InfoQ ホームページ vector-database に関するすべてのコンテンツ
ニュース
RSSフィード-
HubSpot社、セマンティック検索を200億ベクトル規模へ拡張した手法を公開
SaaSベンダーのHubSpot社は、同社のセマンティック検索基盤が概念実証（PoC）から発展し、現在では38以上のチームが利用する社内サービスへ成長した経緯を紹介した。この基盤は、200億件を超えるベクトルを管理している。HubSpot社によると、このシステムは現在、AIエージェントやRAG（検索拡張生成）、コンタクト情報の重複排除などを支えている。また、AIエージェントの利用拡大に伴い、検索精度とレイテンシの重要性はこれまで以上に高まっているという。
-
DoorDash社、32Mラベルでセマンティック検索のための画像・テキスト・クエリを整列するDashCLIPを構築
DoorDash社は、製品画像、テキスト説明、ユーザークエリを共有表現空間で整列させることによりセマンティック埋め込みを生成するマルチモーダル機械学習システムDashCLIPを発表した。同アーキテクチャは、同社の消費財（CPG）マーケットプレイス全体における商品発見、ランキング、広告関連性の向上を目的とする。システムの学習には、検索クエリと関連カタログ商品を整列させるため、約3,200万件のラベル付きクエリ・商品ペアを用いた。
-
Agentic Postgres：AI対応機能と高速フォークを備えたAgentic Apps向けPostgres
Tiger Data社、TimescaleDBの開発元である同社は、AIエージェントと開発者向けに設計されたPostgresベースのデータベース、Agentic Postgresを発表した。Agentic Postgresは、Postgresを拡張し、高速フォーク、MCPサーバー、ネイティブBM25およびベクトル検索を提供し、ターミナルアクセス用のCLIを含む。
-
Amazon S3 VectorsがGAに、「Storage-First」アーキテクチャをRAGに導入
AWSは最近、ベクトルデータの保存およびクエリをネイティブサポートするクラウドオブジェクトストレージサービス、S3 Vectorsの一般提供を発表した。GAリリースにより、同社はインデックスあたりの容量を40倍に拡張、20億ベクトルまで対応するとともに、100ms未満のクエリレイテンシを実現した。
-
Enterprise EditionにMySQL AI導入
Oracleは最近MySQL AI、MySQL Enterprise Editionでのみ利用可能な新しいAI活用機能群であり、大規模導入における分析やAIワークロード対象としている、を発表した。ベンダーロックインの懸念や最近の内部レイオフを受けて、MySQLコミュニティ全体でポピュラーなCommunity Editionの将来に対する懸念が高まっている。
-
Redis 8はベクトル類似性の新しいデータ型でAIアプリケーションをターゲットにする
Redisは最近、ベクトル類似性のために設計されたデータ型であり、AIアプリケーションのための新しいオプションであるVector Setの追加を発表した。この新しいデータ型は、Redisの生みの親であるSalvatore Sanfilippo氏（別名「antirez」）がRedisに復帰して以来、初めての大きな貢献となる。