InfoQ ホームページ Java に関するすべてのコンテンツ
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JobRunr 5.0.0ではフレームワークのサポートが改善
JobRunr 5.0.0では、Spring Nativeの実装を提供し、デフォルトの再試行回数の設定とデータベースタイプを選択をできるようにし、そして、トランザクションをサポートすることにより、Spring、Quarkus、Micronautのサポートを改善している。現在、ジョブは間隔に基づいてスケジュールできる。cron式により、週の最終日と月の最終日をサポートする。
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JRelaser 1.0:アーリーアダプタに聞く
JRelaserは、それ自体のリリースに使用することを通じて、ユーザエクスペリエンスの直接的な理解を深めてきた。その過程を通じて、他のプロジェクトにも導入されるようになった。InfoQは今回、JReleaserのエクスペリエンスと安定性について理解するべく、その開発に関わってきた開発者たちの声を聴いた。
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パフォーマンスの向上したHibernate ORM 6.0
Red Hatは、同社のフラッグシッププロダクトとして人気の高い、オブジェクト-リレーショナルマッピング永続化ユーティリティのHibernate ORMのバージョン6.0をリリースした。注目の新機能は、Jakarta 3.0仕様へのマイグレーション、JDBCのパフォーマンス向上、HQLトランザクション、クライテリアトランザクションなどだ。また、今回のリリースから、最低要件がJava 11になった。
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Java Newsラウンドアップ: Vector API、SpringのアップデートとCVE、Payara Platform、GroovyとTomEEのアップデート
今週2022年4月18日のJavaラウンドアップは、OpenJDK、JEP 426、2022年4月版Oracle緊急パッチアップデートのリリース、JDK 19、Liberica JDKとNative Image Kitのアップデート、Springのポイントリリースとマイルストンリリース、2022年4月版Payara Platformリリース、Quarkus 2.8.1.Final、Apache Groov y 4.0.2、Apache TomEE 8.0.11、JobRunr 5.0.1、JReleaserr 1.0のアップデートといった情報をお届けする。
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Java Newsラウンドアップ: CVE-2022-22968、Vector API、Jakarta EE 10 Update、IntelliJ IDEA 2022.1、Ktor 2.0
今週、2022年4月11日のJavaラウンドアップでは、OpenJDK、JEP 426、JDK 19、Jakarta EE 10の最新情報、Spring FrameworkのポイントリリースとCVE-2022-22968、Quarkus 2.8.0、Open Liberty 22.0.0.4および22.0.0.5-beta、Micronaut 3.4.2、WildFly 26.1、Eclipse GlassFish 7.0-M4、Piranha 22.4.0、Apache Camel Quarkus 2.8.0、IntelliJ IDEA 2022.1、Ktor 2.0、Devnexus 2022カンファレンスのニュースをお届けする。
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Java Newsラウンドアップ: 仮想スレッド、JReleaser 1.0、Project Loom、Spring4Shellに関するベンダ声明
2022年4月4日、今週のJavaラウンドアップは、OpenJDK、JEP 425、JDK 19、Project Loom Build 19-loom+5-429、Jakarta EE Starterユーティリティ、Springのマイルストンおよびポイントリリース、Spring4Shellに関するPayaraとJetBrainsの声明、JReleaser 1.0、Helidon 2.5.0、JHipster 7.8.1、Hibernate Search 6.1.4、JDKMon 17.0.24、という内容でお届けする。
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JReleaser 1.0が自らを”リリース"
初回リリースからちょうど1年、JReleaserがバージョン1.0をリリースした。その間、さまざまなプロジェクトに採用され、機能も向上している。この1年間の発展を振り返り、次の1年間を予測するため、作者で中心的コントリビュータのAndres Almiray氏に話を聞いた。
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Java Newsラウンドアップ: Hibernate 6.0、JobRunr 5.0、JHipster 7.8.0、Spring CVE、JReleaser 1.0-RC2
