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  • Pipelines as Codeで開発チームがワークフローをオーケストレーションする方法

    DevOpsが業界の中心にある今、チームは従来のインフラストラクチャやコンフィギュレーションにとどまらず、"as Code"アプローチを拡大できる。

  • AIはDevOpsに取って代わるのか?

    AIツールは開発者の役割をゆっくりと - DevOpsがかって行ったように - 置き換えています。そして最終的には、DevOpsに完全に取って代わるでしょう。この予測の正しさを評価するのは難しいのですが、この記事では、AIが開発プロセスにもたらすものは何かを確認した上で、それが人間である開発者の作業を本当に引き継ぐことができるのか、数十年後のDevOpsがどのようなものになっているのかを見ていきます。

  • Kubernetesでの分散システムの進化

    3月のQConで、RedHatのプロダクトマネージャであるBilgin Ibryam氏が、Kubernetesを使用した分散システムの進化について講演しました。あなたはそれに対する答えを持っているかもしれません、そしてIbryam氏もそれを持っています。記事の終わりに、あなたは彼の答えがどのようになるかを知るでしょう。

  • パイプライン駆動型組織 - 真の継続的デリバリの実現

    多くの組織は、継続的インテグレーションまたは継続的デリバリを実装しようとしますが、そのプロセスで行き詰まります。パイプラインの間に存在する人間のボトルネックが多すぎるためです。より良い意思決定を行うようにパイプラインを指導し、人間の判断をパイプラインにオフロードすることで、パイプラインに本番までの意思決定を行わせ、真の継続的デリバリメカニズムを作成することができます。

  • DevOpsのためのAWS CodePipelineを使用したDockerコンテナのデプロイ

    このチュートリアルでは、AWS CodePipelineとAmazon Elastic Container Service(ECS)を使用して、ダウンタイムなしでDockerコンテナーを継続的に統合およびデプロイする方法を学びます。

  • DevOps and Cloud InfoQ Trends Report - February 2019

    InfoQの編集チームが”クラウド”や”DevOps”といったトピックの2019年の発展をどのように見ているのかを,デファクトスタンダードや新興テクノロジであるプラットフォームやプラク��ィスに注目しながら要約します

  • 継続的デリバリのパターン

    あらゆる場合に有効な継続的デリバリのソリューションはありません。チームの人数の構成はどのような選択肢を取りうるか、どのようなトレードオフがあるかに大きく影響を与えます。スタッフエディタであるJonathan Allen氏が自身の15年の経験の中で見てきたパターンのいくつかを紹介します。

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