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データエンジニアリングの未来 - QCon San FranciscoでのChris Riccomini氏の講演より
QCon San Francisco 2919で、Chris Riccomini氏が、"The Future of Data Engineering"と題した講演を行った。おもな内容は、完全に自動化された非集中型データウェアハウスの実現という、データエンジニアリングの最終目標への到達に関するものだ。
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Microsoftがデータウェアハウスおよび分析サービスのAzure Synapseを発表
年次開催されるIgniteカンファレンスで、Microsoftによる今年の発表のひとつとして、Azure Synapseという新しい分析サービスに関するものがあった。Azure SQL Data Warehouseの後継となるこのサービスは、企業規模のデータウェアハウスとビッグデータ解析をひとつの場所で実現するものだ。
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Databricksがデータレイクの信頼性を高めるためにDelta Lakeをオープンソース化
Databricksは最近、ACIDトランザクションをApache Sparkおよびビッグデータワークロードにもたらすための、独自のストレージレイヤであるDelta Lakeのオープンソース化をを発表した。Delta LakeはすでにMcAffee、Upworkなどのいくつかの会社で使用されているが、DatabricksはApache Spark開発者の会社である。Delta Lakeは、データレイクがよく直面する異種データの問題に取り組んでいる。
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GoogleがMesaを公開 - 地理的レプリケーションと準リアルタイム性を備えた，スケーラブルなデータウェアハウス
GoogleがMesaというデータウェアハウスを新たに公開した。Mesaは複数のデータセンタにスケールして，ペタバイト単位のデータを扱うと同時に，秒以下のオーダでのクエリ応答とACID特性を実現するシステムである。
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Teradataがクラウド戦略の一環としてデータウェアハウス・アズ・ア・サービスを提供
Teradataは同社のクラウドサービスを改良し，データウェアハウス・データプラットフォーム・アズ・ア・サービスとして提供する。この製品Teradata Cloudは，定義済みライブラリによる豊富な機能セットと効率的なデータロードにより，Amazon Redshiftのライバルとなることを目指している。
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Amazonが注目のビッグデータ対応サービスを発表
Amazon Web Service(AWS)チームがAmazon Redshiftの限定プレビューを発表した。その費用と機能で業界に波乱を巻き起こしそうなクラウドベースのデータウェアハウスだ。２タイプの大規模コンピュートインスタンスとデータ統合ツールData Pipelineも同時に発表されている。
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データアクセス フレームワークMetaModelのバージョン1.5で開発効率の向上
eobject.orgの オープンソース JavaフレームワークであるMetaModel は、異なったデータストアへのアクセス、探索、クエリ用の統一されたAPIを実装した。eobjects.org、webサイトとオープンソース ソフトウェア会社の両方共が「ビジネス・インテリジェンスとデータ ウェアハウスに関連したオープンソース ソフトウェアの開発」に専念しており、最近 MetaModelのバージョン1.5をリリースした。
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FacebookによるHadoop, Hive, HBaseそして A/B Testingへの取組み
2010年のHadoop Summitでは、数多くのHadoopと関連技術の大規模ユーザから、発表があった。とりわけ、 Facebookは、分析にHiveを使っていることについて、基調講演で詳細に発表した。 FacebookでEngineering のVPである Mike Schroepfer氏がHadoopによるデータ処理の規模について基調講演を行った。
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Mahout 0.3: オープンソースの機械学習プロジェクト
クラスタリング、協調フィルタリング そしてカテゴリー化のような機械学習の技術の必要性が、大量の生データを関連する情報に変換するためのアルゴリズムを必要とする、いくつかのソリューションといっしょに、この１０年間に、着実に増え���きた。 Apache Mahout 0.3が３月にアナウンスされ、機能性、安定性、パフォーマンスが改善された。
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イベントストリーム処理：データウェアハウスに代わる拡張可能な代替案
Dan Pritchett氏は、データウェアハウジングアプリケーションの代わりとなるソリューションを、自身のブログ上で提案している。
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アジャイルビジネスインテリジェンス
中央設計された大規模なBIシステムは、エンドユーザの要求を満たさないことがよくある。Cutter IT Journalの記事で、Scott Ambler氏がアジャイルメソッドを使用してユーザの期待に応え、迅速にビジネス価値を提供することについて書いた。
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Michael Stonebrakerが語る：主要RDBMSはレガシーテクノロジーである
Ingres、またPostgres関連性データベースマネージメントシステムの共同設立者、そしてVertica SystemsのCTOであるMichael Stonebraker氏は、最も主要なデータベースはレガシーテクノロジーであるべきだと主張し、データベースコミュニティー内でフレームワークを論議の的としている。