InfoQ ホームページ Performance に関するすべてのコンテンツ
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Gatlingを使用した負荷テストAPIとWebサイト: 始めるのに遅すぎることはありません
APIとWebサイトに対して負荷テストを実施すると、長期間の開発後にパフォーマンスを検証し、アプリから有用なフィードバックを取得して、スケーリング機能とパフォーマンスを向上させることができます。エンジニアは、負荷テストの「伽藍」を作成することを避け、全体的なパフォーマンスを向上させるための時間がほとんどないようにする必要があります。 可能な限り単純なテストを作成し、そこから繰り返します。
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”分かりやすさ” - 追跡されていない最も重要な指標
”分かりやすさ(Understandability)”とは、システムはエンジニアが容易に把握できるように表現されるべきである、という概念です。システムの理解が容易であれば、エンジニアが予測性と安全性を持ってシステムを変更することも容易になります。完全性、簡潔性、明快性、組織性という基準に従うことで、システムは”分かりやすい”ものになるのです。
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本番環境の卓越性を備えた複雑システムでの持続可能な運用
本番環境の所有権とDevOpsに対する長期的なアプローチを成功させるには、本番環境の卓越性という形で文化の変化が必要です。信頼性を明確な定義に基づいて測定し、新しい問題をデバッグす���機能、知識の普及を促進する文化、およびリスクを軽減するための積極的なアプローチがあれば、チームはより持続可能です。
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マイクロサービスの連携によるワークフローの監視と管理
この記事では，マイクロサービスアーキテクチャのシステムを理解し，管理し，変更する上で必要な，オーケストレーションとコレオグラフィのバランスについて論じます。
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DevOps and Cloud InfoQ Trends Report - February 2019
InfoQの編集チームが”クラウド”や”DevOps”といったトピックの2019年の発展をどのように見ているのかを，デファクトスタンダードや新興テクノロジであるプラットフォームやプラクティスに注目しながら要約します
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Kubernetes時代のマイクロサービス
マイクロサービスアーキテクチャは現在もなお、分散システムにおける最もポピュラーな設計方法です。しかしながら、Kubernetesとクラウドネイティブのムーブメントは、アプリケーション設計と大規模開発をある面で再定義しようとしています。現代の開発者はビジネス機能を実装するためにプログラム言語に精通するだけでなく、クラウドネイティブテクノロジにも同じように習熟しなくてはなりません。
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コードレビューをより効果的にする方法
コードレビューは間違いなく品質向上と知識の共有に寄与する。この記事ではコードレビューで確認する幅広い項目を列挙し、パフォーマンスとセキュリティの二分野に関して詳細を掘り下げる。
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バーチャルパネル: 低レイテンシ環境でJavaを使う
これまでCとC++が事実上の選択肢であった低レイテンシ作業にも、Javaが使われるようになってきた。InfoQはこの分野の専門家4人を集めて、最近のトレンドについて、またこうした場面でJavaを使うときのベストプラクティスについて議論した。
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Javaガベージコレクションのエッセンス
CMS、G1、Young Gen、New Gen、Old Gen、Eden、そして、何百ものJVMスタートアップフラグ... Javaアプリケーションから、要求されるスループットと停止時間を実現しようとしてガベージコレクタをチューニングしようとすると、これらをどう扱えばいいのか困りませんか? 心配しないで、あなたは一人ではありません。この記事では、特定の仕事負荷に対してガベージコレクションのアルゴリズムを選んで、チューニングする場合のトレードオフを説明します。
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Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
Javaは過去18年以上にわたって，エンタープライズにおけるトップ言語へと発展を続けてきました。しかしJavaのパフォーマンスに関しては，誤った事実認識が今も続いています。この記事では，広く信じられている誤解のいくつかを検証します。
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12年後のCAP定理: "法則"はどのように変わったか
CAP定理は、共通のデータを扱うネットワークで繋がったシステムは3つの望ましい性質(一貫性,可用性,分割耐性)のうち、2つしか満たせないことを示します。IEEEの記事では、Eric Brewer氏が分割を明示的に扱いながら可用性と一貫性を最適化して、CAP定理の3つの属性の最良の釣り合いを取る方法を解説します。
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大規模データ技術の現状と今後の方向性
クラウドコンピューティングを前提とした大規模データ技術が利用可能となってきています。Big Dataが一過性のブームで終わるかどうかにかかわらず、スケーラブルな分散アーキテクチャーの基盤はデータベース技術に主導されつつあります。RDBとORM主体のエンタープライズシステムは、HadoopやNoSQLとの組み合わせにより複合的なデータモデルに発展しました。こうしたアーキテクチャーの革新を最適化し、複雑さを隠ぺいするためにデータタイプやデータモデルを導入する新たな動きが起こっています。また、Hadoopの多方面への発展の軸を見ることで、大規模データ技術の発展の方向性を占うことが可能です。