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GoogleがMesaを公開 - 地理的レプリケーションと準リアルタイム性を備えた,スケーラブルなデータウェアハウス

作者: Matt Kapilevich フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 吉田 英人 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2014年9月2日 午後10時3分

GoogleがMesaというデータウェアハウスを新たに公開した。Mesaは複数のデータセンタにスケールして,ペタバイト単位のデータを扱うと同時に,秒以下のオーダでのクエリ応答とACID特性を実現するシステムである。

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Teradataがクラウド戦略の一環としてデータウェアハウス・アズ・ア・サービスを提供

作者: Alex Giamas フォローする 9 人のフォロワー , 翻訳者 吉田 英人 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2013年12月8日 午後7時16分

Teradataは同社のクラウドサービスを改良し,データウェアハウス・データプラットフォーム・アズ・ア・サービスとして提供する。この製品Teradata Cloudは,定義済みライブラリによる豊富な機能セットと効率的なデータロードにより,Amazon Redshiftのライバルとなることを目指している。

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Amazonが注目のビッグデータ対応サービスを発表

作者: Richard Seroter フォローする 6 人のフォロワー , 翻訳者 吉田 英人 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2012年12月6日 午後9時16分

Amazon Web Service(AWS)チームがAmazon Redshiftの限定プレビューを発表した。その費用と機能で業界に波乱を巻き起こしそうなクラウドベースのデータウェアハウスだ。2タイプの大規模コンピュートインスタンスとデータ統合ツールData Pipelineも同時に発表されている。

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データアクセス フレームワークMetaModelのバージョン1.5で開発効率の向上

作者: Michael Stal フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2011年2月27日 午後8時38分

eobject.orgの オープンソース JavaフレームワークであるMetaModel は、異なったデータストアへのアクセス、探索、クエリ用の統一されたAPIを実装した。eobjects.org、webサイトとオープンソース ソフトウェア会社の両方共が「ビジネス・インテリジェンスとデータ ウェアハウスに関連したオープンソース ソフトウェアの開発」に専念しており、最近 MetaModelのバージョン1.5をリリースした。

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FacebookによるHadoop, Hive, HBaseそして A/B Testingへの取組み

作者: Ron Bodkin フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2010年7月29日 午後8時56分

2010年のHadoop Summitでは、数多くのHadoopと関連技術の大規模ユーザから、発表があった。とりわけ、 Facebookは、分析にHiveを使っていることについて、基調講演で詳細に発表した。 FacebookでEngineering のVPである Mike Schroepfer氏がHadoopによるデータ処理の規模について基調講演を行った。

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Mahout 0.3: オープンソースの機械学習プロジェクト

作者: Gilad Manor フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部N フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2010年4月25日 午後3時0分

クラスタリング、協調フィルタリング そしてカテゴリー化のような機械学習の技術の必要性が、大量の生データを関連する情報に変換するためのアルゴリズムを必要とする、いくつかのソリューションといっしょに、この10年間に、着実に増えてきた。 Apache Mahout 0.3が3月にアナウンスされ、機能性、安定性、パフォーマンスが改善された。

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イベントストリーム処理:データウェアハウスに代わる拡張可能な代替案

作者: Sadek Drobi フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2008年11月8日 午後6時44分

Dan Pritchett氏は、データウェアハウジングアプリケーションの代わりとなるソリューションを、自身のブログ上で提案している。

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アジャイルビジネスインテリジェンス

作者: Mark Levison フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2008年6月21日 午前6時3分

中央設計された大規模なBIシステムは、エンドユーザの要求を満たさないことがよくある。Cutter IT Journalの記事で、Scott Ambler氏がアジャイルメソッドを使用してユーザの期待に応え、迅速にビジネス価値を提供することについて書いた。

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Michael Stonebrakerが語る:主要RDBMSはレガシーテクノロジーである

作者: Ryan Slobojan フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 編集部 フォローする 0 人のフォロワー   投稿日  2007年9月10日 午前2時1分

Ingres、またPostgres関連性データベースマネージメントシステムの共同設立者、そしてVertica SystemsのCTOであるMichael Stonebraker氏は、最も主要なデータベースはレガシーテクノロジーであるべきだと主張し、データベースコミュニティー内でフレームワークを論議の的としている。

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