AnthropicはClaudeをモジュール化された再利用可能タスクコンポーネントで拡張できるようにする新機能、Skillsを発表した。各Skillは長文の要約、APIからのデータ取得、ドメイン固有の計算の実行などの会話中に、Claudeが呼び出すことができる自己完結型機能である。
Skills機能はClaudeのWebアプリ、Claude Code環境、およびAPIにわたっており、新しい/v1/skillsエンドポイントを通じてカスタムSkillsを作成し、コンソールでバージョン管理し、それらをワークフローに統合する能力を組織に与えている。ユーザーのリクエストに関連しないSkillはClaudeによってバイパスされ、関連する指示やリソースのみが読み込まれることが保証されている。Skillsは、実行に必要な安全な環境を提供するCode Execution Toolを必要とする。
AnthropicによればSkillsはその入力、出力、および権限を説明するスキーマによって定義される。一度定義されると、ClaudeのAPIを通じて動的に呼び出すことができ、モデルと外部システムをシームレスに統合できるようにする。このアーキテクチャは、すでにOpenAIのGPTモデルやマイクロソフトのCopilotエコシステムで採用されている関数呼び出しのパラダイムを反映しているが、Anthropicはモデルの安全性と解釈可能性にフォーカスし、より透明で監査可能なアプローチを強調している。
実際には開発者は会社のデータベースから構造化データを取得するSkill、CRMデータを使用してパーソナライズされたメール返信を作成するSkill、特定の形式で会議のトランスクリプトを要約するSkill、SlackやNotionなどのサードパーティアプリケーションでアクションをトリガーするSkillを作成することができる。各Skillは明確に定義された境界内で実行され、Claudeが開発者によって明示的に許可されたデータとアクションのみにアクセスおよび実行することを保証している。この細やかな制御が、柔軟性とコンプライアンスを求める企業に対してシステムをよりアピールさせる可能性がある。
OpenAIのGPTsと比較すると、ユーザーがカスタムインストラクションとツールを使ってミニエージェントを作成およびシェアできるのに対し、Anthropic’s Skillsはモジュール性、保守性、ガバナンスを優先する開発者中心のアプローチを取っている。同様にMicrosoft’s Copilot StudioがAIをビジネスデータに接続するためのビジュアルインターフェースを提供する一方で、Anthropicのモデルはコードとスキーマ定義内で設定を保持し、透明性と再現性を重視している。
アーリーアダプターたちはXでこのリリースに対する興奮を見せている。開発者たちはモデルの推論と外部アクションとの明確な分離にフォーカスしていることを称賛している。テックリードのReza Jahankohan氏は投稿した：
Claudeは単に賢くなっただけでなく、専門化もしました。自動化の未来は、個人化され、持続的で、自由です。
他の人々はモデルが時間とともに新しい能力を学ぶことができるエージェント的な未来への一歩と見ている。自動化スペシャリストのMykhailo Sorochuk氏はシェアした：
独自エージェント構築アプローチは非常にエキサイティングです。混乱に陥ることなくどれぐらい簡単にこれらのSkillsをスケールできるか気になりませんか？
AnthropicはSkillsが進化するにつれてより多くのドキュメント、SDKの例、コミュニティショーケースの展開を計画している。現時点では、開発者は早期アクセスをリクエストし、Claudeがどのように専門的なビジネスおよび研究ニーズに適応できるかを確認するためのプロトタイプを試すことができる。