AWSは最近、Amazon Aurora Serverlessを新しいプラットフォームバージョンに更新し、スケーリング挙動と実行時効率を改善した。クラウドプロバイダーによると需要急増時のキャパシティスケールアップが約45％高速化し、リソーススケジューリングの最適化とワークロード認識型スケーリング判断により、データベース性能は最大30％向上している。
プラットフォームバージョン4は実行時効率の改善と高度化したスケーリングアルゴリズムを導入し、Aurora Serverlessクラスターにおいて、より高速なキャパシティスケーリングと高いデータベース性能を可能にする。
Amazon Aurora Serverlessは4年前に一般提供が開始されたサービスであり、アプリケーション需要に基づいてデータベースキャパシティを自動調整するAuroraのオンデマンド型オートスケーリング構成である。MySQLおよびPostgreSQLをサポートし、未使用時にはゼロキャパシティまでスケールダウンでき、0.5ACU単位の細かな増加によりワークロードの変化に対応する。
HammerDB TPROC-Cベンチマークが1,024仮想ユーザー環境で3つのAurora Serverlessプラットフォームバージョンに跨るパフォーマンス測定に使用された。結果は各バージョンの1分当たり新規注文数（NOPM）を比較し、直前のプラットフォームバージョンに対する変化率を示している。AWSのシニアソフトウェア開発エンジニアJiaming Yan氏、AWSのソフトウェア開発エンジニアIII Ashok Kurakula氏、AWSのシニアソフトウェアエンジニアNashad Safa氏が書いている：
サーバーレスでサポートされる両データベースエンジン、Aurora MySQLおよびAurora PostgreSQLにおいて、プラットフォームバージョン4はプラットフォームバージョン3と比較して27〜34％高いNOPMを実現します。
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出典: AWSブログ
Sysbenchベンチマークは、プラットフォームバージョン2、3、4を実行する、0.5〜256 ACUの間の同一キャパシティ設定を持ち、高速スケーリングが有効化された3つのAurora Serverlessクラスターを比較した。合計16GBとなる250テーブルをロードした後、読み取り中心のワークロードで512スレッドによる5,000万クエリを実行した。バージョン間キャパシティ比較のためCloudWatch ServerlessDatabaseCapacityメトリクスを評価し、Yan氏、Kurakula氏、Safa氏は結論付けた：
プラットフォームバージョン4はプラットフォームバージョン3と比較して27%速く処理完了し、28%低コスト、プラットフォームバージョン2と比較して41%速く処理完了し、42%低コストでした。
The Duckbill Groupチーフクラウドエコノミスト Corey Quinn氏が自身のニュースレターで書いている：
Aurora Serverlessは45%高速にスケールアップし、ゼロまでスケールダウンします。これは偶然にもACUの端数単位で課金され続ける「サーバーレス」データベースに対する私の熱意が行き着く場所と同じです。けれど追加料金なしで本当に改善されているので、これは競争圧力が機能しているか、あるいはシアトルの誰かが間違ってPRFAQを承認したことを意味するのでしょう。
発表によるとこの強化されたスケーリングアルゴリズムは、多数のタスクがリソース競合するワークロード、例えば高負荷のWebアプリケーションやAPIサービスにベネフィットがある。AWSプリンシパルデータベースソリューションアーキテクト Pini Dibask氏がLinkedInでコメントしている：
特に興味深いのは(...)re:Invent 2025で発表されたDatabase Savings PlansがAurora Serverlessに対してあらゆるAWSデータベースサービスの中でもっとも高い割引率（35％割引）を提供している点で、これにプラットフォームバージョン4の性能向上（ACU消費量の低下につながる）が組み合わさることで、Aurora Serverlessのコスト方程式は根本的に変化しています。
最新プラットフォームバージョンへの更新は新規クラスターには自動適用される。既存クラスターについてはServerlessV2PlatformVersionパラメータを通じて利用可能である。