InfoQ ホームページ QCon に関するすべてのコンテンツ
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Neonのステートフル・クラウド・サービス 設計上の決断とトレードオフをナビゲートする：John Spray氏とのQ&A
QCon Londonにおいて、Neon社（@neon.tech)のストレージ・エンジニアリング・リードであるJohn Spray氏は、Neon Serverless Postgresをケーススタディとして、ステートフル・クラウド・サービスの設計において見過ごされがちな複雑さについて議論した。彼のセッションは、カンファレンス初日のCloud-Native Engineeringトラックの一部だった。
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QCon London：ピープルマネジメントの危険な二分法
ピープルマネジメントの世界では、単にタスクをこなすだけでなく、真に違いを生み出すニュアンスやインパクトのある側面を掘り下げることが重要である。経験豊富なマネージャーであり、プロダクト・ディレクターでもあるHannah Foxwell氏は、QCon London 2024の講演で、結束力のある生産的なチーム環境を育むために、重要でありながら見落とされがちな多くの要素を強調した。
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大規模サイバーフィジカルシステムを構築する方法
大規模なセーフティ・クリティカル・システムを構築するには、システムを小さな解決可能な問題に分解し、既知のことを解決し、未知のことを実験によって解決する必要がある、とRobin Yeman氏はQCon New Yorkで主張した。彼女は、システムの安全性、セキュリティ、信頼性、可用性を向上させるために、早期にテスト・ドリブンを可能にするために、ソフトウェアとハードウェアの両方のテスト環境に投資することを提案した。
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あなたの組織に生成AIを導入する前にSDLCを修正しよう：QConロンドンでのBannon氏の行動への呼びかけ
QConロンドンでの基調講演で、MITREのシニアプリンシパル／ソフトウェアアーキテクト兼研究者である Tracy Bannon氏は、AIはソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を強化できると主張した。彼女はプレゼンテーションを通して、AIを採用する前に人間をループに入れ、自社のSDLCを修正することの重要性を訴え続けた。
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ソフトウェア組織の変革を促進させるということ：味方を見つけ、人を招き、関与を持続させる
私たちがソフトウェア組織で経験する変化の多くは、強制的なものである。「ソフトウェア・エンジニア、アーキテクト、そして時にはソフトウェア・エンジニアリングの管理職にある人たちでさえ、正式な権限がなければ変化のきっかけを作れないと感じている」と、Eb Ikonne氏はQCon London 2024で述べた。変化を促進させるために、同氏は味方を見つけ、人々を変化に参加させ、ストーリーテリングを通じてエンゲージメントを生み出し、維持することを提案した。
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Thoughtworksのデータ・AI担当VP、QCon Londonで堅牢なデータ製品構築のための洞察を語る
Thoughtworks社のデータ＆AI担当VPであるDanilo Sato氏は、QCon Londonのプレゼンテーションで、データ製品の実装の際にドメイン駆動設計とチーム・トポロジーの原則を適用することの重要性をあらためて強調した。これにより、データの責任が開発者に「委ねられる」複雑な状況おいても、効果的なデータのカプセル化が保証される。
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QCon London：Meta社、モノリシック・アーキテクチャを用いわずか5ヶ月でThreadsをリリース
Zahan Malkani氏はQCon London2024で、Meta社の道のりについて、すなわち市場で機会を見出し、わずか5ヶ月後にThreadsアプリケーションをリリースするまでについて語った。同社は、Instagramの既存のモノリシックなアーキテクチャを活用し、記録的な速さで新しいテキストファーストのマイクロブログサービスを作成するために迅速に反復した。
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クラウドネイティブ・パターンを使ってSaaSをゼロから構築：クラウド・スタートアップを深く掘り下げる
堅牢で拡張可能なクラウドプラットフォームは、強力なSaaS（Software as a Service）を構築し配布するための基盤である。それは、エンドユーザーのニーズを満たすために特化したサービスを提供するために、迅速に反復できる共通のレイヤーを提供する。
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Qcon London:効率的なサーバーレス開発
Qcon Londonでは、LumigoのLumigo社のサーバーレス・アドボケイトであるYan Cui氏が、AWSサーバーレス技術を使った効果的なローカル開発のパターンを共有した。焦点となったのは、テストアプローチ、デプロイプラクティス、アプリケーション環境だった。
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コードのための大規模言語モデル：QCon Londonにて、Loubna Ben Allal氏語る
QCon Londonにおいて、Loubna Ben Allal氏は、コード用に調整された大規模言語モデル（LLM）について議論した。同氏は、コード補完モデルのライフサイクルについて議論し、膨大なコードベースに対する事前学習と、微調整の段階について強調した。特に、Hugging Faceのようなプラットフォームによって促進されるオープンソースのモデルについて議論した。リソースは、HFハブ上の1.7k以上のモデルと、StarCoder2やDefog-SQLCoderのようなツールで構成されている。指示チューニングのようなカスタマイズ技術を使用することで、オーダーメイドのソリューションを提供できるが、データの偏りやプライバシーの懸念といった課題がある。
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QCon London: Trainline社における、マイクロサービスアーキテクチャと技術組織のスケーリング
先日開催されたQCon Londonカンファレンスにて、Trainline社のCTOが、過去5年間における同社のシステム・アーキテクチャと組織構造の進化について講演した。同社は、テクノロジー・プラットフォームの性能と信頼性を向上させることで、市場の変化と顧客からの期待の高まりに応える必要があった。
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LLM戦略、プラットフォームエンジニアリング、オブザーバビリティなど：InfoQ Dev Summit Boston 2024
ソフトウェア開発の状況は急速に進化しており、一歩先を行くには、戦略的な意思決定を行い、新しいテクノロジーを適切に実装し、チームが効果的にコラボレーションできるようにするための継続的な学習が必要である。6月24～25日に開催されるInfoQ Dev Summit Bostonに参加し、同業者とのネットワークを広げ、生成AI、セキュリティ、モダンWebアプリケーションなどのトピックを含む厳選されたアジェンダを体験しよう。これらの技術の実装に成功し、関連する課題を克服した人々から学び、あなたのプロジェクトの成功に役立てよう。
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InfoQ & QConイベント:生成AI、セキュリティ、プラットフォームエンジニアリングなどのレベルアップを図る
ソフトウェアシステムを構築・運用するチームにとって、短期的・長期的に重要な優先事項をナビゲートする必要性は、かつてないほど差し迫っている。ソフトウェアの専門家として、私たちは読者諸氏が常に解決策を必要とする課題に直面していることを理解している。生成AI、スケーリングクラウドネイティブアーキテクチャ、パフォーマンスエンジニアリング、レジリエンス、最新の分散システム設計といったトピックは、もはや単なるバズワードではなく、実質的にすべてのソフトウェア開発ロードマップにおいて極めて重要な要素となっている。
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AWS Lambdaとその概要について：QCon San FranciscoでのMike Danilov氏
QCon San Francisco 2023の初日に、AWSのシニアプリンシパルエンジニアであるMike Danilov氏が、AWS Lambdaとその概要について発表した。この講演は「Architectures You've Always Wondered About」トラックの一部だ。
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ボストンでのInfoQ Dev Summit：シニア開発者向けの2日間の講演会
シニアソフトウェア開発者として、最新の技術やテクニックを理解し、それに適応することは開発プロジェクトにおいて十分な情報に基づいた意思決定を行うために極めて重要である。常に学習し、移り変わるトレンドを見極め、ソフトウェアの意思決定に優先順位をつける方法を理解することは、絶え間ない課題である。