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Trinity: Microsoft Researchのハイパーグラフデータベース

| 作者: Jonathan Allen フォローする 595 人のフォロワー , 翻訳者 勇 大地 フォローする 1 人のフォロワー 投稿日 2011年4月18日. 推定読書時間: 1 分 |

原文(投稿日:2011/04/10)へのリンク

Microsoft Researchは、グラフデータベースであるTrinityに取り組んでいる。グラフデータベースは、行と列の代わりにノードとエッジを利用してデータを格納する。ノードとエッジを利用したデータの格納は、データの関連が厳密でない場合は非常に有効だ。ハイパーグラフはこれを拡張し、一つのエッジが複数のノードに接続可能となっている。潜在的な用途として、ソーシャルネットワーク、お勧め映画の紹介、関連製品の検索が考えられる。

Trinityは分散ハイパーグラフとして設計されている。ノード対を結ぶ従来のグラフデータベースとは異なり、ハイパーグラフのエッジはそれぞれ任意の数のノードと接続することができる。これは、ユーザのプロファイルやウェブページのコンテンツ等、同一集合に含まれる情報に引き抜く場合に利用可能だ。ノードとエッジ両方とも、キー・バリュー型からなる異なる形式のデータを格納することができる。

さらなる大規模グラフデータベース製品についての情報では、何度かInfoQでも取り上げたFacebookの分散グラフデータベースが注目されている。さらに、GraphDBInfiniteGraphHypergraphDBNeo4jといった、製品版とオープンソース版のプロジェクトが複数存在している。

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