PerplexityはLabs、従来の質問応答を超えるもっと複雑なタスクをサポートするために設計されたProサブスクライバー向けの新機能をリリースした。このアップデートは検索ベースのインタラクションから、構造化された生成AI駆動のマルチステップワークフローへのシフトを示している。
Perplexity Labsはレポート生成、データ分析、コード作成・実行、軽量Webアプリケーション構築など、幅広いタスクを単一インターフェース内で実行できるようにする。ユーザーはWebおよびモバイルプラットフォームで利用可能な新しいモードセレクターからLabsにアクセスでき、デスクトップ対応は近日開始予定だ。
Perplexity Searchは簡潔な回答に特化し、Research（旧Deep Research）はより詳細な分析を提供する一方で、Labsは完成されたアウトプットを求めるユーザー向けに設計されている。これには書式付きスプレッドシート、ビジュアライゼーション、インタラクティブダッシュボード、ベーシックWebツールなどが含まれる。
各Labには生成されたチャート、画像、CSV、コードファイルなど、すべての素材をユーザーが閲覧またはダウンロードできるAssetsタブがある。一部Labではプロジェクト環境内でベーシックWebアプリケーションを直接表示できるAppタブもサポートしている。
PerplexityのCEO兼共同創設者 Aravind Srinivas氏によると：
Perplexity Labsの紹介：Perplexityでの検索で、トレーディング戦略の構築、ダッシュボードの作成、不動産調査のためのヘッドレスブラウジングタスク、ミニWebアプリの構築、ストーリーボードの作成、生成された資産のディレクトリ作成のような、より複雑なタスクを実行するための新しいモードです。
実際のところ、Labsは通常であれば複数のソフトウェアツールと多くの手作業を要するタスクを自動化・統合する。これは構造化されたリサーチやデータ処理、プロトタイピングを伴うタスクに特に関連する。
初期フィードバックはプラットフォームのスピードと文脈に即した正確性をハイライトしている。Sundararajan Anandan氏はシェアした：
最近、Perplexity Labsを試してみましたが、これはゲームチェンジャーです。以前は何時間も手作業でリサーチし、整形していたタスクが、10分以内に明確で実行可能なインサイトにまとめられました。まだ初期段階で、今後プラットフォームが成熟するまでには時間がかかると思いますが、最初の体験は本当に印象的でした。
しかし、一部初期ユーザーから改善点が指摘されている。特に初回生成後のフォローアップやコード修正については現在制限されている。あるRedditユーザーがコメントした：
Labsの最大の問題はフォローアップにうまく対応できないことです。基本的に一撃必殺が求められます。
同社は用語の標準化も発表し、「Deep Research」をシンプルな「Research」に改名することで、三つのモード：Search、Research、Labsの区別を明確化している。
Perplexity Labsは現在公開されており、全Proユーザーが利用できる。追加の例やユースケースは、実践的なタスクに取りかかる際の参考になるよう設計されたプラットフォームのProjects Galleryから参照可能だ。