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MembaseとClouderaがインテグレーションを発表

| 作者: Ron Bodkin フォローする 0 人のフォロワー , 翻訳者 笹井 崇司 フォローする 0 人のフォロワー 投稿日 2010年10月20日. 推定読書時間: 2 分 |

原文(投稿日:2010/10/15)へのリンク

今週のHadoop Worldにて、MembaseClouderaは、Membase ServerCloudera’s distribution for Hadoopとのインテグレーションを発表した。InfoQがレポートしたように、Membaseは先日リリースされたNoSQLデータベースだ。Hadoopは分散ストレージとMap-Reduce処理フレームワークを含んだオープンソースプロジェクトだ。カンファレンスでは、AOL AdvertisingとShareThisが本インテグレーションの広告ターゲッティングおよび配信プラットフォームへの利用について紹介した。

Membaseの共同創業者でプロダクト担当SVPであるJames Phillips氏は次のように書いている。

テクノロジーインテグレーション面において、私たちは顧客に対して、MembaseとCloudera Distribution for Hadoop (CDH)をインテグレーションする2つの仕組みを開発し利用可能にしました。ひとつはMembase NodeCodeモジュールです。これを使うと、MembaseからCDHへリアルタイムにデータを流すことができます。新しいオペレーショナルデータがMembaseに入ると、それはリアルタイムに送られ、処理のためのCDHクラスタに投入されます。もうひとつはSqoopによるバッチローダーユーティリティです。これはMembaseからCDH、もしくはその逆へのデータのロードを可能にします。


Membaseのシステムエンジニア、Perry Krug氏によると、リアルタイムインテグレーションはClouderaのFlumeプロジェクトを利用して、Membaseの更新をイベントとして渡し、Hadoop分散ファイルシステムに格納しているそうだ。

AOLのチーフアーキテクト、Pero Subasic氏はこう指摘した。

AOLは広告配信プラットフォームから1日に膨大なインプレッションを扱っています。処理時間を段階的に改善することは、契約上の義務を満たすのに必要とされる、効果的な広告配信を可能にするという大きな利益をもたらします。従来のデータベースには読み書き5msという目標を実現するのに必要なスケーラビリティがありませんでした。Hadoopでユーザプロファイルを作ってMembaseから提供することによって、プロファイルの読み書きアクセスを1ms以下に削減し、処理のためのタイムバジェットの大部分をターゲッティングとカスタマイゼーションの改善に使うことができます。


ClouderaのCEO、Mike Olson氏はこう述べた。

Membase ServerとCloudera's Distribution for Hadoopのインテグレーションは顧客にとって関心のある補完機能をもたらします。それがラグタイムなしと言っていいくらい高度に最適化されたデータ配信システムです。このリアルタイム処理能力は、判断を要するどんなソリューションにも重要なものです。これには広告ターゲッティングやソーシャルゲームも含まれます。


インテグレーションソフトウェアのリリースに加えて、Phillips氏はClouderaとMembaseは"広告配信、コンテントターゲッティング、ログおよびイベントストリームキャプチャおよび分析、ソーシャルゲーム"の共同ソリューションの構築で協力していると述べた。

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