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Microsoftによるモダンなデータへのアプローチ

| 作者: Jeff Martin フォローする 16 人のフォロワー , 翻訳者 sasai フォローする 0 人のフォロワー 投稿日 2017年11月16日. 推定読書時間: 3 分 |

原文(投稿日:2017/11/01)へのリンク

PASS Summit 2017は、SQL ServerおよびMicrosoft関連データテクノロジのユーザー向けカンファレンスだ。カンファレンス初日、MicrosoftのRohan Kumar氏がオープニングキーノートを行い、SQL ServerとAzureベースのデータベースに関する最新の進歩について説明した。

Kumar氏は主に3つのテーマ、データ・AI・クラウドへの取り組みについて語った。彼は「Modern Estate」について説明した。そこでのデータストアは、プライベートでオンプレミスのデータストアからパブリッククラウド、そして中間のハイブリット領域まで広がっている。Kumar氏がカンファレンス出席者に挙手してもらったところ、ほとんどの企業がハイブリッドクラウドのアプローチを計画していることがわかった。

Kumar氏はSQL Server 2017の採用率に関する統計を紹介した。200万件のプレビューが一般公開へとつながり、Microsoft Igniteカンファレンスで1ヶ月前に始まった一般公開以来、50万件のトライアルがあったという。

キーノートでは、SQL Server 2017および関連テクノロジの重要なところを紹介するデモが行われた。今度のHP Gen10 DL580は永続的メモリをサポートし、SSDからインメモリへの移行によるクエリが15秒から約2秒に削減されるのを実演した。また、SUSE Linux Enterprise Server上で動くこともハイライトのひとつだ。

SQL Server 2017の利点として、自動チューニングの導入もある。このシナリオでは、データベースがクエリ実行中のパフォーマンス低下をリアルタイムで認識し、DBAの関与なしに、それを修正することができる。

Kumar氏によると、Azureでは現在のところ、およそ200万のDBが稼働中だという。Microsoftはさらなる採用増加のため、Azure SQL Database Managed Instance(全SQLインスタンスがAzureで管理される)を提供する新たなデプロイ・オプションを導入している。

Azure SQL Databaseの機能

  • インテリジェントなDBaaS
  • プライバシーと信頼性
  • シームレスと互換性
  • 競争力あるTCO

Igniteで最初に導入されたAzure Data Factoryの改善について、ユーザーから指摘された主な改善すべきところは、時系列を含まないデータを簡単にモデル化できないことだったとKumar氏は言う。そこで、改善されたAzure Data Factoryが発表された。

新しいAzure Data Factory

  • 多様なデータ統合シナリオを簡単にモデル化
  • オンプレミス、クラウド、SaaSを横断するデータ統合の作成と管理
  • 30のコネクタによるサービスとしてのデータ移動
  • SQL Server Integration Services (SSIS) ワークロードのクラウドへの簡単移動(プレビュー)

AzureのSQL Server Integration Services

  • Azure Data FactoryがSSIS実行のためのマネージ環境を提供する
  • ノード数とノードサイズの選択
  • Windows、Linux、Azure Cloudで、同一のSSISランタイム 

Scott Currsie氏は、BIML (Business intelligence markup language) を使ったAzure Data Factoryのデモを行い、Azure Data Factory V2はBIML属性を完全にサポートしていると説明した。

 
 

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