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Google、オープンソースのクロスプロバイダーLLM評価ツールLMEvalを公開
LMEvalは、AI研究者や開発者が異なる大規模言語モデル（LLM）の性能を比較するのを支援することを目的としている。正確性、マルチモーダル対応、使いやすさを重視して設計されており、安全性やセキュリティの観点から主要なモデルの評価にすでに使用されている。
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Meta社、Rustで構築された高性能なPython型チェッカー「PyreFly」をオープンソース化
現在アルファ版であるPyreflyは、Meta社が開発した新しいオープンソースのPython型チェッカーで、最大限のパフォーマンスを実現するためにRustで構築されている。Pyre、Pyright、MyPyといったツールに触発されており、以前Instagramのコードベースで使用されていたOCamlベースの型チェッカーPyreを置き換えることを目的としている。
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GoogleがML KitにGemini Nanoを導入、新しいオンデバイスGenAI APIを提供
ML Kitに最近追加された新しいGenAI APIは、開発者がGemini Nanoを使ってAndroidアプリでオンデバイス推論を可能にし、要約、校正、書き換え、画像説明などの機能をサポートする。
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オープンソースプロジェクトは財団を脱退できるのか？NATS論争の展開
先月、SynadiaはNATSをCloud Native Computing Foundation（CNCF）から引き上げ、Apache 2.0ライセンスから非オープンソースライセンスに移行することを示唆した。この論争は数日間しか続かなかったが、SynadiaとCNCF双方がプロジェクトがオープンソースエコシステムに残すことに合意したものの、この論争は多くの人々にオープンソースプロジェクトの長期的な利用可能性とサポートについての懸念を残した。
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Mistral AI社、ソフトウェアエンジニア向けのオープンソースLLM「Devstral」をリリース
先日、Mistral AI社が、新しいオープンソースのLLM「Devstral」のリリースを発表した。Devstralは、同社とAll Hands AI社の共同開発モデルである。ソフトウェアエンジニアリングにおけるワークフローの自動化を主な用途としており、なかでも、推論に複数のファイルやコンポーネントの横断が必要となる複雑な開発環境でのワークフロー改善に特化している。また、コーディングエージェントフレームワークを活用しており、リポジトリ全体における現実世界のプログラミング課題に取り組むことが可能だ。こうした汎用性により、コード補完機能や関数生成機能などの個別タスクに最適化された他のモデルとの差別化が図られている。
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AWSがECS・EKS・サーバーレス向けのオープンソースMCPサーバーを発表
AWS社は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、およびAWS Serverless向けのオープンソースModel Context Protocol (MCP)サーバーセットをGitHub上で公開した。これらのサーバーは、Amazon Q DeveloperのようなAI開発アシスタントの能力を強化し、これらのAWSサービスに特化したリアルタイムのコンテキスト情報を提供するものだ。
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DockerがHardened Imagesを導入、コンテナセキュリティを強化
DockerはDocker Hardened Images、ソフトウェアサプライチェーンの脅威から保護するために設計された、エンタープライズグレードでセキュリティ強化されたコンテナイメージのカタログ、をリリースした。Dockerによれば、DevOpsチームが自らコンテナのセキュリティを確保する手間を省くことで、Hardened Imagesはエンタープライズグレードのセキュリティおよびコンプライアンス標準を満たすより簡単な方法を提供する。
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CiscoがJARVISを発表：プラットフォームエンジニアリングチームのためのAIアシスタント
Ciscoのイノベーション部門Outshiftがプラットフォームエンジニアリング・ワークフローを効率化するために設計されたJARVIS 、AI搭載アシスタントを発表した。JARVISは会話型インターフェースを提供、複雑なタスクを簡素化し、実行時間と認知負荷を減少させる。
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Radical AI、次世代原子論的シミュレーションのためのPyTorchネイティブエンジン「TorchSim」をリリース
Radical AI社は、PyTorchネイティブで構築され、MLIP（機械学習による原子間ポテンシャル）時代のために設計された次世代原子論的シミュレーションエンジンTorchSimのリリースを発表した。材料科学における大きな技術的転換と位置づけられるTorchSimは、ASE（原子シミュレーション環境）やDFT（密度汎関数理論）といった従来のフレームワークと比較して、分子シミュレーションを桁違いに高速化することを約束する。
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。
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TikTokのネイティブ型クロスプラットフォームUIフレームワーク Lynxがオープンソース化
TikTokを運営するByteDance社は、ネイティブ型クロスプラットフォーム環境でのモバイルアプリ開発用フレームワーク・ツールコレクション Lynxをオープンソース化したと発表した。今回のオープンソース化で、Webマークアップ、CSS、JavaScriptを使用できるようになる。LynxのカスタムJavaScriptエンジンとピクセルパーフェクトなUIレンダリングを活用した、ネイティブアプリ開発ツールの提供を目指している。
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Hugging FaceがGPU全体の効率的LLMトレーニングに関するガイドを公開
Hugging FaceがUltra-Scale Playbook: Training LLMs on GPU Clusters、GPU クラスター全体で大規模言語モデル（LLM）をトレーニングする際の方法論と技術について詳細に探究するオープンソースのガイドを公開した。このプレイブックはスループット、GPU利用率、トレーニング効率の最適化に焦点を当て、最大512GPUを使用して実施された4000以上のスケーリング実験に基づいている。大規模モデルトレーニングに取り組む研究者やエンジニアに実践的なガイダンスを提供することを目的としており、再現可能なベンチマーク、実装の詳細、パフォーマンス最適化を提供している。
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ライセンス変更後にルールセットを自由化するため、OpengrepがSemgrepをフォーク
JITとOrca Securityを含むソフトウェア企業のコンソーシアムはOSSバージョンで提供されるルールに関するライセンス変更への対応として、SemgrepのオープンソースソフトウェアをフォークしたOpengrepをローンチした。
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Hugging Face、新たなプロバイダー統合でサーバーレス推論オプションを拡大
Hugging Faceは、Fal、Replicate、SambaNova、Together AIの4つのサーバーレス推論プロバイダーの統合を直接モデルページにローンチした。これらのプロバイダーはJavaScriptおよびPython用Hugging FaceクライアントSDKにも統合されており、ユーザーは最小限のセットアップで様々なモデルの推論を実行できるようになっている。
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ラテンアメリカがAIの文化的関連性を向上させるためにLatam-GPTを発表
ラテンアメリカは同地域の歴史、文化、言語的多様性をよりよく表現するために設計された言語モデル「Latam-GPT」の開発を通して、人工知能の開発を進めている。Paris AI Action Summitで発表されたこのプロジェクトは、チリの科学・技術・知識・イノベーション省（CTCI）と国立人工知能センター（Cenia）が主導し、ラテンアメリカ各地の専門家や機関の支援を受けている。