクチャを採用している。
-
Azure AI Foundry Labs:マイクロソフトにおける最新のAI研究と実験のハブ
マイクロソフトはこのほど、最新のAI研究と実験を開発者、スタートアップ、企業に提供するためのハブ「Azure AI Foundry Labs」を立ち上げた。同社は、画期的な研究と実世界でのアプリケーションとのギャップを埋め、開発者が新たな可能性を探求可能にするために、このサービスを開始した。
-
ソフトウェアアーキテクトが日常業務で人工知能をどのように活用しているか
ソフトウェアアーキテクトやシステム・アーキテクトがすぐに生成型人工知能(AI)や大規模言語モデル(LLM)に取って代わられることはないだろう、とAvraham Poupko氏は述べている。彼らは生成型AIとLLMを活用する方法を知っているソフトウェアアーキテクトに置き換えられるだろう、そして同時に重要なのは、生成型AIを使用すべきでない場面を知っていることだ。
-
Google Cloudが将来の脅威からデータセキュリティを守るため、量子安全デジタル署名をCloud KMSに導入
Googleは最近、Cloud Key Management Service(Cloud KMS)に量子耐性デジタル署名を導入し、国家標準技術研究所(NIST)のポスト量子暗号(PQC)基準に準拠した。このアップデートは現在プレビュー版として利用可能であり、将来の量子コンピュータが従来の暗号化手法を破る可能性に対する懸念に対応している。
-
CDNネットワークのトラブルでCanvaがダウンした理由について(アクセス・ロックや飽和状態)
Canvaのエンジニアリングチームは最近、昨年11月に経験した障害に関する事後報告を発表し、API Gatewayの障害と、この事故で学んだ教訓について詳しく説明した。CanvaのCTOであるBrendan Humphreys氏は、次のように認めている:
-
AWSがOrganizations用集中型ルートアクセス管理を導入
AWSがAWS Organizationsメンバー用新機能を導入し、管理者が複数のAWSアカウントにまたがるルートユーザーアクセスを一元管理および制限できるようになった。このアップデートにより組織にクラウド環境内の最も特権的なアクセスに対してより大きな制御力を持たせることで、セキュリティとガバナンスが強化される。
-
AWS、セキュリティとコンプライアンス情報の一元化リソース「AWS Trust Center」を導入
AWSは、同社がクラウド上の顧客資産保護に向けた取り組みを説明するオンラインリソース「AWS Trust Center」を導入した。
-
Azure AIエージェントサービスがAI Foundry SDKとポータルで開発者向けパブリックプレビュー開始
マイクロソフトは先日、Azure AIエージェントサービスのパブリックプレビューを発表し、Azure AI Foundry SDKと Azure AI Foundryポータルで利用できるようになった。