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  • Chaos Monkeyアップデート

    NetflixはChaos Monkeyのアップグレードを発表した。Chaos MonkeyはSoftware as a Serviceの弾力性を改善するための汎用ツールであり、サービス提供時間中にランダムにサーバやコンテナを停止する。Rags SrinivasがNetflixのLorin Hochsteinにこのアップグレードについて話を聞いた。

  • 振る舞い駆動開発のアンチパターン

    振る舞い駆動開発(BDD)はビジネス関係者とソフトウェア開発者の間のコミュニケーション改善に有効だが,自動化テストの実行にCucumberを使う場合には,Aslak Hellesøy,Matt Wynne,Steve Tooke各氏が先日の議論で説明したようないつかのアンチパターンが存在する。

  • Agile 2016: Lee Cunningham氏が大規模アジャイルとVersionOneについて語る

    先日のAgile 2016カンファレンスで,VersionOneのエンタープライズアジャイル戦略シニアディレクタであるLee Cunningham氏がInfoQの質問に答えて,アジャイルのスケーリング,ITを越えたアジャイルの拡張,価値の認識,VersionOneプラットフォームの方向性などについて話してくれた。

  • GitLabのアンケート調査から見た開発者のトレンド

    スタートアップ362社のソフトウェア専門家を対象に、7月6日から27日にかけて実施したアンケート調査結果をGitLabがリリースした。一番の注目は、最新ツールの利用とコラボレーションの改善に優先度を置いていることだ。セキュリティは優先順位が高いが、81パーセントは準備ができる前にソフトウェアをリリースしていると認めている。

  • MicrosoftがTeamsを発表、タブ、ボット、コネクターで拡張可能

    MicrosoftがTeamsを発表した。これはチャットベースの、Office 365に統合されたグループコラボレーションワークスペースだ。開発者はタブ、ボット、コネクターを使ってTeamsを拡張することができる。

  • Twitterがストリーム処理エンジンHeronをオープンソース化

    InfoQのRags Srinivas氏は,Karthik Ramasamy氏(Twitterの技術マネージャかつ共同開発者)に対し,ストリーム処理エンジンHeron(Apache Stormの後継)のオープンソース化に関する取材を行った。

  • Next.js: ReactベースのシンプルなUniversal JavaScriptフレームワーク

    Next.jsはReactベースのUniversal JavaScriptフレームワークだ。シンプルなセットアップを持ち、Reactコンポーネントモデルを拡張して、サーバーベースのコンポーネントレンダリングにクライアントでレンダリングを継続できる機能を提供する。

  • Azure IoT Gateway SDKにAzure Functionsサポートを追加

    10月のはじめ、MicrosoftはAzure IoT Gateway SDKにサーバーレスイベント駆動プラットフォーム、Azure Functionsのサポートを追加した。この追加は、Azure上にIoTソリューションを構築している開発者に、クラウドベースの拡張ポイントを提供する。

  • SpringはWebサービスのバージョン2.3.1と2.4.0をリリースした

    Springは最近彼らのWebサービスプロジェクトの複数バージョンの更新を発表した。リリースバージョン2.3.1はマイナーパッチを取り上げ、新しいバージョン2.4.0はSpringフレームワーク 4.3とSpring Security4.1で動作するように変更され、Spring 5.0に上位互換があるように設計されている。

  • Ocade社は、新しいカスタマーサービスアプローチのために、TensorFlowとGoogleクラウドプラットフォームを利用する。

    Ocado Technologyは、返答時間を早くすることと、大きなカスタマー数と限りあるサポートリソースの活用や人格を持たないサポートボットを避けることを目的に、カスタマーの電子メールを自動的に分類したり優先度を付けるためにTensorFlowを利用する。

  • Barclayがアジャイル移行で得たもの

    スループットの向上,コードの複雑性の低減,運用時の障害減少,デプロイメントサイクルの短縮,チームの幸福度向上 — これらはみな,Barclaysがアジャイル移行で実現したメリットだ。ディシプリンド・アジャイルに基づいて実施された同社の移行は,最初の1年間で800以上のチームにアジャイルを採用するという,アジャイルの実践例として最大級のものである。

  • Serverlessconf London 2016におけるServerless Framework

    Serverlessconf London 2016の2日目に取り上げられた喫緊のテーマは、1日目に強調されたオペレーションの問題に対処するための管理フレームワークの有効性と機能性についてである。Serverless Framework上に構築したNode.jsが少なくとも3つの発表で取り上げられ、より自己主張の強いPythonベースのフレームワークであるZappaも話題に上った。

  • Racket6.7はAndroidアプリ開発をサポートし,改善されたREPLその他を提供する

    PLT DesignはRacketの新バージョンを発表した。 RacketはSchemeに類似した文法を持つ汎用のマルチパラダイムプログラミング言語である。 Racket 6.7は,Android上でのグラフィカルなアプリケーションの構築,REPLおよびパッケージマネージャの改善,そして拡張されたTyped Racketをサポートする。

  • JavaOne期間中にマイクロプロファイルグループはディスカッションパネルイベントを開催した

    2016年9月22日、マイクロプロファイルグループはパネルイベントをサンフランシスコで開催した。 現在の、そして将来の状況を議論するためだ。JavaOneの一部ではないが、カンファレンスと日時、場所が一致したことでJavaOne参加者がこれに簡単に参加できることとなった。 パネルはレッドハットとPayara、SouJava、Tomitribe、IBM、LJCからの代表を含んでいる。未来のJava開発を作り直すことについて考えをめぐらせた。

  • YouTubeのレコメンデーションアルゴリズムはどのように動くか

    Googleが最近発表した 論文において、YouTubeのエンジニアが、YouTubeレコメンデーションアルゴリズムの内部動作について、今まで以上に詳細に分析した。この論文は、9月にBostonで開催されたレコメンダシステムの第10回ACMカンファレンスで発表された。この記事では、YouTubeが、この業界で最大、かつ、最も複雑なレコメンデーションシステムを操作するために、どのようにディープラーニングを使うのか分析する。

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