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レジリエンスの源を強化する - QCon LondonにおけるJohn Allspaw氏の講演より
QCon Londonで、John Allspaw氏が、"Amplifying Sources of Resilience: What Research Says"と題したプレゼンテーションを行った。要点は次のようなものだ — レジリエンスはシステムが持つ(has)ものではなく、システムが行う(do)ものである。組織内で"適応能力(adaptive capacity)"を創出し維持することは、レジリエンスのある行動だ。サプライズに人々がどのように対処するかについて学ぶことは、レジリエンスの源を見つけるための道である。
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OpenAIはより長いシーケンスのディープラーニングのためのSparse Transformersを発表
OpenAIは、テキスト、音声、画像などの一連のデータを学習するためのディープニューラルネットワークアーキテクチャであるSparse Transformerを開発した。ネットワークは、より短いトレーニング時間で、いくつかのディープラーニングタスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成できる。
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Open Liberty 19.0.0.4のリリースで、Reactive Streams Operators 1.0およびJDK 12をサポート
Open Liberty 19.0.0.4のIBMの最新月次リリースは、MicroProfile Reactive Streams Operators 1.0 API、JDK 12、およびOracle Universal Connection Poolのサポートを特徴としている。
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Nimbus: Javaサーバレスアプリケーション開発のための新たなフレームワーク
Nimbusフレームワークは、クラウドでのファンクション・アズ・ア・サービス（FaaS）アプリケーションの開発、テスト、デプロイを容易にすることを目的としたJavaフレームワークである。クラウドプロバイダのサーバーレス機能とのインタラクションのための、クラウドに依存しない共通インターフェースを提供する。
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Googleはコンピュータビジョンモデルの教師なしディープラーニングのためのTensorFlow Graphicsライブラリを発表
Google I/O 2019でのプレゼンテーションで、GoogleはTensorFlow Graphicsを発表した。TensorFlow Graphicsは、コンピュータビジョンにおける教師なしの学習タスクのためのディープニューラルネットワークを構築するためのライブラリである。このライブラリには、TensorFlowで記述された3Dレンダリング機能と、非矩形メッシュベースの入力データで学習するためのツールが含まれている。
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J2CL: JavaからJavaScriptへのトランスパイラー
Googleによって設計され、開発され、オープンソース化されたJ2CLとは、JavaをJavaScriptに変換するソース・トゥ・ソースのコンパイラである。J2CLは、GWTといった同様のJava-JavaScriptのフレームワークとは異なる問題の解決を試みるもので、同じく既存のJavaScriptフレームワークとの競合、置換を意味するものではなく、相互運用とクロスプラットフォームのコード再利用を目的としている。
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Partly Cloudy、Twitterがクラウド・ジャーニーに乗り出し
最近のブログ投稿で、Twitterは彼らのパブリック・クラウドへのジャーニーを発表した。内部ではPartly Cloudyとして知られているプロジェクトである。ブログ記事は、過去に取り組んだ際に、彼らの障壁となったいくつかの制約について述べられており、またなぜ今がこのトランスフォーメーションに乗り出す良い時期なのかについて説明されている。
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GitLab 11.11がマージリクエストの担当の複数アサイン、Windows Container Executorなどを提供
最近リリースされたGitLab 11.11では、マージリクエストの担当の複数アサイン、GitLab Runners向けのWindows Container Executor、リリースへのゲストアクセス、インスタンスレベルのKubernetesクラスタなどを提供している。
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非公開クレート用に代替レジスタを導入したRust 1.34
Cargo 1.34の最も大きな特徴は、 代替カーゴレジストリの使用をサポートしたことだ。これは企業環境において、ゲームチェンジャになる可能性がある。さらに今回のリリースでは、ドキュメンテーションテストで"?"がサポートされ、標準ライブラリにいくつかの改良が加えられている。
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Prashanth Southekal氏、アプライドマシンラーニングを語る
DBP InstituteのマネージングプリンシパルであるPrashanth Southekal氏は、先月のEnterprise Data World 2019カンファレンスで、アプライドマシンラーニング(applied machine learning)と、さまざまなMLアルゴリズムの利用機会に関するワークショップを開催した。
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Quarkus - John Clingan、Mark Little両氏とのQ&A
先日の記事で初めて紹介した、GraalVMとOpenJDK HotSpotのために開発されたKubernetesネイティブなJavaフレームワークであるQuarkusが、先頃Red Hatからリリースされた。今回は、同社のJohn Clingan、Mark Little両氏に話を聞いた。
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Microsoftは共同文書作成のためのWebベースプラットフォームであるFluid Frameworkを展示
Microsoftは最近、年次のBuild開発者会議で新しいFluid Frameworkを発表した。Fluid Frameworkは、開発者が高度にコラボレーティブな対話型サービスおよびアプリケーションをWeb上で構築できるように設計された開発者プラットフォームである。
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AmazonのマネージドKafkaがKafka Streamingのセットアップと使用の簡素化を目指す
AWS re：invent 2018でパブリックプレビューとして導入された、Kafka用のAmazon Managed Streaming（MSK）は現在一般に利用可能である。 Amazon MSKは、Kafkaをベースにしたストリーミングアプリケーションの構築と実行を容易にすることを目的としている。
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GitHubがDependabot自動セキュリティPRおよびその他のセキュリティ関連機能を追加
GitHubは、セキュリティ修正を含むアップデートが必要な依存関係のためのPRを作成する機能、より良い脆弱性評価のためのWhiteSourceデータとの統合、依存関係インサイトなど、開発者がコードを保護するための新機能を発表した。
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インフラストラクチャオートメーション企業のChefがオープンソースにコミット
インフラストラクチャオートメーション企業のChefは、Apache 2.0ライセンスの下で、オープンソースとして自社のすべてのソフトウェアを開発することを約束している。