InfoQ ホームページ huggingface に関するすべてのコンテンツ
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Hugging Face、オープンソースのロボットReachy 2でロボティクスの民主化を目指す
Hugging Face社は、ヒューマノイドロボットReachy 2を開発したフランスのスタートアップ企業Pollen Robotics社を買収。この買収は、ロボットの設計をオープンソース化し、開発者がそのコードを修正・改良できるようにすることで、ロボティクスをより身近にすることを目的としている。
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Hugging FaceがReachy Miniロボットをローンチ、人間－ロボットインタラクション向け
Hugging FaceはReachy Miniロボットを発表、現在注文可能だ。AI開発者、研究者、そして愛好家向けに設計されており、このロボットは人間－ロボットインタラクションやAIアプリケーションの実験を行うためのエキサイティングな機会を提供する。
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Mistral AIがMagistralをリリース、同社初の推論特化型言語モデル
Mistral AIはMagistral、透明性のある多段階推論のために構築された新しいモデルファミリーをリリースした。オープンバージョンとエンタープライズバージョンが利用可能で、構造化されたロジック、多言語出力、追跡可能な意思決定をサポートする。
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Meta AIがLlama 4をリリース：初期の印象とコミュニティからのフィードバック
Meta社は、新しいLlama 4ファミリーの最初のモデルであるScoutとMaverickを正式にリリースした。これは、同社のオープンウェイト大規模言語モデルエコシステムにおける大きな前進となる。ネイティブのマルチモーダルアーキテクチャとMixture of Experts（MoE）フレームワークで設計されたこれらのモデルは、画像理解からロングコンテキストの推論まで、より幅広いアプリケーションをサポートすることを目的としている。
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Hugging FaceがGPU全体の効率的LLMトレーニングに関するガイドを公開
Hugging FaceがUltra-Scale Playbook: Training LLMs on GPU Clusters、GPU クラスター全体で大規模言語モデル（LLM）をトレーニングする際の方法論と技術について詳細に探究するオープンソースのガイドを公開した。このプレイブックはスループット、GPU利用率、トレーニング効率の最適化に焦点を当て、最大512GPUを使用して実施された4000以上のスケーリング実験に基づいている。大規模モデルトレーニングに取り組む研究者やエンジニアに実践的なガイダンスを提供することを目的としており、再現可能なベンチマーク、実装の詳細、パフォーマンス最適化を提供している。
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Hugging Face、新たなプロバイダー統合でサーバーレス推論オプションを拡大
Hugging Faceは、Fal、Replicate、SambaNova、Together AIの4つのサーバーレス推論プロバイダーの統合を直接モデルページにローンチした。これらのプロバイダーはJavaScriptおよびPython用Hugging FaceクライアントSDKにも統合されており、ユーザーは最小限のセットアップで様々なモデルの推論を実行できるようになっている。
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Hugging FaceとEntalpicがLeMaterialを発表：AIが材料科学を変える
EntalpicはHugging Faceと共同で、材料科学における重要な課題に取り組むオープンソースイニシアチブ、LeMaterialを立ち上げた。LeMaterialは、主要なリソースからのデータを、670万件のエントリーによる調和のとれたデータセットであるLeMat-Bulkに統合することで、材料探索を合理化し、LED、バッテリー、太陽電池などの分野における技術革新の加速を目的としている。
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DeepSeekが新たなオープンソースAIモデル、Janus Proをリリース
DeepSeekはマルチモーダルモデルJanusのアップデート版、Janus-Proをリリースした。新モデルはトレーニング戦略、データスケーリング、モデルサイズを改善し、マルチモーダル理解とテキストから画像への生成能力を向上させている。
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NVIDIAがHymba 1.5Bを発表: 効率的NLPモデルへのハイブリッドアプローチ
NVIDIAの研究者は、トランスフォーマーと状態空間モデル（SSM）アーキテクチャを組み合わせて前例のない効率とパフォーマンスを実現するオープンソース言語モデル、Hymba 1.5Bを発表した。NVIDIAの最適化されたトレーニングパイプラインで設計されたHymbaは、従来のトランスフォーマーの計算およびメモリの制約に対処しつつ、SSMの記憶能力を向上させている。
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Hugging Face Smolagents：LLMを搭載したエージェントを構築するためのシンプルなライブラリ
Smolagentsは、大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェントを構築するためにHugging Faceで作成されたライブラリである。Hugging Faces社によると、この新しいライブラリはシンプルで特定のLLMにとらわれないことを目指しているという。セキュアな「コードでアクションを記述するエージェント」をサポートし、Hugging Face Hubと統合されている。
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Hugging Face、AIモデル比較強化に向けOpen LLM Leaderboardをアップグレード
Hugging FaceはOpen LLM Leaderboard v2、大規模言語モデル向けの彼らのポピュラーなベンチマーキングプラットフォームのアップグレード版を最近リリースした。
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NVIDIA NIM、Hugging Faceで推論サービスとして利用可能に
Hugging Faceは、NVIDIA NIMによる推論サービスの提供開始を発表した。今回の新サービスで、開発者は主要なAIモデルのNVIDIAによる高速化された推論に容易にアクセスできるようになる。
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Hugging Face社、ロボット工学のためのオープンソース機械学習モデル「LeRobot」を発表
Hugging Face社は、実世界のロボット工学アプリケーション用に学習された新しい機械学習モデル、LeRobotを発表した。LeRobotはプラットフォームとして機能し、データ共有、視覚化、高度なモデルの��レーニングのための多用途ライブラリを提供する。
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Databricks、オープンソースの汎用LLM "DBRX" を発表
Databricks社は、オープンモデルの標準を再定義し、業界ベンチマークで有名な競合他社を凌駕することを目的とした、新しいオープンソースの大規模言語モデル（LLM）である、"DBRX"を発表した。
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Google、開発者向けの新しいオープンソースAIモデル「Gemma」を発表
Googleは、新しいオープンソースのAIモデルであるGemmaを発表した。GoogleのAIモデル「Gemini」を支える技術を用いて開発されたGemmaは、AIアプリケーションを良心的に作成するための高度なツールを開発者に提供することを目的としている。