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Visual Studio 2017でF# 4.1が登場
3月上旬のVisual Studio 2017リリースには、F# 4.1とVisual F#ツールのアップデートが含まれる。F# 4.1は改善されており、C# 7と相互運用でき、一方で、ツールはRoslynワークスペースをサポートする最初のバージョンである。
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C#の機能: Null許容参照型
いや、見出しはタイプミスではない。C#の新しい提案のひとつは、既定で全ての参照型変数をNull非許容型とみなすというものだ。この新しい文法のもとでは、値型と同様に、参照型変数がNull許容であることを明示的に指定する必要がある。
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アスペクトとサービスに大きな違いはあるのか？
Arnon Rotem-Gal-Oz氏はモノリスとマイクロサービスという区分けは無意味だと考えている。さらに氏は、マイクロサービスを主張する実装の中に、原則のすべてに従わないものが増えつつあるという点も感じている。それでも氏は、半独立的にデプロイ可能なソフトウェアコンポーネントの必要性を軽視することなく、氏が有効性を見出したアプローチであるアスペクトについて論じる。
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SlackでのJavaScriptからTypeScriptへの移行
SlackでのJavaScriptからTypeScriptへの移行は困難な作業だったが、劇的な改善が見られた、とSlackのディスクトップエンジニアであるFelix Rieseberg氏が書いている。InfoQは氏にインタビューした。
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データ準備のパイプライン：戦略、オプション、ツール
データ準備は、データ処理および分析ユースケースの重要な1側面である。ビジネスアナリストやデータサイエンティストは、データの分析や機械学習モデルの開発ではなく、データの収集と準備に約80％を費やしている。Kelly Stirman氏は先週、Enterprise Data World 2017 Conferenceでデータ準備のベストプラクティスについて講演した。
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ブロックチェーンとCAP定理
Yaron Goland氏は、マイクロソフトのプリンシパルアーキテクトであるが、ブロックチェーンのクライアントがその実装に基いてどのようにAPまたはCPとなるのかについて書いた記事を公開した。トランザクションのあとでそれが受け入れられるまでに来るブロック数の設定でこれは動作する。トランザクションのあとで発生するブロックの数が多くなればなるほど、システム全体の合意を持つ、一貫性のある状態になる可能性が高くなる。
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オープンソースのLikerdプロジェクト、マイクロサービス界のTCP/IPになる旅の第１歩
クラウドネイティブサービスを提供するBuoyantは、Linkerdの１周年を発表した。Linkerdは、クラウドネイティブなマイクロサービスベースのアプリケーションを対象とした、オープンソースな“サービスメッシュ”だ。創業者でCEOのWilliam Morgan氏が、InfoQのために今回のマイルストンを説明してくれた。
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自動受け入れテストに関する実用的ヒント
同値分割、境界値分析、リスクベーステストのようなテスト技術は、何をテストして、いつテストを自動化するかを決めるのに役立つ。InfoQは、様々な種類のテスト、十分によい受け入れテストを書くこと、テストの自動化を決める基準、テスト自動化の適用方法と実行可能な仕様の作成方法について、Adrian Bolboaca氏に話を聞いた。
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Phantom.jsのメンテナー、プロジェクトの将来に疑問を呈し、その座を降りる
ヘッドレスのブラウザテスティングフレームワークPhantom.jsのメンテナーが、Chromiumのヘッドレスバージョンリリースのために、その座を降りることを決めた。プロジェクト創設者が継続できるだけの助けを見つけられるかは、はっきりしていない。
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Azure Service Fabric SDKがオープンソース化へ
Microsoftは、Azure Service Fabric SDKのソースコードを公開したことを最近発表した。Azure Service Fabricは、パッケージ、デプロイ、管理、およびマイクロサービスのための分散システムプラットフォームである。SDKはService Fabric APIを提供し、それによって.NETアプリケーションをService Fabricプラットフォームに統合できる。
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C++の準備が完了した
USAのハワイ州コナで開催された冬季の会合において、ISO C++委員会はC++17に関する作業に決着を付けた、とHerb Sutter氏は記した。本記事では主な機能について簡単に要約した。
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Deliverooのモノリスから分散システムへの移行について
Deliverooはこの数年間、ビジネスおよびITの両面で飛躍的な成長を遂げたことにより、大規模なモノリシックアプリケーションに関わるさまざまな技術的課題に直面している。解決策は分散化だが、しかしマイクロサービスではない。先日のQCon LondonカンファレンスのプレゼンテーションでGreg Beech氏は、同社のモノリスシステムから分散システムへの移行について説明した。
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GoogleがCloud Machine Learning APIのアップデートを発表
GoogleがGoogle Cloud NextカンファレンスでCloud Machine Learning APIのアップデートを発表した。これには、画像や動画、スピーチ、自然言語、翻訳、求人検索の領域のAPIが含まれている。
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グラフィック関連のニュース: XamarinのKimono、GoogleのGuetzliとDraco
XamarinはSkiaSharpオブジェクトの編集ツールをオープンソースとして公開した。またGoogleは、2D JPEGと3Dグラフィックのサイズの縮小を実現した。