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よりよいユーザエクスペリエンスのためのデータフェッチパターン - Joe Savona氏のReat Confでの講演より
Joe Savona氏がReact Confで、RelayとSuspenseを使ったユーザローディングエクスペリエンスの改善と、運用システムでSuspenseをデータフェッチに使用する中から見出したベストプラクティスについて詳しく説明した。
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Facebookの描く”未来の働き方”
先日の記事でFacebookは、人々の対話やコミュニケーションの方法を転換するために同社が開発中の、さまざまなテクノロジを紹介してみせた。これらのテクノロジには人々の働き方に劇的な変化を引き起こす可能性がある、と同社は言う。
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Facebookの最先端チャットボットBlenderがオープンソースに
Blenderは、FacebookのAIおよびマシンラーニング部門であるFacebook AI Research(FAIR)が開発した、オープンドメインのチャットボット(chatbot)だ。FAIRによると、複数の会話スキルをブレンドすることを学習した初めてのチャットボットであり、共感を示したり、ほぼ任意のトピックについて議論したりすることが可能で、人間である評価者によるテストにおいてGoogleのチャットボットを凌駕したという。
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PyTorch 1.4リリースがJavaバインディングと分散トレーニングをサポート
Facebookがオープンソースとして公開するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.4のリリースを発表した。Python 2をサポートする最終バージョンになる予定の今回のバージョンでは、分散トレーニングとモバイル推論が改善され、Javaサポートが導入されている。
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Facebook Researchが音源分離用のAIシステムを開発
Facebook Researchは先頃、ディープラーニングを採用した音源分離(music source separation)システムのDemucsをリリースした。Demucsは、人による評価を基準とした分離後の音楽の品質において、これまでに報告されているものを上回っている。
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FacebookとMicrosoftがパートナとともにDeepfake Detection Challengeを発表
Facebook、Microsoft、Partnership on AIは、大学の研究者らと共に、AIで生成した事実でないイメージやビデオを検出可能なAIを開発するコンテストとして、Deepfake Detection Challenge(DDC)を立ち上げた。提案された課題は、DDCの提供するリアルとフェイクの両方のビデオによるデータセットを使用するもので、最高のAIソリューションを構築したチームには表彰と賞金の提供が行われる。
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Facebook、入力イベント処理を高速化するIsInputHandling APIを新たに提案
Facebookは先頃、初の大規模なブラウザAPIのコントリビューションを発表した。新しいisInputPending APIは、ユーザ入力からブラウザによる処理までの時間を短縮することによる、高度にインタラクティブなアプリケーションのユーザーエクスペリエンス向上を目的とする。
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FacebookがDLRM(Deep-Learning Recommendation Model)をオープンソース公開
Facebook AI Researchは、パーソナライズされたレコメンデーションの生成において最先端の精度を実現するDLRM(deep-learning recommendation model)を、オープンソースとしてリリースすると発表した。GitHubから入手可能なコードには、PyTorchおよびCaffe2フレームワーク用のバージョンが含まれている。
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FacebookがエンボディドAI進展のためAI Habitをオープンソース公開
Facebookは先日のブログ記事で、仮想ロボットなど具現化されたエージェントの訓練用に設計された人工知能(AI)シミュレーションプラットフォームであるAI Habitatを、オープンソースとして公開することを発表した。この技術を使用したロボットは、隣接する部屋から物体を掴む方法を学習したり、慣れない交通システムで移動する視覚障害者を支援したりすることが可能になる。
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個人データを共有せずにシングルサインオンを提供する "Sign in with Apple"
先日のWWDC 2019で、Appleは、Sign in with Appleという、独自のシングルサインオン(SS)サービスを発表した。Time誌が"Appleの最も重要な、新しいイノベーション"とするSign in with Appleでは、Eメールアドレスを含む一切の個人ユーザデータを共有しないことが確約されている。
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感情分析で、マシンに感情の理解を教える
感情分析はコンピュータに、テキストに現れた人間の感情を読み取るように教える。感情分析における基本的なトレードオフは、シンプルさと正確さである。アプローチは、感情に関連した単語のリストを使うことから、分散表現、ニューラルネットワーク、アテンション機構といった技術を用いた深層学習まで多岐に渡る。
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PyTorch 1.1がリリース -パフォーマンスを改善し、新たなAPIとツールを提供
Facebook AI ResearchがPyTorch 1.1のリリースを発表した。このオープンソースのディープラーニングフレームワークの最新版では、分散トレーニング、新API、TensorBoardのネイティブサポートを含む新たな視覚化ツール、などによってパフォーマンスが向上している。
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Partly Cloudy、Twitterがクラウド・ジャーニーに乗り出し
最近のブログ投稿で、Twitterは彼らのパブリック・クラウドへのジャーニーを発表した。内部ではPartly Cloudyとして知られているプロジェクトである。ブログ記事は、過去に取り組んだ際に、彼らの障壁となったいくつかの制約について述べられており、またなぜ今がこのトランスフォーメーションに乗り出す良い時期なのかについて説明されている。
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FacebookがNLPモデリングフレームワークPyTextをオープンソース化
Facebook AI Researchは、ビデオ通話デバイスのPortalやFacebook Messengerの M Suggestionsで使用されている自然言語処理(NLP)モデリングフレームワークであるPyTextをオープンソースとして公開した。
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Facebook,仮想現実でよりリアルなイメージを実現するDeepFocusをオープンソース公開
先日のブログ記事でFacebookは、近くのオブジェクトへのフォーカスを改善するためにAIを使用したフレームワークのDeepFocusを、オープンソースとして公開すると発表した。このテクノロジによって,まさに映画を見ているように、近接するオブジェクトをフォーカス内に、遠方のオブジェクトをフォーカス外にすることが可能になる。DeepFocusは、エンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワークを活用して、正確な網膜ぼけ(retinal blur)をほぼリアルタイムに生成する。