マイクロソフトは先日のIgniteカンファレンスで、効率的で低消費電力のデータ中心ワークロード向けに設計された、初の自社製データ処理ユニット(DPU)であるAzure Boost DPUを発表した。同社によると、この単一のシリコンは、高速イーサネットおよびPCIeインターフェース、ネットワークおよびストレージエンジン、データアクセラレータ、セキュリティ機能を統合し、完全にプログラマブルなシステム・オン・ア・チップになっているという。
Azure Boost DPUは、マイクロソフトが2023年12月に買収したDPUファブリケーターであるFungible社から生まれた。元アップルやジュニパーネットワークスのエンジニアによって設立されたFungibleのチームは、買収後にマイクロソフトのインフラエンジニアリング部門に加わった。
Azure Boost DPUは、Azure向けに最適化されたハードウェアとソフトウェアの共同設計で、軽量のデータフロー・オペレーティングシステムを特徴としている。従来のシステムと比較して、より高い性能、より低い消費電力、より強化された効率を実現し、CPUにおいて3分の1の消費電力と4倍の性能でクラウドストレージのワークロードを実行することが期待されている。さらに、DPUベースのシステムには、統合されたデータ圧縮、保護、暗号化エンジンを利用するカスタム・アプリケーション・レイヤーが含まれており、セキュリティと信頼性が強化されている。
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(出典:Blueskyポスト)
GPUはAIモデルのトレーニングを一変させたが、消費電力が高い、冷却が必要、現在不足しているなどの欠点があり、NvidiaのGPUは翌年には完売している。カスタムアクセラレーターは、より優れた価格性能と効率性により、代替品として台頭してきている。AWSとグーグルは、AWSのTrainium、Inferentia、グーグルのTPUのようなカスタムチップを使用している。同時に、マイクロソフトは最近、エネルギー効率に重点を置いたMaiaチップとCobaltチップで市場に参入した。
Ignite 2024ニュースのまとめの中で、同社は次のように述べている。
Azure Boost DPUがAzureのプロセッサ3要素(CPU-AIアクセラレータ-DPU)に加わり、Azure Integrated HSMのハードウェア・セキュリティ機能によって強化され、CobaltチップとMaiaチップとの継続的なイノベーション、最先端のネットワーキング、電力管理、ハードウェアとソフトウェアの共同設計機能との組み合わせによって、マイクロソフトはAIの時代においてインフラのあらゆるレイヤーを最適化し続けています。
加えて、ストレージアーキテクトのChris Evans氏はBlueskyに次のように投稿した。
マイクロソフト、AWS、GCPなどが開発する新しいシリコンの量は、従来のベンダーにとって心配すべきものです。 それは従来の標準からの逸脱を意味し、TCOモデルを分岐させるでしょう。
さらに、Generative AIコンサルタントのショーン・チョーカンはこうツイートしている。
マイクロソフトの新しいチップは、AIとデータ・セキュリティにとって画期的なものです!効率とパフォーマンスの向上は印象的です。これらがクラウド・コンピューティングにどのような影響を与えるのかを見ることが待ちきれません。
最後に、DPUを追加することで、マイクロソフトはx86とCobalt CPU、Maiaアクセラレーター、Azure Boost DPUを含む新しいクラウドAIインフラサービスを構築する。