Microsoftは最近、年次開催のBuildカンファレンスでAzure AI Foundry Agent Service、幅広いアプリケーションに対応するためのAIエージェントを構築、展開、管理するための柔軟でユースケースに依存しないマイクロサービスとして設計されたプラットフォーム（モジュール性とスケーラビリティの恩恵を受ける）の一般提供（GA）を発表した。
同社はIgniteで、最初にこのサービスをAzure AI Foundry内に位置し、開発者がOpenAI SDKまたはAzure AI Foundry SDKを使って、わずか数行のコードでエージェントを作成し実行できるようにする、Azure AI Agent Serviceとして紹介した。その後、Azure AI Foundry SDKおよびAzure AI Foundryポータルでパブリックプレビューとして利用可能になった。さらに、GAリリースにより、開発者がエージェントソリューションを構築およびスケールするのをさらに容易にする強力な新機能と統合が導入されると同社は述べている。
（出典：Microsoft Learn documentation）
GAリリースの主要な強化点の一つは、専門エージェントを調整して構造化された長時間のタスクを実行するマルチエージェントオーケストレーションに対する堅牢なサポートである。オーケストレーション機能は2つの主要コンポーネントを中心に構築されている：1つ目のConnected Agents（プレビュー）は、ポイントツーポイント相互作用を可能にし、エージェントが他の専門化されたエージェントをタスクの委任、モジュール処理、およびコンテキスト固有のワークフローのためのツールとして呼び出すことができるようにし、それぞれが独立してソリューションに貢献する；2つ目のMulti-Agent Workflows（プレビュー）は、コンテキスト管理、エラー回復、および長時間の耐久性を処理することにより、複雑なマルチステッププロセスを通じて複数のエージェントを調整する構造化されたステートフル・オーケストレーションレイヤーを提供し、顧客のオンボーディングやサプライチェーンの自動化など、複数のステップにわたってコンテキストを維持する必要があるシナリオに最適だ。
Foundry Agent Serviceは高度なマルチエージェントオーケストレーションをサポートするために、Semantic KernelおよびAutoGenの統合ランタイムと直接統合されている。
AIエージェントが相互接続されたエコシステム内で繁栄することを認識し、Azure AI Foundry Agent ServiceのGAリリースはオープンで相互運用可能なツールを強調している。開発者は現在、1,400以上のAzure Logic Appsワークフローの広範なライブラリをエージェントのツールとして活用でき、複雑なビジネスプロセスのシームレスな自動化を可能にし、Logic Appsから直接エージェントをトリガーできる。
さらにプラットフォームはSharePointをMicrosoft FabricおよびBing Searchと並ぶファーストパーティツールとして追加することで、知識統合機能を大幅に拡張し、エージェントにより豊富でコンテキストに基づいた洞察を提供する。エコシステムは、さまざまなドメインからの増え続けるパートナーツールのカタログと、Microsoftおよびコミュニティからの再利用可能なエージェントコードサンプルのライブラリへのアクセスを通じてさらに充実し、開発を加速し、エージェントの機能を拡張する。
このオープンアプローチの重要な側面は、他のエージェントプラットフォームとの相互運用を可能にするAgent2Agent（A2A）APIヘッドの導入だ－A2Aコネクタを持つオープンソースのオーケストレーターがカスタム統合を必要とせずにFoundry Agent Serviceエージェントを利用でき、多様なエージェント間のマルチターン会話を促進する。さらにオープンプロトコルへのコミットメントはマルチクラウドシナリオにも拡張され、開発者はSAP JouleやGoogle Vertex AIなどのプラットフォームのエージェントとFoundryエージェントを接続できる。さらに、Azure AI Foundry Agent Serviceは、Crew AI、LangGraph、およびLlamaIndexなどの人気のあるエージェントオーケストレーション・フレームワークと統合されている。
加えてAzure AI Foundry Agent ServiceのGAリリースには評価、モニタリング（AgentOps）、ガバナンス、および安全性のための強靭な機能が組み込まれている。ビルトイン評価ツールにより、開発者は正確性や効率性などの主要な指標に基づいてエージェントのパフォーマンスを評価できる。同時に統合トレース機能は、最適化のためのエージェント処理ワークフローに関する詳細な洞察を提供する。
Microsoft MVPおよび認定トレーナー Daniel Christian氏は、Xでこのオープンアプローチを強調した:
モデル、モデル、どこにでもありますが、すべてAzure AI Foundry Agent Serviceと接続可能です。
さらにクラウドアーキテクトおよびMicrosoft MVP Jiadong Chen氏はツイートした:
AIエージェントは静かに産業を変革しています。Azure AI FoundryとAzure AI Agent Serviceにより、リアルタイム分析から顧客との対話まであらゆることを処理するために、企業はLLM対応のマルチエージェントシステムをデプロイします。小売チェーンが在庫不足を予測するためにAIエージェントを使用したり、病院が患者のトリアージを自動化したりする様子を想像してください－すべてがAzureのスケーラブルなインフラストラクチャによってデータが安全に保たれる中で行われます。その結果？生産性はスパイクし、コストは急落、イノベーションが加速します。
最後に、MicrosoftはSemantic KernelとAutoGen SDKの統一、オーケストレーション最適化のためのコンテナ化エージェント統合、さらに広範な外部エージェントのサポート拡大にフォーカスした継続的な取り組みとともに、Azure AI Foundry Agent Serviceをインテリジェントエージェント・エコシステムの動的基盤として位置付けている。