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  • Googleがクラウド自然言語APIを立ち上げる

    Googleはクラウド自然言語APIのβ版を7月20日にリリースし、最先端研究の小さな世界を抜け出してデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアの毎日の業務に使用できるよう、自然言語処理(NLP)を活用する動きに加わった。GoogleのNLP APIは3つの核となるNLP機能をユーザに提供する。

  • gRPC 1.0は製品使用の準備ができている

    Googleは、安定しており製品に使用可能だと思われるgRPC 1.0をリリースした。

  • Google Chrome 53 Beta版にてShadow DOM V1が登場

    GoogleのChrome 53ベータ版はShadow DOM V1とPaymentRequest APIをサポートした。以前のV0バージョンから大幅な改善がみられるShadow DOM V1へのアップグレードは、複数のShadow rootsの非推奨化や、closed modeに設定することにより外からShadow rootのノードへのアクセスを不許可にする機能追加を含む。

  • Fuchsia、Googleの新しいOS

    Googleは高速なプロセッサと大量のRAMを持ったハードウェアのために計画された新しいオペレーティングシステムの一部をオープンソースにした。

  • GitHubのすべてのオープンソースプロジェクトがGoogle BigQueryで検索可能に

    GitHub上の280万を超えるのオープンソースプロジェクトの全てのスナップショットがGoogleのBigQueryから問い合わせできる、とGoogle とGitHubが発表した。GitHub上のおよそ20億のソースファイルがSQLを使って検索できるようになる。

  • Google Chrome 51公開,Interaction Observer,Credential Management APIを追加

    GoogleはChrome 51をローンチした。Intersection Observer,能動的なイベントリスナ,Credential Management APIなどの他,多数のセキュリティ修正が含まれている。

  • Databricks による、SparkとTensorFlowを用いたディープラーニング

    昨年の終わり頃にGoogleが同社の機械学習ライブラリであるTensorFlowをオープンソースするという発表を行い、InfoQが取材をして以来、データサイエンスコミュニティは各々のプロジェクトでTensorFlowを試す機会を得た。

  • FaaS、PaaS、サーバーレスアーキテクチャのメリット

    この記事では、サーバーレスとは何か、PaaSやSPaaSとの比較、サーバーレスアーキテクチャのメリットとコスト、フレームワークの必要性について議論する。

  • Google ChromeでFlashが非主要機能に

    GoogleがChromeブラウザのFlashサポートを主要機能から外す計画であることを明らかにした。“HTML5 by Default”提案のドラフトで,Chromeのテクニカルプログラムマネージャは,“今年後半,Flash Playerの有無についてChromiumがwebサイトに提供するヒントを変更する予定です。この変更により,該当のサイトがHTML5エクスペリエンスを提供していれば,そちらがプライマリのエクスペリエンスになります。”,と述べている。

  • Google、TensorFlowに最適化された新しいASICを発表

    機械学習およびエンジニアリングコミュニティが、GoogleのTensorFlowに最適化された新しいプロセッサTPUと、それがIntelやNvidiaといったハードウェア業界のリーダーに及ぼす影響について議論している。

  • Nest、Threadをオープンソース化

    NestがThreadプロトコルのソースコードをGitHubで公開した。

  • Google、Cloud Machine LearningとTensorFlowのα版リリース

    先月、GoogleがTensorFlowをインテグレートしたクラウド機械学習サービスのα版をリリースした。このサービスは、TensorFlowライブラリをGoogle Cloud Platform (GCP)上でスケールさせて動かしたいというニーズの高まりに応えるものだ。Googleは自らのビッグデータおよびアナリティクスプラットフォームと機械学習を密にインテグレートするという発表の中で、HadoopとSparkのマネージドサービスであるDataprocなどと統合して、TensorFlowの利用をスケールさせるための新機能について説明している。

  • Android Studio 2.0の新機能: Instant RunとCloud Test Lab

    Android Studio 2.0がリリースされた。Instant Run、実機上でテストするGoogleサービスとのインテグレーション、エミュレータの高速化、ビルドの高速化、GPUプロファイラとデバッガ、ディープリンクのサポートなど、複数の新機能と改善が含まれている。

  • Android N、AOT・インタプリタ・JITの組み合わせを導入

    インストール時間、メモリフットプリント、バッテリー消費、パフォーマンスを最もうまく両立させるため、Android Nはコンパイラ、インタプリタ、JITを使ったハイブリッドランタイムを導入する。

  • Android Nでマルチウィンドウ、Java 8、通知の強化に対応

    GoogleがAndroid NのEarly Previewを開発者向けに公開した。Android N Previewの登場は、Android M Previewの時と比べて10週早くなっている。Googleが期待しているのは、開発者からより早くフィードバックをもらって、変更を取り込むのに十分な時間を確保することだ。

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