InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
-
OpenAIが画像生成用のGPT-3モデルを発表
OpenAIは、GPT-3に基づいて12BパラメーターAIモデルをトレーニングした。GPT-3では、テキストの説明から画像を生成することができる。説明では、オブジェクトの位置や画像の遠近法など、多くの独立した属性を指定できる。そして、現実の世界には存在しないオブジェクトの組み合わせを合成することもできる。
-
AWSがAmazon Lex用の拡張コンソールエクスペリエンスと新しいv2 APIを発表
AWSは最近、Amazon Lexのアップデートを発表した。音声とテキストを使用して会話型インターフェースを任意のアプリケーションに組み込むためのサービスである。このサービスには、新たに拡張された管理コンソールと、継続的なストリーミング機能を含む新しいV2 APIが追加された。
-
Facebookが多言語音声認識ディープラーニングモデルをオープンソース化
Facebook AI Research(FAIR)はクロスリンガル音声認識(XSLR)、多言語音声認識AIモデルをオープンソース化した。XSLRは53の言語でトレーニングされており、一般的なベンチマークで評価すると、既存のシステムよりも優れている。
-
Microsoft Researchが新しいビジョン言語システムを開発:VinVL
Microsoft Researchは最近、画像エンコーディング用の新しいオブジェクト属性検出モデルを開発した。これは、VinVL(Visual features in Vision-Language)と名付けられた。
-
AWSがプレビュー版としてHealthLakeとRedshift MLを発表
AWSは、12月のre:Invent 2020中に、Amazon HealthLakeサービスのプレビューリリース版とRedshift MLと呼ばれるAmazon Redshiftの機能を発表した。Amazon HealthLakeは、ヘルスケア、健康保険、製薬会社がNLP(Natural Language Processing)を利用してデータから価値を引き出すためのデータレイクサービスである。Redshift MLは、SageMakerへのゲートウェイをRedshiftユーザーに提供するサービスである。
-
GoogleとMicrosoftのAIモデル、言語理解ベンチマークにおいて人間の能力を凌駕
GoogleとMicrosoft、それぞれの研究チームが先頃、SuperGLUEベンチマークで人の基準点より高いスコアを持つ自然言語処理(NLP)AIモデルを開発した。SuperGLUEは、質問応答(question answering)や読解など、いくつかの言語理解(NLU)タスクにおけるモデルのスコアを測定するものだ。
-
フィードバックを解析してユーザから学ぶ
ユーザがフィードバックを容易に提供できて、そのフィードバックを自動��集可能にすれば、より多くのフィードバックを短期間に得られるようになる。AIを導入することにより、大量のフィードバックを解析して洞察を得ることや、トレンドを視覚化することも可能になる。こうして得た情報の共有が、プロダクトの拡張やユーザの抱える問題の解決といったアクションを広範にサポートするのだ。
-
Juliaはプロダクションレディか? Bogumił Kamiński氏とのQ&A
JuliaCon 2020に続いて、SGHワルシャワ経済大学のBogumił Kamiński教授は、言語とそのエコシステムの状況を要約し、Juliaがついにプロダクションレディになったと述べた。InfoQは、Kamiński教授と話して変更を加えた。
-
GoogleがHealthcare Natural Language APIとAutoML Entity Extraction for Healthcareを発表
最近のブログ投稿で、Googleは新しい2つのフルマネージドAIツールのパブリックプレビュー版を発表した。Healthcare Natural Language APIとAutoML Entity Extraction for Healthcareである。どちらのツールも、医療専門家がスケーラブルな方法で何度でも医療文書を確認および分析するアシストをする。
-
DataStaxがクラウドネイティブのDatabase as a ServiceとAIOpsツールを発表
DataStaxは先月、Apache Cassandra上に構築されたクラウドネイティブのDatabase-as-a-Service (DBaaS) であるAstraのリリースを発表した。また、最近、Apache Cassandraクラスタの状態をプロアクティブに監視するVectorと呼ばれるAIOps製品を発表した。
-
データサイエンスチームにアジャイルを導入する
アジャイルはデータサイエンスチームの、ステークホルダとのコラボレーション改善と生産性向上に寄与する。優先順位が明確になることで、作業への集中と成果の提供が可能になるのだ。実践する上で重要なのは、アジャイルの旅に同行することによって、データサイエンスチームの賛同を得ることである。
-
Moogsoftが仮想ネットワークオペレーションセンタ機能を追加
AIOpsプラットフォームベンダであるMoogsoftは、テクノロジーチームが仮想ネットワークオペレーションセンタ (NOC) を構築する機能を備えたMoogsoft Enterprise 8.0のリリースを発表した。Moogsoft Enterpriseは、テクノロジーチームがノイズを減らし、インシデントに優先順位を付け、エスカレーションを減らし、稼働時間を確保できるようにすることを目的として、監視ツールを統合する。
-
MicrosoftがGPT-3 AIモデルの独占ライセンスを取得
Microsoftは、自然言語処理(NLP)用のOpenAIのGPT-3ディープラーニングモデルのライセンスに関する、OpenAIとの契約を発表した。Microsoftの発表によると、モデルの「独占的」ライセンスが付与されるが、OpenAIは引き続き独自のAPIを介してモデルへのアクセスを提供する。
-
OpenAIはニューラル言語モデルのスケーリング法則を近似する
人工知能会社OpenAIは、固定のコンピューティングバジェットの最適な割り当てを決定するため、クロスエントロピー損失を使用して言語モデルの経験的スケーリング法則を研究している。
-
RasaがOpen Source AI Assistant Framework 2.0を発表
テキストおよび音声ベースのAIアシスタント開発を自動化するための、カスタマイズ可能なオープンソースのマシンラーニングフレームワークであるRasaのバージョン2.0がリリースされた。対話管理、トレーニングデータのフォーマット、インタラクティブなドキュメントが大幅に改善されている。最新リリースではさらに、導入のための学習曲線が短縮化される一方で、習熟したユーザ向けの設定オプションの拡張も行われている。