InfoQ ホームページ パフォーマンス&スケーラビリティ に関するすべてのコンテンツ
-
サーバーサイドパフォーマンス、.NET 4.5、Bing
USのWeb検索のシェア33%以上を持つBingとYahooは、.NET 4.5 RCアプリケーションを製品利用している最大の利用者のひとつである。MicrosoftのBingと.NETチームは密接に作業しており、結果として、拡張機能が大規模な.NETサーバーを実行するのに誰にでも便利であることを証明する拡張機能のセットをもたらした。
-
MetroスタイルのXAMLアプリのパフォーマンスチップス
Microsoftは、“Performance Tips For Metro Style XAML Apps(MetroスタイルXAMLアプリのパフォーマンスチップス)”という名前のドキュメントを公開した。これには、応答性について、安定した滑らかなアニメーション、起動時間の改善、リソース消費量の削減など、いくつかの提案が含まれている。概要を紹介する。
-
JRuby 1.7 プレビュー版リリース - 1.9 モードの既定化，invokedynamic によるパフォーマンス向上
近日中にリリース予定の JRuby 1.7 最初のプレビュー版では Ruby 1.9 ランタイムモードがデフォルトになると共に，Java 7 の invokedynamic によって大幅に高速化されている。我々は Charles Nutter 氏から Java 7 上の JRuby の新バージョン，ファイバ，さらには氏自身の RedHat への移籍について詳しく訊いた。
-
Phusion Passenger 3.2のプレビュー版がリリース：イベント駆動I/O、Pythonをサポート
Phusion が Phusion Passengerの次回バージョンである3.2のプレビュー版をリリースした。バージョン3.2は ApplicationPoolが書き換えられており、I/Oハンドリングがイベント駆動となり、Pythonサポートは第一級市民となった。
-
Hazelcast 2.0 リリース，オフヒープ・ストレージと分散バックアップを装備
Java ベースのキャッシュとクラスタ，そしてデータ配信のソリューションである Hazelcast のバージョン2.0 が先日リリースされた。今回のリリースでは営利企業用の Enterprise Edition とオープンソースコミュニティ用でフリーの Community Edition の２つが提供される。
-
LinkedIn EngineeringがSenseiDB 1.0.0をリリース
LinkedIn EngineeringがSenseiDB 1.0.0をリリースした。SenseiDBはNoSQLで高い更新頻度と、複雑な半構造化検索クエリに対処することに力点が置かれており、既にLinkedInの検索関連ページで利用されている。
-
AppDynamicsがAPMソリューションを拡張してエンドユーザー監視を提供
アプリケーションパフォーマンス管理（APM)ベンダーである AppDynamicsが、3月7日にエンドユーザー監視サポートの追加をアナウンスした。AppDynamics エージェントはJavaScriptを使って、ブラウザーからのデータを記録し、それをサーバー側で集められたデータと一緒にする。
-
CauchoのResinアプリケーションサーバ、1年で約10倍成長
Netcrafによると、Resinはこの12か月で大きく成長しており、2011年2月に480,000ホストだったのが、2012年2月には4,700,000ホスト（マーケットの0.77%）、約10倍になっている。
-
Apache、HTTP Server 2.4で17周年を祝う
ApacheはHTTP Serverのバージョン2.4をリリースした。これにはパフォーマンスの改善、並行処理の強化、非同期I/Oサポート、リソースフットプリントの削減などが含まれる。
-
ハイブリッドSQL-NoSQLデータベースが注目を集める
ハイブリッドSQL－NoSQLデータベースソリューションは、多くのSQLアプリケーションと互換性であるのと、NoSQLアプリケーションのスケーラビリティを提供できるという利点を併せ持っている。Xeroundは、そのようなソリューションをクラウドにサービスとして、無料版も含めて提供している。他のソリューションとしては、ODBC/JDBCドライバーのあるDatabase.com、NuoDB, Clustrix, そして VoltDBがある。
-
VMware が SQLFire 1.0 をリリース
VMware が SQLFire 1.0 をリリースした。SQLFire は高可用性と水平スケール性を重視した分散 SQL データベースで，テーブルのレプリケーション，テーブルのパーティショニング，クエリの並列実行などをサポートする。
-
Zlatko Michailov氏へのインタビュー - TPL Dataflowの詳細
この記事は「カスタムTPL Dataflowブロック実装ガイド」の著者、Zlatko Michailov氏へのインタビューを要約したものである
-
Rubyのメモリ使用量を改善するBitmapマーキングGC
Ruby 1.9.3の後継では、現在の遅延解放ガベージコレクターは、Ruby Enterprise Editionのcopy-on-writeと親和性の高いGCに似た仕組みで、並列プログラミングにおけるRubyのメモリ使用量を大幅に削減するBitmapマーキングGCに置き換えられる。私たちは、現在の遅延解放とBitmapマーキングGCの両方を実装したNarihiro Nakamura氏と話した。
-
InfoQ 記事募集
InfoQ の記事募集では実務家や各領域の専門家に対して，タイムリーで教育的，実践的な長編記事(2,000〜3,000語) の提供を求めている。対象とするトピックはクラウドアーキテクチャと開発，Java，アジャイル，NoSQL，ビッグデータ解析，HTML 5 とモバイル開発などだ。記事のガイドラインも合わせて提供さ��ている。
-
カスタムTPL Dataflowブロックの実装
Dataflow ブロックは .NET 4.5の新しい高パフォーマンス並列処理ライブラリのバックボーンである。そして導入するだけで多くの機能を提供しているが、カスタムブロックが必要になる時があるだろう。 Zlatko Michailov氏は、その処理と経験するかもしれない多くの罠を概説したドキュメントをまとめ上げた。