InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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DatabricksがMLflow機械学習プラットフォームをLinux Foundationに提供
ビッグデータ処理および分析エンジンApache Sparkを背景として生まれた会社であるDatabricksは、オープンソースの機械学習プラットフォームMLflowをLinux Foundationに提供している。この発表は、グローバルなバーチャルイベントとして開催された直近のSpark AI Summit 2020 Conferenceで行われた。
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GoogleがCompute Engine A2 VMでクラウド初のNIVIDIA Ampere A100 GPUをローンチ
先日のブログ記事でGoogleは、NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPUをベースとした、Accelerator-Optimized VM(A2)ファミリをGoogle Compute Engineに導入することを発表した。A2は単一VMで最大16GPUを提供する、パブリッククラウドとしては初のA100ベースのサービスである。
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Google ML Kit SDKがオンデバイスの機械学習にフォーカス
Googleはスタンドアロンモードで動作することを目的とした新しいML Kit SDKを導入した。以前のML Kit SDKのようなFirebaseとの緊密な統合を必要としない。また、画像のラベル付けとオブジェクトの検出と追跡のために、デフォルトモデルをカスタムモデルに置き換えるための限定的なサポートも提供する。
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OpenAIが1,750億のパラメーターを持つGPT-3 AI言語モデルを発表
OpenAIの研究者チームは最近、1,750億のパラメーターを備えた自然言語のディープラーニングモデルであるGPT-3を説明する論文を発表した。これは、前のバージョンのGPT-2の100倍である。モデルは約5兆語で事前トレーニングされており、微調整することなくいくつかのNLPベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
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Google AIがCOVID-19の文献調査を支援するNLU搭載ツールを発表
Google AIはCOVID-19 Research Explorerをリリースした。これは、COVID-19 Open Research Dataset上にセマンティック検索インターフェースとして提供される。これにより、科学者と研究者がデータセットのすべての雑誌論文と前刷りを効率的に分析できるようになる。
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COVID-19とAI - 来を語るカンファレンスがスタンフォードで開催
Stanford Institute For Human-Centered Artificial IntelligenceはCOVID-19に対して、さまざまな側面からアプローチしている。
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Facebookの最先端チャットボットBlenderがオープンソースに
Blenderは、FacebookのAIおよびマシンラーニング部門であるFacebook AI Research(FAIR)が開発した、オープンドメインのチャットボット(chatbot)だ。FAIRによると、複数の会話スキルをブレンドすることを学習した初めてのチャッ���ボットであり、共感を示したり、ほぼ任意のトピックについて議論したりすることが可能で、人間である評価者によるテストにおいてGoogleのチャットボットを凌駕したという。
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Audiが自動運転用データセットをリリース
Audiの研究陣は、自動運転車のためのAudi Autonomous Driving Dataset(A2D2)をリリースした。同データセットには、カメライメージ、LiDARポイントクラウド、車両制御情報に加えて、教師あり学習(supervised learning)用にセグメント化とラベル付けされた40,000以上のフレームが含まれており、商用での利用も可能である。
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最新のNLPシステムを欺くMIT CSAILのTextFoolerフレームワーク
MIT Computer Science & Artiftial Intelligence Lab(CSAIL)の研究者チームが先頃、最先端のNLPモデル(BERTなど)を騙して誤った推論をさせることの可能な、TextFoolerというフレームワークをリリースした。
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.NET Interactive: .NET Coreを使用したJupyter Notebook - プレビュー２
.NET Interactiveは、Try.Netの新たな名前である。このAPIスイートとコマンドラインツールは、リッチテキスト、コード、データを組み合わせた、インタラクティブなノートブックとドキュメントの作成を可能にする。おもなユースケースのひとつは、Jupyter Notebookへのコードの埋め込みである。
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Googleが効率的ディープラーニングモデルのReformerをオープンソース化
Google AI研究者チームは先頃、Transformerディープラーニングモデルの効率改善バージョンであるReformerをオープンソースとして公開した。アテンション(attention)の計算にハッシュ技術を使用し、Reversible Residual Layer(可逆的残差レイヤ)を採用することにより、Reformerは、100万ワードのテキストシーケンスを16GBのメモリと単一のGPUアクセラレータのみで処理することが可能である。
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説明可能なAIに関する調査結果を研究者チームが発表
IBM WatsonとArizona State Universityの研究者たちが、Explainable AI Planning(XAIP)の開発に関する調査結果を公開した。67の論文を対象に、この分野における傾向を図表として表したものだ。
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IoTのためのディープラーニングモデルサイズを減らす技術を研究員たちが開発
Arm LimitedとPrinceton Universityの研究員たちが、わずか2KBのRAMで、IoT(internet-of-things)ハードウェアシステムのためのディープラーニングコンピュータビジョンモデルを生成する技術を開発した。ベイズ最適化とネットワークプルーニングを使って、このチームは最新の精度を保ちながら、画像認識モデルのサイズを減らすことができる。
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Google、TensorFlow Enterpriseのベータを提供
Googleは最近のブログ記事で、エンタープライズグレードのサポートおよびマネージドサービスを含んだクラウドベースのTensorFlow機械学習サービス、TensorFlow Enterpriseを発表した。
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MicrosoftがJupyter Notebooksでの.NETサポートを発表
Microsoftは今月初め、.NET CoreのJupyter Notebooksサポートの公開プレビューを発表した。C#およびF#で記述されたコードの使用が可能になる。このリリースは、.NET Core用のインタラクティブなドキュメントジェネレータである、Try .NETプロジェクトの一環だ。