AnthropicはClaude Code向けのRoutinesと呼ばれる新機能を導入、開発者がスケジュール起動、API呼び出しを通して、または外部イベントへのレスポンスの中で実行される自動化コーディングワークフローを構成できるようにした。この機能はClaude Codeのクラウドインフラ上で動作し、開発者がローカルでcronジョブ、サーバー、または自動化パイプラインを保守する必要をなくする。
ルーチンはプロンプト、リポジトリアクセス、接続ツールまたはサービスで構成される。いったん構成するとルーチンは手動介入なしに繰り返し実行できる。スケジュールされたルーチンはバグのトリアージ、ドキュメントドリフトのスキャン、またはプルリクエストの生成といった定期ジョブをサポートする。APIトリガーのルーチンはエンドポイントと認証トークンを公開し、デプロイメントパイプライン、モニタリングプラットフォーム、または社内ツールなどの外部システムがHTTPリクエストを通じてClaude Codeセッションを起動できるようにする。
AnthropicはGitHubイベント向けのwebhookベースのRoutinesも導入した。開発者はプルリクエストが特定の条件に一致した際にセッションを自動的に起動するようルーチンを構成できる。Claude Codeはその後、プルリクエストへの更新を監視し、コメントに応答し、CIの失敗を追跡し、変更のライフサイクル全体にわたって処理を継続する。
同社によれば、チームはすでに自動化された課題トリアージ、デプロイ検証、アラート分析、ドキュメント更新、クロス言語SDK同期といったワークフローにルーチンを使用している。ある例ではマージ済Python SDKプルリクエストが自動的にルーチンをトリガーし、その変更をGo SDKへ移植して対応するプルリクエストを作成するワークフローが説明されている。別の例では監視アラートを用いて自動デバッグをトリガーし、エンジニアがインシデントをレビューする前に修正案をドラフトする。。
コミュニティのXでの反応は、自動化への熱意と信頼性および利用上限に関する懸念が入り混じったものだった。開発者は自動PRレビュー、CI/CDワークフロー、スケジュールされたデバッグタスクといったユースケースをフォーカスした。
リードエンジニアのMike Darlington氏が投稿した：
おお、これはすごい。可観測性ダッシュボードやCIワークフローから直接AI webhooksを叩ける。
一方でAnthropicの急速なリリースペースに反発する声もあり、ユーザーのKatie Keith氏がコメントしたように、機能追加より先にモデル劣化、ダウンタイム、クォータ上限の修正を求めている：
おお、良さそうですね！新しいRoutinesがClaude CoworkのSchedulesを置き換えるといいですね。あれはひどいし、別の作業をしようとしているのに自分のマシン上でしか動かせないんです。
このリリースはインタラクティブなローカルセッションではなくクラウド環境で継続的に動作する、非同期AIコーディングエージェントへのより広いトレンドを反映している。Cursor、GitHub Copilot agents、OpenAI Codex workflowsといったツールと比べると、Claude Code Routinesはイベント駆動の自動化と、リポジトリ、API、運用システムに直接結び付いた永続的バックグラウンド実行に、より重点を置いている。