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Goは10年以上前、Googleのエンジニアリング部門内でスタートしました。その設計目的は、Googleのシステムを次のレベルで開発可能にすべく、学習の容易なプログラミング言語を提供する、という点にありました。この10年間でGo言語は安定度を増し、現在はWeb上で最も普及したツール(Kubernetes、Terraformなど)の実装に使われるまでになっています。
このオンラインガイドは、次のようなソフトウェアアーキテクトや技術リーダに関連する質問に答えることを目的としています: なぜGraphQLを使うのでしょうか? なぜ今GraphQLに注意を払う必要があるのでしょうか? 企業のデータモデリングにGraphQLはどのように役立ちますか?
この記事では、著者のMonte Zweben氏が、データサイエンスのアーキテクチャ、コンテナ化、およびフィーチャーストアなどの新しいソリューションが機械学習プロセスのライフサイクル全体にどのように役立つかについて説明します。
スクラムガイドは、より多くの読者に対応するために、より単純な言語を使用して、より指示的でないように更新されました。これらの変更は、スクラムを「複雑な問題に対応する適応型のソリューションを通じて、人々、チーム、組織 が価値を生み出すための軽量級フレームワーク」にするために行われました。ガイドの変更についてKen Schwaber氏とJeff Sutherland氏にインタビューしました。
現在のシステムは、カーディナリテ���の高いデータを大量に送出することにより、その監視処理を従来より複雑なものにしています。オープンソースの時系列データベースにおける昨今のイノベーションは、Prometheusなど新たな監視ツールのスケーラビリティ改善を実現しました。これらによるソリューションは、大容量データの処理が可能であると同時に、PrometheusとGrafanaをベースとしたメトリクススクレ...
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