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Mistral AI社、ソフトウェアエンジニア向けのオープンソースLLM「Devstral」をリリース
先日、Mistral AI社が、新しいオープンソースのLLM「Devstral」のリリースを発表した。Devstralは、同社とAll Hands AI社の共同開発モデルである。ソフトウェアエンジニアリングにおけるワークフローの自動化を主な用途としており、なかでも、推論に複数のファイルやコンポーネントの横断が必要となる複雑な開発環境でのワークフロー改善に特化している。また、コーディングエージェントフレームワークを活用しており、リポジトリ全体における現実世界のプログラミング課題に取り組むことが可能だ。こうした汎用性により、コード補完機能や関数生成機能などの個別タスクに最適化された他のモデルとの差別化が図られている。
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AWSがECS・EKS・サーバーレス向けのオープンソースMCPサーバーを発表
AWS社は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、およびAWS Serverless向けのオープンソースModel Context Protocol (MCP)サーバーセットをGitHub上で公開した。これらのサーバーは、Amazon Q DeveloperのようなAI開発アシスタントの能力を強化し、これらのAWSサービスに特化したリアルタイムのコンテキスト情報を提供するものだ。
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DockerがHardened Imagesを導入、コンテナセキュリティを強化
DockerはDocker Hardened Images、ソフトウェアサプライチェーンの脅威から保護するために設計された、エンタープライズグレードでセキュリティ強化されたコンテナイメージのカタログ、をリリースした。Dockerによれば、DevOpsチームが自らコンテナのセキュリティを確保する手間を省くことで、Hardened Imagesはエンタープライズグレードのセキュリティおよびコンプライアンス標準を満たすより簡単な方法を提供する。
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CiscoがJARVISを発表：プラットフォームエンジニアリングチームのためのAIアシスタント
Ciscoのイノベーション部門Outshiftがプラットフォームエンジニアリング・ワークフローを効率化するために設計されたJARVIS 、AI搭載アシスタントを発表した。JARVISは会話型インターフェースを提供、複雑なタスクを簡素化し、実行時間と認知負荷を減少させる。
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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。
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TikTokのネイティブ型クロスプラットフォームUIフレームワーク Lynxがオープンソース化
TikTokを運営するByteDance社は、ネイティブ型クロスプラットフォーム環境でのモバイルアプリ開発用フレームワーク・ツールコレクション Lynxをオープンソース化したと発表した。今回のオープンソース化で、Webマークアップ、CSS、JavaScriptを使用できるようになる。LynxのカスタムJavaScriptエンジンとピクセルパーフェクトなUIレンダリングを活用した、ネイティブアプリ開発ツールの提供を目指している。
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Hugging FaceがGPU全体の効率的LLMトレーニングに関するガイドを公開
Hugging FaceがUltra-Scale Playbook: Training LLMs on GPU Clusters、GPU クラスター全体で大規模言語モデル（LLM）をトレーニングする際の方法論と技術について詳細に探究するオープンソースのガイドを公開した。このプレイブックはスループット、GPU利用率、トレーニング効率の最適化に焦点を当て、最大512GPUを使用して実施された4000以上のスケーリング実験に基づいている。大規模モデルトレーニングに取り組む研究者やエンジニアに実践的なガイダンスを提供することを目的としており、再現可能なベンチマーク、実装の詳細、パフォーマンス最適化を提供している。
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ライセンス変更後にルールセットを自由化するため、OpengrepがSemgrepをフォーク
JITとOrca Securityを含むソフトウェア企業のコンソーシアムはOSSバージョンで提供されるルールに関するライセンス変更への対応として、SemgrepのオープンソースソフトウェアをフォークしたOpengrepをローンチした。
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Hugging Face、新たなプロバイダー統合でサーバーレス推論オプションを拡大
Hugging Faceは、Fal、Replicate、SambaNova、Together AIの4つのサーバーレス推論プロバイダーの統合を直接モデルページにローンチした。これらのプロバイダーはJavaScriptおよびPython用Hugging FaceクライアントSDKにも統合されており、ユーザーは最小限のセットアップで様々なモデルの推論を実行できるようになっている。
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ラテンアメリカがAIの文化的関連性を向上させるためにLatam-GPTを発表
ラテンアメリカは同地域の歴史、文化、言語的多様性をよりよく表現するために設計された言語モデル「Latam-GPT」の開発を通して、人工知能の開発を進めている。Paris AI Action Summitで発表されたこのプロジェクトは、チリの科学・技術・知識・イノベーション省（CTCI）と国立人工知能センター（Cenia）が主導し、ラテンアメリカ各地の専門家や機関の支援を受けている。
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MongoDBに代わるオープンソースのFerretDB、バージョン2.0をリリース
FerretDBはバージョン2.0の最初のリリース候補を発表した。最近リリースされたDocumentDBを搭載したFerretDBは、MongoDBに代わるオープンソースとして、大幅なパフォーマンスの向上、機能互換性の強化、ベクトル検索機能、レプリケーションのサポートを提供する。
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BlockがオープンソースAIフレームワーク「コードネームGoose」を発表
BlockのオープンソースプログラムオフィスはコードネームGoose、タスクを自動化し、既存のツールとシームレスに統合するように設計されたオープンソースの非商用AIエージェントフレームワークを発表した。Gooseは、拡張機能によってカスタマイズ可能な柔軟なオンマシンAIアシスタントをユーザーに提供し、開発者やその他の専門家が生産性を向上させることを可能にする。
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2024年のデータベース：成長、変化、論争
昨年のトレンドと革新を網羅した、Andrew Pavlo氏によるデータベース界の年次回顧が最近公開された。オピニオンレポート「2024年のデータベース: 年間レビュー」は、私たちが確かに「データベースの黄金時代」にいる一方で、昨年は重要なライセンス変更、DuckDBの急速な成長、そしていくつかの驚くべき新リリースがあったことにフォーカスしている。
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コピー＆ペーストのデプロイから完全なGitOpsへ移行する方法
InnerSourceは、GitOpsを導入する際、企業固有のロジックを共有することで開発作業の軽減に貢献したと、Jemma Hussein Allen氏はQCon Londonで語った。彼女は講演の中で、コピー＆ペーストのデプロイメントから完全なGitOpsへと移行した方法を示した。彼女は、心理的に安全な環境は、ペインポイントを解決しイノベーションを促進するのに役立つオープンで正直な議論のために本当に重要であると述べた。