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Facebookは機械学習プライバシーライブラリのOpacusをオープンソース化
Facebook AI Research（FAIR）はOpacusのリリースを発表した。OpacusはPyTorchフレームワークを使用して深層学習モデルをトレーニングするときに差分プライバシー技術を適用する高速ライブラリである。Opacusは、他のプライバシーライブラリと比較して桁違いの高速化を実現できる。
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Facebookがタンパク質配列を処理するAIモデルをリリース
Facebook AI Researchの科学者チームが、DNA配列のタンパク質データを処理するディープラーニングモデルをリリースした。モデルには約7億のパラメータが含まれており、2億5,000万のタンパク質配列によるトレーニングで生物学的特性を学習した結果として、ゲノミクス予測タスクにおける現在の最先端技術の改善に使用することが可能である。
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Facebook、より精度が高くスケーラブルなNTPサービスのためntpdからchronyへ切り替える
Facebookのエンジニアリングチームが、ntpdをchronyと多層アーキテクチャで置き換えることで、どのように精度が高くスケーラブルなNTPサービスを構築しているのかブログに書いた。
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Twitterが新しい開発者APIを発表
Twitterは先頃、サードパーティの開発者が使用する新しいTwitter API (早期アクセス) をリリースした。新しいTwitter APIには、標準、学術研究、ビジネスの3つの新製品トラックが含まれている。新しいAPIは、会話のスレッド化、ツイートでの投票結果、プロフィールでのピン留めされたツイート、スパムフィルタリング、リアルタイムのツイート追跡、さらに強力なストリームフィルタリングと検索クエリ言語を提供する。
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AIカンファレンス概括 - ACL 2020におけるFacebook、Google, Microsoft、その他
先日行われたAssociation for Computational Linguistics(ACL)の年次ミーティングでは、自然言語処理(Natural Language Processing、NLP)に関連するさまざまなAIの話題を取り上げた合計779件の論文が発表されたが、その中の200件近くは、Facebook、Google、Microsoft、Amazon、Salesforceなどのハイテク企業の研究チームによるものだった。
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Facebook Retrieを使用した大規模なHaskellコードベースのリファクタリング
Facebookは、自社のSigma不正行為防止ルールエンジンをリファクタリングするために、ツールをオープンソース化した。Retrieという名前のこのツールを使用すると、開発者はリライトを正規表現ではなくHaskell構文の方程式として記述することができる。
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Facebookが実験的なJavaScriptツールチェーンであるRomeを発表
RomeはBabelとyarnの作成者であるSebastian McKenzieとFacebookのReact Nativeチームが作成した実験的なJavaScriptツールチェーンである。Romeには、コンパイラ、リンター、フォーマッター、バンドラー、およびテストフレームワークが含まれており、「JavaScriptソースコードの処理に関連するあらゆるもののための包括的なツール」を目指している。
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Twitterハックは内部作業によるもの
昨日(2020/7/15)、多くの有名人のアカウントから、Bitcoinの半額セールを広告するツイートが多数ポストされた。何が起きたのか、それはなぜか？InfoQが調査した。
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Facebook、プログラム言語間のコード変換を行うTransCode AIを発表
Facebook AI Researchは、教師なし(unsupervised)ディープラーニングを使用して、プログラミング言語のコードを別のプログラミング言語に変換するシステムであるTransCoderを発表した。TransCoderは280万以上のオープンソースプロジェクトを使用してトレーニングされており、ルールベースの手法を用いた既存のコード変換システムを能力的に凌駕する。
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よりよいユーザエクスペリエンスのためのデータフェッチパターン - Joe Savona氏のReat Confでの講演より
Joe Savona氏がReact Confで、RelayとSuspenseを使ったユーザローディングエクスペリエンスの改善と、運用システムでSuspenseをデータフェッチに使用する中から見出したベストプラクティスについて詳しく説明した。
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Facebookの描く”未来の働き方”
先日の記事でFacebookは、人々の対話やコミュニケーションの方法を転換するために同社が開発中の、さまざまなテクノロジを紹介してみせた。これらのテクノロジには人々の働き方に劇的な変化を引き起こす可能性がある、と同社は言う。
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Facebookの最先端チャットボットBlenderがオープンソースに
Blenderは、FacebookのAIおよびマシンラーニング部門であるFacebook AI Research(FAIR)が開発した、オープンドメインのチャットボット(chatbot)だ。FAIRによると、複数の会話スキルをブレンドすることを学習した初めてのチャットボットであり、共感を示したり、ほぼ任意のトピックについて議論したりすることが可能で、人間である評価者によるテストにおいてGoogleのチャットボットを凌駕したという。
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PyTorch 1.4リリースがJavaバインディングと分散トレーニングをサポート
Facebookがオープンソースとして公開するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.4のリリースを発表した。Python 2をサポートする最終バージョンになる予定の今回のバージョンでは、分散トレーニングとモバイル推論が改善され、Javaサポートが導入されている。
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Facebook Researchが音源分離用のAIシステムを開発
Facebook Researchは先頃、ディープラーニングを採用した音源分離(music source separation)システムのDemucsをリリースした。Demucsは、人による評価を基準とした分離後の音楽の品質において、これまでに報告されているものを上回っている。
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FacebookとMicrosoftがパートナとともにDeepfake Detection Challengeを発表
Facebook、Microsoft、Partnership on AIは、大学の研究者らと共に、AIで生成した事実でないイメージやビデオを検出可能なAIを開発するコンテストとして、Deepfake Detection Challenge(DDC)を立ち上げた。提案された課題は、DDCの提供するリアルとフェイクの両方のビデオによるデータセットを使用するもので、最高のAIソリューションを構築したチームには表彰と賞金の提供が行われる。