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Go 1.9、型エイリアスを導入、ランタイムとツールを改善
最近リリースされた Go 1.9の最大の変更は、型エイリアス宣言を使った段階的なコード改修のサポート改善だ。Go 1.9では、ガベージコレクタとコンパイラも改善されている。
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研究者グループが3億件のデータセットを用いてイメージ認識の最先端技術を更新
研究者グループが、一般的に使用されている100万件ではなく、3億件のイメージで構成されたデータセットを対象にトレーニングを行なったモデルを用いることによって、いくつかのベンチマーク結果で最高レベルを更新することに成功した。 データ数を増やした時に何が起きるのかをテストするため、Googleは３億のイメージからなる内部データセットを作成した。データのラベル付けは自動的に行なった。 その結論は、トレーニングデータの多さは有効である、というものだ。
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Googleが侵入型Androidアプリの識別に機械学習を利用
Googleは侵入型(intrusive)と見なされるAndroidアプリの自動解析と検出にクラスタリングアルゴリズムを使用している、と同社のセキュリティエンジニアであるMartin Pelikan、Giles Hogben、Ulfar Erlingsson各氏が書いている。
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GoogleがCloud Prediction APIをCloud Machine Learning Engineにリプレース
Googleは、同社のCloud Prediction APIを来年内に廃止すると発表した。開発者に対しては、Google Cloud Platformからのデータ解析、機械学習トレーニング、予測が可能な同社のCloud Machine Learning Engineへの移行を推奨する。
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GoogleがFacetsをリリース
Googleが、機械学習サイエンティスト向けデータビジュアライゼーションツールFacetsをオープンソース化した。 Facetsの目的は、巨大なデータセットを理解し解釈できるようにすることだ。Facetsは、開発者が巨大なデータセットに含まれるニュアンスや知見を見つける手助けをする。
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GoogleがGo 2について議論
敵対することを優しく押し殺すのはオンラインでの議論での真の戦略だ。侮辱や蔑視をする意図はないとを示すような振る舞いは相手の武装を解除する力がある。オンラインのコミュニケーションにはバイアスがあることを受け入れ、事実と道理を使ってバイアスに対処し、バイアスに自覚的になる訓練をして埋め合わせしようとするのが重要だ。
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GoogleがIoTレースに参加、Cloud IoT Coreのプライベートベータをローンチ
Googleはブログ記事で、Google IoT Core platformのプライベートベータを発表した。顧客はこのIoTプラットフォームで、デバイスをGCP（Google Cloud Platform）に安全に接続し、他のデータ解析サービスと統合することができる。顧客はそのデータを使って、組織にアクション可能なインサイトを提供し、ビジネス成果を改善することができる。
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IBMがビジネスおよび科学分野を対象とした最高性能の量子プロセッサを公開
IBMは、より強力な量子プロセッサ(quantum processor)の実現に向けた新たな成果として、これまでで最も強力であると同社研究陣が主張する、16および17量子ビット(qubit)プロセッサを発表した。
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ディープラーニングとStreet ViewイメージによるGoogle Mapsの改善
GoogleのGround Truthチームは先頃、 Googleマップの改善を目的として、位置情報の画像ファイルから情報を自動的に抽出する、新たなディープラーニングモデルを発表した。このニューラルネットワークモデルは、難易度の高いFSNS(French Street Name Signs)データセットにおいて、高い精度を達成している。
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Istio: マイクロサービスのためのサービスメッシュ
Google, IBM, Lyftがマイクロサービスを管理、セキュア化、監視するフレームワークであるIstio（ギリシャ語で帆を意味する）をオープンソース化した。
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Google、PNaClのサポートを削除する
Googleは昨年、PNaCL/NaClチームを解散し、今年の3月にChromeへのWebAssemblyデフォルトサポートを追加したが、公式にWebAssemblyを支持してPNaClをリタイアさせることを発表した。
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Googleが携帯電話向けニューラルネットワークライブラリTensorflow Liteを発表
Googleのエンジニアリング担当VP、Dave Burke氏が、携帯電話に最適化されたTensorflowの新バージョンを発表した。 この新ライブラリはTensorflow Liteと呼ばれ、開発者がユーザーの携帯電話上で、AIアプリケーションをリアルタイムに実行することを可能にする。このライブラリは「最先端技術を可能にしながら、高速で小さくなるように設計されている」。
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成功しているオープンソースプロジェクトのサポートについて、TensorFlowの場合
オープンソースプロジェクトのコミュニティづくりには、サポート、プルリクエスト処理、ライセンシング等に関するさまざまなプラクティスが必要になる。GoogleのTensorFlow Mobileリード、Pete Warden氏はそう述べる。
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QCon New Yorkまで10週 - 決定した基調講演者と講演者の一部を紹介
QCon New York(年次開催されるソフトウェアカンファレンスの第6回)まであと10週となった。6月26日～28日にニューヨークへと戻るQConは、タイムズスクエアのMarriott Marquisに開催場所を移したものの、講演者の素晴らしいラインアップに変わりはない。2017年はStitch Fix、Google、Netflix、Lyft、Pivotal、Redis Labsなどから講演者がある。
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KotlinがAndroid開発言語になる
Google I/O 2017で発表されたように、Android Studio 3.0にはKotlinのフルサポートが追加される。また、今後の開発のため、KotlinはJetBrainsから独立した非営利組織に移管される。