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Início Testes de Software no InfoQ Brasil

  • Testador dedicado em um time ágil

    A necessidade de testadores dedicados em um time ágil é uma questão bastante discutida. Em muitos times ágeis, estes desempenham um papel central enquanto os outros desenvolvedores também fazem testes, mas não de forma dedicada. Uma discussão recente no grupo scrumdevelopment endereça novamente essa questão.

  • Receitas de Desenvolvimento Orientado a Estórias com Cucumber

    A popularidade do Behavior Driven Development (BDD) não pode ser negada. A fácil criação e uso de DSLs em Ruby permitiu o nacimento do muitos frameworks BDD. O Cucumber é um deles e pode também ser usado para testar código Java, .NET, Flex e mais.

  • Detalhes sobre a utilização de Code Contracts

    A InfoQ informou a disponibilidade do Code Contracts para .NET. Desta vez, nós queremos apresentar detalhes da utilização de Code Contracts, que são uma adição importante ao .NET.

  • Code Contracts para .NET está Disponível para Download

    Code Contracts é a implementação .NET do conceito Design by Contract.Enquanto ele deve ser entregue com o .NET 4.0, Code Contracts já está disponível para download no DevLabs. Contracts impõem certas restrições no uso de APIs, tornando a programação mais segura, com mais validações, resultando em menos erros durante o runtime.

  • Qual a Taxa Apropriada de Testadores Ágeis para Desenvolveres? Isso Depende.

    Uma grande questão no desenvolvimento de softwate é: qual é a taxa apropriada de testadores para desenvolvedores? Uma recente discussão na lista Scrum Development perguntou como a metodologia ágil impacta nesta taxa. A resposta para primeira questão parece ser 'isso depende'. De acordo com Elisabeth Hendrickson, é que times times ágeis podem executar mais testes, com menos testadores.

  • Faster Test Runs With Clover's Test Optimization

    The recent release of Clover 2.4 highlights a new "Test Optimization" feature that offers to speed up CI builds and allow developers to spend less time waiting for their tests to run. The feature leverages "per-test" coverage data to selectively run only the tests impacted by your code changes.

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