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QCon Tokyo 2014 【ビッグデータ/分散処理】 トラックのご紹介

| 作者: InfoQ Japan 編集部 フォローする 0 人のフォロワー 投稿日 2014年4月7日. 推定読書時間: 1 分 |

QCon Tokyo は、最新技術を追い求めるデベロッパのための情報コミュニティ「InfoQ」が主催する、エンジニアによるエンジニアのためのワールドワイド カンファレンスです。昨年に引き続き注目されている「ビッグデータ/分散処理」について、今年もカテゴリが設定されています。

分散処理技術については、ビッグデータのニーズとともにどんどん進化しています。本トラックでは分散処理技術の最新情報について、事例を交え紹介していきます。

まず、株式会社オープンストリーム 寺田氏による「異常検知 ~機械学習の有望なアプリケーション~」です。ビッグデータの活用では、機械学習(Machine Learning)が注目されています。本セッションでは、機械学習の具体的な応用先として「異常検知(Anomaly Detection)」の世界を紹介します。

続いて、Aerospikeによる「新しい潮流:ビッグデータのリアルタイム応用:ユーザ事例」です。ビッグデータの活用では、インターネット広告が先を行っているのが現状です。本セッションでは、先を走っている広告業界から、ビッグデータの「リアルタイム利用」という新しい流れを、実際に開発している技術者が紹介します。広告業界だけでなく、他の業種にも役立つ事例になっています。

イベントの最後には、ビアパーティを企画しております。

 
●開催概要
 
開催日時:2014年4月30日(水) 10:00-19:00 (19:00~ ビアパーティあり)
 
会   場:アルカディア市ヶ谷
 
公式サイト:http://qcontokyo.com/
 

 

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