2022年3月28日、今週のJavaラウンドアップは、JDK 19、Spring Boot、SpringのCVE対応、Apache Tomcatのポイントリリース、Quarkus Tools for Visual Studio Code、Micronaut 3.4.1、JetBrainsのMicronaut Foundation参加、Open Liberty Paketo Liberty Buildpack、Hibernate 6.0、JobRunr 5.0、WildFly 26.1 Beta S2Iイメージ、JReleaser 1.0-RC2、MicroStream 7.0-M2、JHipster 7.8.0、JMH 1.35といったニュースをお届けする。
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開発者エクスペリエンスの向上したApache NetBeans 13
Apache Software Foundationが統合開発環境(IDE)のApache NetBeans 13をリリースした。Maven、Gradle、PHPの部分的アップグレードに加えて、従来よりもシンプルでスムーズな起動エクスペリエンスが実現されているという。Javaで記述され、当初はJavaコミュニティを対象としていたNetBeansだが、現在はHTML5、PHP、C/C++などの言語サポートを備えた、クロスプラットフォームの多言語IDEである。
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Kastra - 拡張性を備えたオープンソースのオーケストレーションおよびスケジューリングプラットフォーム
Kestraは、開発者による複雑なパイプラインの構築、実行、スケジュール、監視を支援する、新たなオープンソースのオーケストレーションおよびスケジューリング用プラットフォームである。その心臓部にあたるのが、KastraではFlowと呼ばれる、yamlで記述したタスクリストで表されるワークフローの概念だ。
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Java Newsラウンドアップ - JDK 18 GA、JMC 8.2、Springのアップデート、MicroStream 7.0-Beta1、WildFly 26.1-Beta1
2022年3月21日、今週のJavaラウンドアップは、JDK 18、JDK 19、JDK Mission Control 8.2、Amazon Corretto 18、BellSoft LibericaJDK 18、Springの一連のマイルストンリリースとポイントリリース、Miconaut 3.4.0、GraalVM Native Build Tools 0.9.11、WildFly 26 Beta 1、Hibernate Reactive 1.1.4.Final、MicroStream 7.0-M1、JReleaser 1.0-RC1、TotnadoVM 0.13、といったニュースをお届けする。
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Kotlin 1.6.20で厳格なNull非許容型、スタンドアロンのAndroid実行可能ファイルなどを提供
Kotlin 1.6.20では、スタンドアロンのAndroid実行可能ファイル、拡張コンテキストレシーバー、ネイティブの並列コンパイル、厳格なNull非許容型など、多くの新機能が提供される。
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GraalVMによるネイティブイメージをサポートするJHipster Native Bluepring
Spring Boot Native blueprint for JHipsterは、Spring Nativeを使ったJHipsterプロジェクトを新規に作成する、コードおよびコンフィギュレーションの生成ツールである。Spring Nativeでは、GeaalVM Native Imageコンパイラを使って、Springアプリケーションをネイティブな実行形式にコンパイルすることができる。
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VaadinがHillaを発表し、フロントエンド/バックエンドWeb開発を統合
Vaadinは、Java開発者向けの新しいWebフレームワークのHillaを発表した。これは、Spring Bootを使ったバックエンドと、TypeScriptとLitの混合のフロントエンドとを組み合わせたものである。Hillaは、ビジネスアプリケーション開発をシンプルにするための多くの機能を提供している。例えば、JavaとTypeScript向けの統合プロジェクトセットアップがあり、JavaとTypeScriptの間で同期された状態が保たれる。
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大規模コードベースを効率的に処理するInferのAndroid用新デッドロック検出ツール
ロンドン大学カレッジとFacebookの研究者らが共同研究により、AndroidのJavaコード用のデッドロック検出ツール(deadlock detector)を新たに開発し、オープンソースの静的解析ツールであるInferの一部として公開した。この新しいアナライザは、CIパイプラインに統合するために特別に設計されたインクリメンタルなアプローチにより、大規模なコードベースを効率的に処理することができる。